TGStat
TGStat
Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi
  • flag Uzbek
    Sayt tili
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Saytga kirish
  • Katalog
    Kanal va guruhlar katalogi Hududiy to‘plamlar Tematik to‘plamlar Платные каналы Kanallar qidiruvi
    Kanal/guruh qo‘shish
  • Reytinglar
    Kanallar reytingi Guruhlar reytingi Postlar reytingi
    Brendlar va shaxslar reytingi
  • Analitika
  • Postlarda qidiruv
  • Telegram'ni kuzatish
  • Targ‘ibot
    Yandex Business orqali reklama TGStat Agency orqali kanallarda reklama TGStat.ru saytida reklama
Коробка с питоном

12 Dec 2023, 15:15

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish

Автор Pydantic совершенно недавно начал разрабатывать ещё один проект... И на этот раз он решил сделать UI фронтенд-фреимворк который назвал FastUI.

Если отвечать на вопрос "зачем", то в readme изложены вот такие поинты:
1) Если не хочется разбираться в JS/фронтенд фреимворках и всей их экосистеме;
2) Если хочется декларативно писать фронтенд на питоне, с переиспользуемыми компонентами;
3) FastUI - противоположность GraphQL, но у них одинаковые цели: когда GraphQL позволяет расширять фронтенд без расширения бекенда, FastUI предлагает расширять бекенд без разработки фронтенда;

Под капотом у нас:
- Сам пакет FastUI, который содержит утилиты и сами компоненты. Cами компоненты описаны с использованием Pydantic.
- Так как это всё это работает на react, есть npm пакет @pydantic/fastui, который позволяет повторно использовать механизмы и типы FastUI при реализации собственных компонентов.
- Bootstrap компоненты для FastUI.
- @pydantic/fastui-prebuilt который предоставляет пребилд основной части фронтенда.

Вкратце, как это работает - при помощи Pydantic моделей описываются интерфейсы React компонентов, а дальше их описания отправляются на фронтенд, где по ним отрисовываются компоненты.

Само описание небольшой страницы выглядит как-то так:

c.Page(
components=[
c.Heading(text=user.name, level=2),
c.Link(components=[c.Text(text='Back')], on_click=BackEvent()),
c.Details(data=user),
]
)

Простенько, лаконично, декларативно. Но такой же подход использует Flet, Dash и ещё куча других фреимворков. Очень интересно, взлетит ли это или нет?

Забавно, что мы не кодим на Rust, но всё у нас "fast" - FastAPI, FastUI, FastStream :D

#библиотека
GitHub - pydantic/FastUI: Build better UIs faster.
Build better UIs faster. Contribute to pydantic/FastUI development by creating an account on GitHub.

1.2k 0 36 22 17
Katalog
Kanal va guruhlar katalogi Kanallar to‘plamlari Kanallar qidiruvi Kanal/guruh qo‘shish
Reytinglar
Telegram-kanallar reytingi Telegram-guruhlar reytingi Postlar reytingi Brendlar va shaxslar reytingi
API
Statistika API'si Postlar qidiruvi API'si API Callback
Kanallarimiz
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
O‘qish
Академия TGStat Telegram tadqiqoti 2019 Telegram tadqiqoti 2021 Telegram tadqiqoti 2023
Kontaktlar
Справочный центр Qo‘llab-quvvatlash Email Vakansiyalar
Har xil narsalar
Foydalanuvchi shartnomasi Maxfiylik siyosati Ommaviy oferta
Botlarimiz
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot