AI Meetups

Время ИИшницы! Приглашаем на митап, который пройдёт 22 октября в 18:30⤵️

В честь юбилейного года AIRI мы пересобрали формат ИИшницы и выходим в офлайн. Шесть спикеров выступят в формате печа-куча, а после обсудят тему агентов за круглым столом.

Спикеры:

➡️ Артемий Сахаров, специалист по анализу данных и машинному обучению, Р-Фарм
🔖 Цифровой контур R&D: ИИ-агенты для работы с мишенями и базами экспериментов

➡️ Ваня Ершов, руководитель разработки ИИ-агентов в «Алисе AI», Яндекс
🔖 Агент — это не только модель: как устроены современные харнессы

➡️ Владимир Димитров, Senior DS engineer в команде Авито Работа
🔖 AI Recruiter в Авито: агент, который проводит интервью

➡️ Владимир Шапошников, научный сотрудник группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» лаборатории «Сильный ИИ в медицине», AIRI
🔖 Агент сказал «готово». Проверяем

➡️ Евгений Володин, Технический директор, Антиплагиат
🔖 ИИ-агенты в образовании

➡️ Борис Заикин, к.т.н., исполнительный директор по исследованию данных, Сбер
🔖 RL агенты в исполняемых средах: опыт обучения 9B-модели в харнессе GigaAgent

Модераторы мероприятия — директор Центра ИИ-разработки новых лекарственных препаратов в AIRI Артур Кадурин и директор по маркетингу и коммуникациям AIRI Александра Бройтман.

Кстати, вы тоже можете стать спикером печа-кучи. Для этого направьте нам тему об агентах, с которой вы хотели бы выступить, и краткое описание к ней на почту event@airi.net. Вместе с модераторами мы выберем двух спикеров и свяжемся с ними для подготовки к докладу🙂

Подробное описание митапа и регистрация на офлайн-формат на сайте.

Трансляция на YouTube и VK Видео⏯

#ИИшница

🔥10 октября в Москве — конференция «ИИ: Наука в действии»

Sber AI Lab и Университет ИТМО собирают исследователей, инженеров и лидеров индустрии, чтобы обсудить переход от передового AI-ресерча к реальным продуктам.

🔆В программе:
🔘11 докладов от топовых исследователей из Сбера, ИТМО, МФТИ, Сколтеха, AIRI и T-Bank.
🔘Панельная дискуссия «От науки к бизнес-внедрению» с участием профессоров и топ-менеджеров ведущих AI-центров.
🔘Международный keynote спикер.

🔆Ключевые темы:
🔘Фабрики LLM-агентов, управление знаниями и мультиагентные системы для автоматизации исследований и разработки.
🔘Эффективный инференс, сжатие MoE-моделей и оптимизация контекста в RAG-системах.
🔘Надежность и оценка LLM: детекция галлюцинаций, доверие к моделям и LLM-as-Judge.
🔘Обработка банковских данных и внедрение ИИ-решений.

Зачем быть очно?
☑️Разобрать практический опыт внедрения
☑️Задать вопросы авторам исследований напрямую
☑️Нетворкинг с командами Sber AI Lab

📍Москва, Офис Сбера
📆10 октября, 11:00–18:00

➡️Программа и регистрация по ссылке!

✈@sb_ai_lab

👀Кто такой по-настоящему крутой дата-инженер сегодня?

Профессия дата-инженера сильно изменилась. Еще недавно основной фокус был на надежных пайплайнах, ETL-процессах и стабильной доставке данных.

Но сейчас везде обсуждают LLM: инструменты меняются на лету, бизнес требует внедрения больших языковых моделей, и команды пока ищут устойчивые подходы к тому, как использовать их в реальных системах.

Сегодня рынок ждет от нас гораздо большего.

— Как встроить LLM в пайплайны без лишней сложности?
— Как устроены базы данных под капотом?
— Почему ломается Data Quality, когда объемы вырастают в сто раз?
— Как выстроить MLOps, чтобы модели жили долго и не деградировали?

Над этими вопросами сейчас ломают голову и мидлы, и сеньоры. И чтобы находить изящные решения, нужна хорошая архитектурная насмотренность.

Быстрее всего она появляется там, где можно вживую разобрать чужие подходы и обсудить их с коллегами из других компаний. Именно такие люди соберутся на SmartData уже этой осенью.

Среди тем программы — практический опыт команд, которые внедряют LLM в свои решения.

📆 23–24 сентября, Москва (офлайн) + онлайн.

Подробности и билеты — на сайте конференции.

⚡️С промокодом dataevents персональные билеты дешевле.

Митап про главные тренды в ML за прошедшие полгода

Недавно мы встречались, чтобы обсудить прошедшую ICML 2026. Тем, у кого не получилось попасть на встречу, и тем, кто хотел бы обсудить и другие крупнейшие конференции по машинному обучению, предлагаем собраться на ML Global Recap’H1 2026 — событии, где руководители разных команд Яндекса расскажут самое важное с ICML, и не только за последние полгода.

🔵Артём Бабенко, руководитель Yandex Research, выпускник ШАД 2011, расскажет про tabular DL
🔵Дмитрий Мокеев, руководитель группы качества претрейна Alice AI в Яндекс Поиске, выпускник ШАД 2023, сделает обзор трендов и вызовов в ризонинге
🔵Иван Дёгтев, руководитель аналитики Alice AI LLM в Яндекс R&D, поговорит о новых способах и стандартах оценки качества моделей
🔵Андрей Бежин, руководитель службы ML-инфраструктуры в Яндекс R&D, расскажет об оптимизации LLM-инференса

Помимо докладов, будет много нетворкинга, дискуссии с инженерами из разных команд Яндекса и обмен практическим опытом.

ML Global Recap’H1 2026 пройдёт 13 августа в 19:00 в Москве и онлайн. Регистрируйтесь по ссылке!