Love. Death. Transformers.


Kanal geosi va tili: Rossiya, Ruscha


❤️☠️🤗
Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Нам было весело.
@transformerslovedeatch по всем вопросам
Реклама от 1000usd, в противном случае прошу не беспокоить.
[18+] ответственность за прочитанное лежит на читателе

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Kanal geosi va tili
Rossiya, Ruscha
Statistika
Postlar filtri


Ладно это смешнее

852 0 27 1 33

По запросу ех Яндекса @fab1an/glifs/clxtc53mi0000ghv10g6irjqj' rel='nofollow'>нарисовали


Присылайте своих персонажей, это очень весело

858 0 15 16 22

Слава богу теперь Ai будет генерировать мемы, а я найду нормальную работу вместо админства

Glif.app лучшее что случилось с gen Ai мемами

1.2k 1 33 23 14

Ищу алко пати на ICML + вписку в вене + сходка подписчиков

с меня мерч + анекдоты + пиво
@transformerslovedeatch

1.6k 0 11 11 16

Choose your world model


AI’s $600B Question

Если вы знакомы со мной достаточно давно - вы знаете мою позицию про GENAI и пузырь который раздувается.

Собственно ребята из sequoia capital тоже имеют глаза и калькулятор. И прямо сейчас есть проблема - в сумме должны зарабатывать 600B usd, а заработок сейчас 100 + нет четкого понимания а как вообще заработать сильно больше, точек где текущее поколение genai полезно не очень много по прежнему, но количество уволенных будет увеличиваться - переводчки duolingo и cheap assets makers - первые в этом ряду

Кину кости и скажу следующее: за этот год вы увидим лажовый релиз одного из крупных игроков(модели будут значительно хуже прошлой версии) и схлопнется средне крупная AI контора(leonardo, runway, pika ) на ваш вкус


Нашел свой старый пост https://t.me/lovedeathtransformers/4865 wiki

article

3.4k 1 56 19 51



#чтивонаночь

Discovering Preference Optimization Algorithms
with and for Large Language Models


В чем идея - давайте возьмем LLM и будем подбирать с помощью LLM разные loss функции через iterative prompting. В целом очень логично и просто.

ТК подбирают лосс, а не данные - схема работает для разных архитектур и данных.
Прироста относительно human baseline особо нет, да и строго говоря loss_ы не выглядят очень уж здравыми
Пример:
σ(Var[ρ/τ ]) · fdpo(βρ/0.9) + (1 − σ(Var[ρ/τ ])) · fexp(βρ · 0.9)


При том что ориг выглядел так:
log(1 + exp(−βρ))

папир
код



4.2k 2 75 23 143

щитпромптинг dan repost
бэнгер

@fab1an/glifs/clxtc53mi0000ghv10g6irjqj' rel='nofollow'>https://glif.app/@fab1an/glifs/clxtc53mi0000ghv10g6irjqj


Канал реZпекта и уVажухи [Z] 🍓 dan repost
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish


Сотрудники уволенные посредствам суецида будут лишены квартальных премий

4.9k 0 64 10 102




11.1k 12 301 24 172

Таня Бабичева - топ препод по олимпиадной математике, проект должен получится очень крутой.


School of Competition Mathematics "Torricelli Point" dan repost
Школа Олимпиадной Математики "Точка Торричелли" приглашает всех желающих на летний олимпиадный интенсив "Welcome to the AMC!"

Наша школа олимпиадной математики называется «Точка Торричелли» по одной важной причине: мы стремимся к оптимальности и эффективности в обучении. В геометрии точка Торричелли известна тем, что она минимизирует сумму расстояний от данной точки до вершин треугольника. Аналогично, наша школа фокусируется на минимизации усилий и времени, необходимых для достижения высоких результатов в олимпиадной математике.

Что необходимо для участия в нашей смене:
- хорошее знание стандартной школьной программы соответствующего класса
- любознательность и желание решать нестандартные задачи, увидеть красоту математики

Что мы предлагаем?
Подготовка к AMC 10&12, но будет полезно всем, кто пока не очень опытен в олимпиадной математике (так как программа подбирается индивидуально, мы можем обсудить любой запрос ;) )
Proof-based подход к математике
Объясним на русском языке, продублируем задачи и конспекты на английском.
Команда опытных преподавателей и методистов
Сертификат по окончании смены
Индивидуальная программа для каждого участника
До 30 часов общения с преподавателем один на один
Интенсивное погружение в олимпиадную математику
Тренировочная устная олимпиада

Более подробную информацию вы можете узнать на нашем сайте point120.school :)



5.8k 1 36 7 120


5.3k 0 72 12 126

Борис опять dan repost
Недавно BM25, алгоритм поиска из 80-х, победил нейросетевой поиск на LLM.

Мне стало очень интересно разобраться, как это работает, и я написал статью на Хабр, где этот алгоритм реализуется с нуля.

Материал подойдет начинающим: ничего кроме знания Python не нужно.

https://habr.com/ru/articles/823568/

Просьба читать, лайкать и кричать об этой статье на улицах.

5.1k 0 235 4 107

Никогда такого не было и вот опять

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.