TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Natural Language Processing

25 Feb, 01:05

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Nikita Sushko
Репост из: эйай ньюз
Prev Next
🔥Qwen 3.5 Medium - GOAT опенсорсных LLM

В линейке 3.5 cильно качнули метрики по сравнению с 3.0

hybrid architecture that fuses linear attention (via Gated Delta Networks) with a sparse mixture-of-experts


По скорости тоже бустанули за счет архитектуры:
Qwen3.5-397B-A17B в 3.5x (7.2x) быстрее чем Qwen3-235B-A22B на декодинге с с контекстом в 32k (256k) токенов.

Qwen3.5-35B-A3B теперь превосходит Qwen3-235B-A22B-2507 и Qwen3-VL-235B-A22B, что ещё раз подтверждает, что лучшего качества можно достичь не только за счет большего числа параметров, но и благодаря более удачной архитектуре, качеству данных и RL.

> Веса на HF
> Блогпост

@ai_newz
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot