Флай Дрон

Грузовой дрон доставил до 65 кг оборудования к ветрогенераторам в Северном море 🌊

Компания Ørsted совместно со Skyports Drone Services провела четырехнедельные испытания тяжелого грузового дрона на офшорной ветроэлектростанции Hornsea 2 в Северном море на побережье Англии. Беспилотник доставлял к ветрогенераторам комплекты инструментов, запасные части и другие материалы, необходимые для обслуживания оборудования. Испытания должны были показать, сможет ли такая схема сократить количество рейсов судов снабжения и ускорить ремонтные работы.

Каждый комплект для обслуживания весил около 55–65 кг. Его заранее собирали под конкретную техническую задачу, после чего упаковывали и отправляли с судна обслуживания к нужной турбине. После завершения работ дрон забирал комплект и возвращал его обратно на судно. Такая схема позволила доставлять необходимые материалы непосредственно к месту работ, не дожидаясь следующего планового рейса судна.

Дополнительно Skyports разработала систему с автоматическим крюком, благодаря которой оператору не требуется вручную соединять груз с дроном. Это ускорило погрузку и разгрузку и одновременно снизило количество операций, которые техническому персоналу приходилось выполнять непосредственно на высоте или на борту судна.

В ходе испытаний специалисты также проверили работу беспилотника за пределами прямой видимости оператора. Первый полет в режиме BVLOS внутри ветропарка прошел на расстояние около 4 км. Полет планировали и контролировали со специального сервисного судна в соответствии с требованиями британского Управления гражданской авиации. Регулятор отдельно отметил этот проект как пример усложнения операций BVLOS, которые в перспективе могут стать частью регулярной логистики на офшорных объектах.

Еще одним преимуществом стала возможность использовать дрон не только для заранее запланированных работ. Поскольку команда Skyports находилась на объекте ежедневно, в течение испытаний выполнялись и внеплановые запросы от технических специалистов. Это позволило проверять беспилотную доставку как для планового обслуживания, так и для оперативного реагирования на возникающие задачи.

Для Ørsted подобная технология представляет интерес прежде всего как способ сократить перемещения судов, снизить количество подъемных операций и быстрее доставлять оборудование к турбинам. Меньшее число рейсов потенциально означает снижение расхода топлива, выбросов и эксплуатационных затрат.

Американская ИИ-платформа анализирует тысячи снимков с дронов для поиска повреждений электросетей ⚡️

Американская компания Buzz Solutions развивает платформу PowerAI, которая автоматически анализирует изображения с дронов и вертолетов для выявления повреждений объектов электроэнергетической инфраструктуры. Система обрабатывает данные с линий электропередачи, распределительных сетей, подстанций и солнечных электростанций, а затем помогает энергетическим компаниям определить, какие неисправности требуют наиболее срочного ремонта.

Проблема, которую решает платформа, возникла из-за быстрого роста объемов данных от инспекций. Дроны позволяют регулярно обследовать большие участки электросетей и получать тысячи фотографий за один вылет, однако их ручной просмотр становится отдельной трудоемкой задачей. PowerAI автоматически анализирует снимки, обнаруживает элементы инфраструктуры и ищет признаки неисправностей, после чего формирует приоритетный список для специалистов.

Одна из особенностей системы — приоритизация результатов вместо полной автоматизации работы инженера. По словам сооснователя и технического директора Buzz Solutions Вика Чаудхри, платформа может обработать около 10 тыс. изображений примерно за час, после чего специалист получает не весь массив данных, а небольшую выборку наиболее важных кадров. В нее попадают обнаруженные критические повреждения и изображения, в отношении которых система имеет низкую уверенность.

PowerAI распознает такие элементы линий электропередачи, как изоляторы, траверсы, демпферы и распорки, а затем определяет характерные повреждения. Для обучения моделей компания создавала собственную базу изображений совместно с Electric Power Research Institute и энергетическими компаниями из разных регионов. Это позволяет учитывать различия между типами оборудования и условиями съемки. Кроме того, в платформу добавили геопространственный модуль, который показывает обнаруженные дефекты непосредственно на карте сети.

Следующим направлением Buzz Solutions называет прогнозирование неисправностей. Компания планирует объединить накопленные за годы данные инспекций с временными рядами из систем управления отключениями и интеллектуальных счетчиков. Это должно позволить не только находить уже существующие повреждения, но и оценивать вероятность будущих отказов оборудования.

Студент из Улан-Удэ получил 1 млн рублей на разработку сверхлёгкого корпуса для БПЛА 💸

Студент Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления (ВСГУТУ) Агван Бадмаев получил грант в 1 млн рублей от Фонда содействия инновациям на разработку сверхлёгкого корпуса для беспилотника, сообщает интернет-издание UlanMedia. Проект предполагает использование тонкостенной конструкции из композитного материала, которая должна снизить массу БПЛА без существенного уменьшения прочности. Разработка стала финалистом всероссийского конкурса «Студенческий стартап», на который поступило около 12 тыс. заявок.

Основная идея проекта заключается в том, чтобы сделать корпус одновременно тонким и достаточно жестким для эксплуатации. Для этого разработчик подбирает состав композита и рассчитывает толщину и структуру его слоев с учетом предполагаемых нагрузок. По словам Бадмаева, снижение массы корпуса должно уменьшить энергозатраты беспилотника и, в зависимости от конструкции всего аппарата, позволить увеличить полезную нагрузку или продолжительность полета.

Технологию планируется адаптировать под мелкосерийный выпуск для производителей специализированных БПЛА, которым не всегда экономически целесообразно использовать дорогостоящую промышленную оснастку для массового производства.

На следующем этапе Бадмаев планирует провести дополнительные расчеты, оптимизировать технологию изготовления и создать прототип корпуса для испытаний. Грантовые средства направят на закупку композитных материалов и оборудования. Научным руководителем проекта выступает заведующая кафедрой «Прикладная механика» ВСГУТУ, доцент Елена Бочектуева.

Если испытания подтвердят расчетные характеристики, технология может использоваться при создании легких корпусов для различных типов БПЛА. Пока разработка находится на стадии создания и проверки прототипа, поэтому ее влияние на реальные дальность полета, грузоподъемность и продолжительность работы конкретного беспилотника еще предстоит оценить экспериментально.

Учёные предложили использовать четвероногого робота как внешнюю систему навигации для микродрона 🦾

Исследователи из Университета информационных технологий Копенгагена и Novo Nordisk разработали систему, в которой наземный робот помогает миниатюрному дрону ориентироваться в пространстве. Вместо того чтобы оснащать небольшой БПЛА дополнительными сенсорами и вычислительным оборудованием, исследователи вынесли основную часть навигационной системы на четвероногого робота. Работа «Borrowed Eyes: Markerless Nano-UAV Flight with an Active Quadruped Observer» опубликована на arXiv.

В эксперименте использовались робот Boston Dynamics Spot с манипулятором и установленной на нем камерой, а также 37-граммовый микро-БПЛА Crazyflie. Камера на роботе постоянно отслеживала положение дрона и определяла расстояние до него. Полученные данные передавались на борт беспилотника, который использовал их для поддержания полета. При этом самому дрону не требовались визуальные маркеры, внешние маяки или полноценная система пространственного позиционирования.

Ключевой особенностью системы стало то, что робот не просто наблюдает за дроном из фиксированной точки. Spot самостоятельно меняет положение и поворачивает манипулятор с камерой, стараясь удерживать беспилотник в поле зрения. Для этого система анализирует траекторию движения дрона и заранее корректирует положение наземной платформы. Фактически робот становится для миниатюрного БПЛА «внешними глазами» и одновременно подвижной навигационной станцией.

В испытаниях камера обновляла информацию о положении дрона примерно 20 раз в секунду. Медианная ошибка определения его положения составила около 49 мм. Этого оказалось достаточно, чтобы беспилотник выполнял заданные маршруты и зависал в течение длительных испытательных полетов. Исследователи также специально проверили ситуацию, когда человек на некоторое время перекрывал линию обзора камеры. После восстановления видимости система снова определяла положение дрона и продолжала сопровождение.

Такая архитектура может найти применение при обследовании промышленных объектов. Наземный робот способен перемещаться по помещению и следить за дроном, тогда как микро-дрон получает возможность залетать в узкие пространства, куда робот-собака физически не может попасть. Это может быть полезно при осмотре трубопроводов, резервуаров, технических помещений, складов и других объектов, где требуется быстро получать данные с воздуха внутри закрытого пространства.

У решения есть и ограничения. Так как камера установлена на манипуляторе робота, рабочая зона зависит от его положения и высоты. Во время экспериментов увеличение высоты полета дрона приводило к ухудшению условий наблюдения, а при попытке поднять его до 2,5 м система безопасности остановила испытание из-за недостаточного рабочего диапазона камеры. Кроме того, система рассчитана на сохранение визуального контакта между наземным роботом и беспилотником.

Народный фронт запустил федеральный проект «На высоте!» для подготовки пилотов БПЛА ⚙️

Народный фронт 7 октября запустил федеральный проект «На высоте!», который объединит обучение, соревнования и популяризацию гражданских профессий, связанных с беспилотными технологиями. Инициатива рассчитана прежде всего на школьников и студентов и должна сформировать кадровый резерв для развивающейся отрасли БПЛА. По данным организаторов, проект сможет объединить сотни тысяч участников из разных регионов России.

Одним из основных направлений станут общероссийские соревнования пилотов. Регистрация началась 7 октября, финал соревнований запланирован на июль 2027 года. Участникам предложили два трека. Первый рассчитан на начинающих и проводится в компьютерной игре Split FPV, второй предполагает работу с симулятором «Квадросим» с последующим переходом к управлению реальными FPV-дронами. Отборочный этап пройдет с ноября по январь, а межрегиональные соревнования с очными заездами на реальных беспилотниках — с января по июнь 2027 года.

Общий призовой фонд соревнований составит 10 млн рублей, а лучшие участники также смогут получить возможности для стажировки и дальнейшего трудоустройства в российских компаниях.

Второй крупный блок проекта — развитие сети специализированных классов БПЛА. Народный фронт планирует открыть такие площадки в 70 регионах на базе колледжей и других образовательных организаций. По данным организации, сейчас работают 40 классов, а к октябрю их количество должно увеличиться до 100. Каждый класс рассчитан на 5–12 рабочих мест и оснащается FPV-дронами, очками для пилотирования, симуляторами, инженерными наборами и оборудованием для практических полетов.

Образовательная часть проекта выходит за рамки непосредственного управления дроном. На специализированных площадках учащиеся могут осваивать сборку и техническое обслуживание беспилотников, программирование, планирование маршрутов, воздушную съемку, картографирование и анализ данных.

Третьим направлением стала пилотная сдача норматива ГТО по управлению БПЛА. На первом этапе она проходит в Московской и Нижегородской областях, Красноярском крае, Чеченской Республике и Башкортостане. Еще одной частью инициативы стало технологическое реалити-шоу «На высоте!» на ТНТ. Премьера состоялась 4 октября. В 12 выпусках команды из известных актеров, спортсменов, музыкантов и блогеров соревнуются вместе с профессиональными пилотами, выполняя задания с беспилотниками и другими управляемыми системами. В отдельных выпусках участвуют воспитанники классов БПЛА Народного фронта и ветераны СВО.

Запуск проекта связан с развитием федеральной программы «Беспилотные авиационные системы». Вице-премьер Дмитрий Чернышенко сообщил, что в рамках нацпроекта более 700 образовательных организаций уже получили оборудование для обучения программированию и управлению беспилотными авиационными системами. Кроме того, в создаваемых научно-производственных центрах участвуют более 500 технологических партнеров.

Исследователи улучшили обнаружение объектов с дронов с помощью графовых нейросетей 🤖

Исследователи из Ханьданьского университета в Китае разработали систему для обнаружения небольших объектов на изображениях с беспилотников и их последующего нанесения на карту. В основе решения лежит модифицированная версия YOLOv7, дополненная графовой нейросетью внимания (Graph Attention Network, GAT). Исследование опубликовано в журнале Discover Artificial Intelligence.

Проблема, которую решают авторы, связана с особенностями съёмки с БПЛА. На изображениях с большой высоты автомобили, люди и другие объекты занимают небольшое количество пикселей, могут частично перекрываться и теряться на фоне городской застройки. Для повышения точности исследователи дополнили YOLOv7 несколькими механизмами обработки признаков, включая SPD-Conv, Coordinate Attention, SimAM и двунаправленную пирамиду признаков BiFPN. Они позволяют сохранять больше информации о небольших объектах и объединять данные, полученные на разных масштабах.

Ключевым элементом системы стала графовая нейросеть. Обнаруженные объекты рассматриваются как узлы графа, а связи между ними формируются с учётом их положения и сходства признаков. Благодаря этому алгоритм учитывает контекст окружающих объектов. Например, информация о расположении и характеристиках соседних целей может помочь системе точнее классифицировать частично закрытый или плохо различимый объект. Для снижения вычислительной нагрузки исследователи ограничили количество рассматриваемых соседей для каждого объекта.

Система также объединяет обнаружение объектов с их пространственным картированием. Данные видеокамеры синхронизируются с информацией GPS и инерциальных датчиков БПЛА, после чего координаты обнаруженных объектов переводятся из изображения в мировую систему координат. Это позволяет не просто определить, что находится в кадре, но и получить информацию о расположении объекта на местности. В тестах на наборах данных VisDrone2019 и UAVDT система достигла показателя 42,6% по метрике mAP при пороге совпадения 50% и скорости обработки 65 кадров в секунду на видеокарте NVIDIA RTX 3090. По сравнению с базовой версией YOLOv7 точность выросла на 4,8 процентного пункта.

Авторы рассматривают технологию как основу для систем компьютерного зрения, работающих непосредственно с данными БПЛА. Такой подход может использоваться для мониторинга городской среды, дорожной инфраструктуры, крупных территорий и других объектов, где необходимо одновременно обнаруживать цели и определять их положение. В дальнейшем исследователи планируют адаптировать построение графов под различные условия съёмки, добавить данные LiDAR и RTK-GPS и оптимизировать модель для работы на бортовых вычислительных устройствах.

Великобритания выделит £900 тыс. на системы обнаружения дронов в тюрьмах 💸

Великобритания направит до £900 тыс. на разработку и испытания недорогих систем обнаружения и сопровождения беспилотников в тюремных комплексах. Конкурс открыл 5 октября UK Research and Innovation (UKRI) в рамках программы Contracts for Innovation. От разработчиков ожидают технологии, способные автоматически обнаруживать БПЛА при приближении к территории учреждения и в реальном времени передавать предупреждение сотрудникам.

Основное требование конкурса заключается в создании системы с высоким уровнем технологической готовности, которую можно будет использовать непосредственно на объектах. Она должна обнаруживать и сопровождать широкий спектр беспилотников ещё на границе охраняемой территории или непосредственно перед её пересечением. При возможности система также должна определять тип обнаруженного аппарата. Власти рассчитывают, что решение будет одновременно недорогим в приобретении и эксплуатации.

На один проект предусмотрено от £40 тыс. до £80 тыс. с учётом НДС, а общий бюджет конкурса составляет £900 тыс. Организаторы планируют заключить до 22 контрактов. Готовые прототипы должны быть представлены к концу февраля 2027 года, после чего в марте пройдут независимые испытания и оценка разработок.

Поводом для программы стали ограничения на использование дронов возле британских тюрем. Согласно действующим правилам, полёты БПЛА в пределах 400 м от тюрем и учреждений для несовершеннолетних правонарушителей в Англии и Уэльсе запрещены. Новая программа должна дать учреждениям технический инструмент для контроля соблюдения этого ограничения и своевременного реагирования на появление беспилотников.

Teledyne FLIR представила ИИ-систему для обнаружения и сопровождения объектов с дронов

Компания Teledyne FLIR представила программный модуль Prism A-ISR для беспилотных летательных аппаратов и других воздушных платформ. Система с использованием искусственного интеллекта в реальном времени обнаруживает, классифицирует и сопровождает несколько объектов на земле одновременно. Для анализа она объединяет данные тепловизионных и оптических камер, а обработка выполняется непосредственно на борту аппарата.

Prism A-ISR работает с данными в среднем и дальнем инфракрасном диапазоне, а также с изображениями обычных электрооптических камер. Алгоритмы обработки изображения включают шумоподавление, повышение разрешения, электронную стабилизацию и устранение дымки. По данным разработчика, это должно повысить качество изображения при сложных условиях наблюдения и одновременно снизить объём передаваемых данных.

Одной из особенностей системы стала возможность одновременного сопровождения нескольких объектов. ИИ анализирует поступающие с сенсоров данные и определяет, какие объекты необходимо отслеживать, после чего поддерживает их сопровождение в процессе полёта. Teledyne FLIR также предлагает сервис AIMMGen для создания синтетических данных и адаптации моделей под новые классы объектов.

Prism A-ISR рассчитана на интеграцию в существующие беспилотные платформы и поддерживает вычислительные платформы NVIDIA и Qualcomm. Система совместима с тепловизионными модулями Teledyne FLIR Boson+ и Neutrino, а также с рядом сторонних инфракрасных и оптических камер. Само программное обеспечение уже указано компанией как находящееся в производстве.

Разработчик позиционирует Prism A-ISR прежде всего для воздушной разведки и наблюдения, защиты объектов и инных задач, где требуется длительное сопровождение наземных объектов. При этом используемый подход с бортовой обработкой изображений и мультиспектральными данными может быть интересен и для гражданских сценариев применения БПЛА, например мониторинга крупных территорий и объектов инфраструктуры. Teledyne FLIR планирует продемонстрировать систему на выставке AUSA в Вашингтоне 12–14 октября.

MIT разработал систему для безопасной навигации дронов среди неизвестных препятствий. Метод математически гарантирует отсутствие столкновений 💥

Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) разработали систему автономной навигации SANDO, которая позволяет беспилотникам прокладывать безопасный маршрут в незнакомой среде с неподвижными и движущимися препятствиями. В отличие от многих существующих решений, система учитывает не только текущее положение объектов, но и возможную траекторию их движения и математически гарантирует отсутствие столкновения.

SANDO (Safe Autonomous Trajectory Planning for Dynamic Unknown Environments) предназначена для ситуаций, в которых у дрона нет заранее подготовленной карты местности. Бортовые камеры и датчики обнаруживают препятствия во время полёта, после чего система формирует так называемый безопасный коридор в трёхмерном пространстве. При этом для движущегося объекта учитывается максимально возможная скорость. Алгоритм рассчитывает область, в которую препятствие потенциально может попасть за определённое время, и прокладывает маршрут дрона за пределами этой зоны. По мере изменения обстановки безопасный коридор и траектория пересчитываются непосредственно во время полёта.

Одной из особенностей SANDO стало сочетание гарантии безопасности и оптимизации маршрута. Система сначала использует тепловую карту, чтобы определить наиболее опасные участки пространства и направить дрон в сторону от зон с высокой концентрацией препятствий. Затем алгоритм оптимизирует траекторию внутри безопасного коридора, стремясь доставить аппарат к цели как можно быстрее. Разработчики также упростили математические вычисления, чтобы система могла выполнять перерасчёт маршрута на бортовом компьютере без постоянной передачи данных на внешнюю вычислительную систему.

Исследователи протестировали технологию как в моделировании, так и на реальном БПЛА. В симуляциях SANDO быстрее достигала заданной цели по сравнению с несколькими современными системами планирования и при этом не допускала столкновений. Во время испытаний с реальным дроном система использовала бортовые датчики и вычислитель для обнаружения препятствий и перестроения маршрута непосредственно в полёте. MIT сообщает, что аппарат успешно избегал динамических препятствий во всех 12 испытательных полётах.

Разработка может найти применение в поисково-спасательных операциях, обследовании разрушенных зданий, исследовании шахт и других пространств без готовой карты. Ещё одним потенциальным сценарием исследователи называют доставку посылок в густонаселённых районах, где дрону приходится учитывать постоянно меняющуюся обстановку. В случае чрезвычайных ситуаций технология может позволить БПЛА самостоятельно работать там, где предварительное построение безопасного маршрута невозможно.

В Софии открылась выставка беспилотников Inter Drone Expo 2026

В Софии сегодня, 6 октября, открылась международная выставка Inter Drone Expo 2026, посвященная беспилотным технологиям и перспективам развития передовой воздушной мобильности. Организатором выступила Болгарская ассоциация авиационной промышленности (BAIA).

Одной из наиболее заметных новинок стал Hooligan UAV компании DEHYX. Разработчики заявили максимальную скорость аппарата до 240 км/ч и дальность полета не менее 300 км. Беспилотник предназначен для выполнения продолжительных миссий.

Еще одним направлением выставки стали технологии для профессионального применения БПЛА. AVIUMTECHNOLOGIES представила аэродинамические разработки и UAV-платформы, созданные с использованием подхода от компьютерного моделирования до испытаний реального летательного аппарата. Среди других решений показаны геопространственные технологии GEOZONA, а также системы DJI Matrice 400, Matrice 4D и автономная зарядная станция Dock 3, представленные Copter.bg.

Параллельно с экспозицией 6–7 октября проходит Drone Expo Summit, где будут обсуждаться сертификация, безопасность, оборонные технологии и будущее воздушной мобильности. 7–8 октября в Софии также состоится Drone ARENA Soccer Cup 2026 с участием 10 команд из семи стран. Соревнование входит в официальный календарь Международной авиационной федерации (FAI) и проводится по правилам класса F9A Drone Soccer.

В ХМАО запустили первый в России отдельный маршрут для гражданских дронов⚡️

В Ханты-Мансийском автономном округе заработал первый в России специализированный маршрут для регулярных полетов гражданских беспилотников. Трасса получила обозначение «U1», ее протяженность составит 440 км, а высота полетов будет находиться в диапазоне 800–830 м. Об этом сообщает NEFT со ссылкой на Минтранс России.

Главное отличие нового маршрута заключается в порядке использования воздушного пространства. Для полетов по «U1» не потребуется каждый раз вводить местные или временные режимы ограничений. Воспользоваться трассой смогут БПЛА, оборудованные системами удаленной идентификации и навигации, проблесковыми и аэронавигационными огнями, а также механизмом экстренного прекращения полета.

Инициатором создания маршрута выступил региональный оператор БАС Югры. На первом этапе дроны будут использовать трассу для мониторинга лесных пожаров. В дальнейшем специализированные воздушные маршруты планируют применять для наблюдения за территориями и инфраструктурой, а также доставки грузов.

Запуск «U1» стал частью развития инфраструктуры для гражданских беспилотников в регионе.

XTEND запатентовала систему, позволяющую полезной нагрузке влиять на полет дрона⚙️

Американская XTEND AI Robotics получила патент на архитектуру, при которой установленная на беспилотнике интеллектуальная полезная нагрузка может передавать команды бортовому контроллеру и влиять на поведение аппарата во время выполнения задания. Патент US №12,743,960 был выдан Ведомством по патентам и товарным знакам США 22 сентября 2026 года.

Система построена вокруг операционной платформы XOS и специального адаптера, который связывает полезную нагрузку с контроллером беспилотника. В описании патента в качестве примера приводится сенсор, способный определить дорогу, другой БПЛА или препятствие и передать соответствующую информацию системе управления. XOS преобразует ее в команду для изменения траектории, например для обхода препятствия или другого беспилотника. Патент предусматривает работу аппарата сразу с несколькими полезными нагрузками, при этом одна или несколько из них могут обладать собственными режимами, влияющими на полет.

XTEND отмечает, что полезная нагрузка в такой архитектуре может отвечать не только за сбор данных. В зависимости от оборудования она способна менять отображаемую оператору информацию или инициировать определенные режимы работы системы, включая уклонение, перехват и контрмеры.

Израильская компания Microcon Vision представила компактную мультисенсорную систему MICRO-D, которая позволяет небольшим беспилотникам отмечать цели для лазерного оружия🇮🇱

MICRO-D весит 1,9 кг и объединяет семь сенсоров и функциональных каналов в одном двухосевом стабилизированном блоке. В состав системы входят дневная камера, тепловизор, средства сопровождения целей и лазерный целеуказатель мощностью 30 мДж. Он соответствует стандарту НАТО STANAG 3733, используемому для кодирования лазерных целеуказателей и совместимых боеприпасов. Производитель позиционирует систему для малых БВС, способных работать на небольшой высоте, в том числе под облачностью.

Помимо оптических и тепловизионных каналов, MICRO-D оснащен средствами стабилизации линии визирования, бортовым трекером, инерциальной навигацией и несколькими видеовыходами. В качестве опции предлагается программное обеспечение с функциями обнаружения движения и автоматического распознавания целей на основе ИИ. Для интеграции с беспилотниками предусмотрены Ethernet и программный комплект разработчика, а также опциональная поддержка протокола MAVLink.

По словам главы и сооснователя Microcon Vision Чена Алмога, разработка связана с распространением небольших тактических беспилотников, которым требуется оборудование, ранее доступное преимущественно более крупным воздушным платформам. При этом компания не раскрыла имена заказчиков, количество закупленных систем и стоимость контрактов. Наиболее высокий спрос, по ее данным, наблюдается в США.

Microcon Vision входит в состав израильской CONTROP Precision Technologies и позиционирует себя также как часть Rafael Advanced Defense Systems. До появления MICRO-D компания выпускала компактные оптико-электронные комплексы MICRO300 и MICRO600, а также систему STING для малых беспилотников и барражирующих боеприпасов. Новая разработка стала первым продуктом Microcon Vision, предназначенным непосредственно для лазерного целеуказания.

Компания также заявляет, что MICRO-D не подпадает под американские правила ITAR, соответствует требованиям NDAA по происхождению компонентов и не использует германий. Последняя характеристика связана с применением германийсодержащей оптики в некоторых тепловизионных системах и стремлением производителей снижать зависимость от ограниченных цепочек поставок.

DII запустила глобальную платформу для поиска производителей и компонентов для дронов и роботов 🤖

Аналитическая компания Drone Industry Insights (DII) запустила ASTRA Intelligence, глобальную платформу для поиска производителей, продукции и услуг в сфере беспилотных и мобильных роботизированных систем. На момент официального запуска в базе уже представлены более 1500 компаний и около 6500 продуктов из 68 стран.

Платформа охватывает весь рынок мобильной робототехники, включая летательные, наземные, надводные и подводные системы, а также комплектующие, программное обеспечение и сервисы. Пользователь может задавать параметры поиска и формировать список компаний, которые подходят под конкретную задачу. При этом выше в выдаче оказываются компании с более подробно заполненными профилями.

Одной из ключевых функций ASTRA стала карта цепочек поставок. Она позволяет увидеть участников рынка на разных уровнях. Благодаря этому заказчики могут искать потенциальных поставщиков и по продукту, и по региону.

Платформа также позволяет сохранять компании и продукты в отдельные списки, сравнивать решения между собой и выгружать результаты для дальнейшей оценки. Профили при этом редактируют сами компании. Представители производителей могут добавлять информацию о продукции и услугах и определять, какие данные будут доступны пользователям.

По данным DII, запуск ASTRA связан с одной из главных проблем растущего рынка дронов и робототехники. Согласно исследованию компании, привлечение клиентов остаётся второй по значимости проблемой отрасли на протяжении последних трёх лет. Одновременно геополитические изменения заставляют производителей и заказчиков пересматривать цепочки поставок и искать альтернативных поставщиков в разных регионах мира.

Франко-германский оборонный концерн KNDS предложил изменить законодательство европейских стран, чтобы предприятия оборонной промышленности могли самостоятельно противодействовать подозрительным беспилотникам, замеченным над их объектами 🤔

Сейчас компании в большинстве случаев могут лишь сообщить о дроне местным властям и ждать их вмешательства. Об этом исполнительный вице-президент KNDS по международному развитию Марсель Гриснихт заявил в интервью Politico.

По словам Гриснихта, особенно сложную угрозу представляют FPV-дроны, которые могут использоваться для разведки и атак и способны проникать через существующие многоуровневые системы защиты. Представитель KNDS считает, что передача части полномочий самим предприятиям позволит быстрее реагировать на такие инциденты. При этом конкретный перечень средств, которые компании смогут применять самостоятельно, должен определяться национальным законодательством.

KNDS уже развивает собственные технологии противодействия беспилотникам. В сентябре концерн объявил о сотрудничестве с французской AERIX SYSTEMS для разработки и промышленного выпуска дрона-перехватчика AXS-μ1. Его планируют интегрировать в комплекс TARGAS DSP10, который сочетает средства радиоэлектронного воздействия и физического перехвата беспилотников.

Предложение KNDS появилось на фоне серии инцидентов на европейских оборонных предприятиях. По данным Politico, в ряде стран расследуются случаи шпионажа, пожаров и предполагаемых попыток диверсий на объектах производителей вооружений. В KNDS считают, что предприятия, производящие военную продукцию, следует рассматривать как критическую инфраструктуру и предоставить им более широкие возможности для защиты собственных объектов от беспилотников.

В Новосибирске готовятся запустить серийное производство пропеллеров для FPV-дронов противовоздушной обороны ⚙️

Речь идет о двух типоразмерах изделий, разработанных конструкторским бюро «Спектр». По данным ТАСС, тестовая партия уже прошла испытания.

Исполнительный директор КБ «Спектр» Андрей Братеньков сообщил, что новые пропеллеры изготавливаются из отечественного пластика с использованием многостенных углеродных нанотрубок. По заявлению разработчиков, применение такого материала должно обеспечить необходимые характеристики изделий при эксплуатации на высоких скоростях. Конкретные объемы будущего серийного производства пока не раскрываются.

