Илья Сиганов
Всем привет.
Мы залили все материалы наших МЛ курсов в 7bits|itlift на гитхаб: https://github.com/7bits/ml-courses-7bits
Там 4 модуля:
1) Введение в МЛ - это coding garden - там надо реализовывать классические алгоритмы МЛ вручную на numpy. (kmeans, knn, linreg, байес, решающее дерево). Там всё очень базово, но с целью показать как математика превратилась в код.
2) Использование sklearn и pandas в МЛ. Там тоже классические алгоритмы, просто больше заданий на попробовать разные гиперпараметры, метрики и прочее. Теория уже есть на степике.
3) Введение в глубокое обучение. Там надо будет сделать свою небольшую библиотеку автодифференцирования, чтобы в конце написать слои, необходимые для просто полносвязной сетки, которая классифицирует mnist..... Появится в сентябре 2021.
4) Архитектуры нейросетей - это pytorch и написание всяких резнетов, юнетов, yolo, gan, rnn, трансформеров. Появится в декабре 2021.
3 и 4 блок делаем опять с @artem_shevlyakov на базе теории его курса на ИМИТ ОмГУ.
PS: Можете лайкать и форкать репозиторий. Присылать пул реквесты и ишшусы. Проходить курс на зарешках в точке кипения на жукова. И если вы студент - то получать обратную связь на gardens/курсах.
Мы залили все материалы наших МЛ курсов в 7bits|itlift на гитхаб: https://github.com/7bits/ml-courses-7bits
Там 4 модуля:
1) Введение в МЛ - это coding garden - там надо реализовывать классические алгоритмы МЛ вручную на numpy. (kmeans, knn, linreg, байес, решающее дерево). Там всё очень базово, но с целью показать как математика превратилась в код.
2) Использование sklearn и pandas в МЛ. Там тоже классические алгоритмы, просто больше заданий на попробовать разные гиперпараметры, метрики и прочее. Теория уже есть на степике.
3) Введение в глубокое обучение. Там надо будет сделать свою небольшую библиотеку автодифференцирования, чтобы в конце написать слои, необходимые для просто полносвязной сетки, которая классифицирует mnist..... Появится в сентябре 2021.
4) Архитектуры нейросетей - это pytorch и написание всяких резнетов, юнетов, yolo, gan, rnn, трансформеров. Появится в декабре 2021.
3 и 4 блок делаем опять с @artem_shevlyakov на базе теории его курса на ИМИТ ОмГУ.
PS: Можете лайкать и форкать репозиторий. Присылать пул реквесты и ишшусы. Проходить курс на зарешках в точке кипения на жукова. И если вы студент - то получать обратную связь на gardens/курсах.