Новые изделия стали следующим этапом работы КБ «Спектр» над отечественными комплектующими для беспилотных систем. Ранее предприятие уже запустило в Новосибирске серийное производство пропеллеров для БПЛА самолетного типа. В июле 2026 года компания сообщала о выпуске изделий из стеклонаполненного пластика и планах дальнейших испытаний, включая проверки в аэродинамической трубе.

Следующим направлением работы КБ «Спектр» называет создание отечественных импеллеров для беспилотников. При этом разработчики пока не раскрывают подробности конструкции и сроки запуска их производства.

В Алматы в октябре запустят дрономат для приема, хранения и выдачи заказов, доставляемых беспилотниками 🇰🇿

Устройство разработало R&D-подразделение компании Freedom X, а сама дрон-доставка в городе работает с января 2026 года, сообщает Forbes Kazakhstan.

Беспилотники Freedom X перевозят заказы массой до 10 кг на расстояние до 3–4,5 км от складских точек, полет занимает около 15 минут. Сейчас сервис работает в четырех районах Алматы, а с января по август дроны выполнили более 1 тыс. доставок. В сентябре показатель превысил 100 заказов в день, в октябре компания рассчитывает увеличить его более чем до 150. К концу 2026 года Freedom планирует расширить флот примерно до 60 аппаратов.

Дрономат должен решить проблему последнего этапа доставки, когда беспилотнику не требуется садиться возле дома клиента. Аппарат зависает над устройством и передает ему посылку. Приемная площадка принимает груз, после чего лифт опускает его внутрь, а роботизированная платформа помещает заказ в одну из восьми ячеек. Клиент получает товар самостоятельно, отсканировав QR-код через Freedom SuperApp. Система рассчитана на круглосуточную работу, защищает заказы от осадков и доступа посторонних и оснащена камерами, датчиками положения механизмов и защитой от защемления.

Сам дрономат разработали примерно за девять месяцев. Freedom X самостоятельно спроектировала и изготовила в Казахстане каркас, обшивку, купол и внутренние механизмы, включая приемную площадку, лифт, робот-платформу и порт выдачи. Программное обеспечение также разработано внутри компании и связывает устройство с операторской системой и мобильным приложением. Стандартные компоненты, включая моторы, сенсоры, контроллеры и приводы, компания закупает в Китае, Германии и Чехии.

Одновременно Freedom X развивает собственную UTM-систему для управления полетами беспилотников. Она должна контролировать воздушную обстановку на малых высотах, координировать рейсы и предотвращать конфликты между аппаратами. До конца года компания рассчитывает установить как минимум три дрономата и рассматривает возможность дальнейшего расширения сети, в том числе в Шымкенте.

Германия планирует создать первый отдельный полк беспилотных систем в составе сухопутных войск к 2027 году 🇩🇪

В новое подразделение войдут операторы разведывательных и ударных БПЛА, средства противодействия беспилотникам, наземные роботизированные системы и подразделение радиоэлектронной борьбы.

О создании полка заявил министр обороны Германии Борис Писториус. По его словам, новое подразделение должно объединить различные направления применения беспилотных технологий и средств борьбы с ними в рамках одной структуры. Решение связано с необходимостью адаптировать вооруженные силы к широкому распространению БПЛА на современном поле боя.

Как сообщает Georgia Today, формирование полка запланировано на 2027 год. Ранее Бундесвер уже начал расширять использование беспилотных систем и развивать средства противодействия им, однако создание отдельного полка станет следующим этапом институционализации этого направления в немецких сухопутных войсках.

В России начали применять аэростаты с сетями для защиты объектов от дронов ⚙️

В России разработали систему защиты объектов от беспилотников на основе привязных аэростатов и кевларовой сети. Конструкция предназначена для защиты нефтеперерабатывающих заводов и логистических объектов от низколетящих БПЛА.

Система состоит из нескольких аэростатов, между которыми натягивается прочная сеть. Она должна физически препятствовать пролёту беспилотников к защищаемой территории. При этом комплекс может дополняться средствами обнаружения БПЛА и радиоэлектронного подавления. Как отмечает «Мосмонитор», идея основана на использовании аэростатов в качестве носителей заграждения.

Подобный подход позволяет создавать защитный контур над объектом без установки стационарных конструкций большой высоты. Аэростаты при этом могут использоваться как отдельные элементы системы, которую можно адаптировать под конкретную территорию и высоту потенциального пролёта беспилотников.