Андреянова про образование и технологии

⭐️ Визуализация будущей карьеры, пока нет стен нового кампуса. Кейс ИНТЦ «ЮНИТИ ПАРК»
→ Выступление на Лекторис Конф

14 октября • 11:10 – 11:40

Как привлекать абитуриентов и партнеров, если кампус существует пока только в проекте?

На примере ИНТЦ «ЮНИТИ ПАРК» – о том, как показать будущую образовательную и карьерную среду еще до появления инфраструктуры.

🎓 Спикер: Инна Валерьевна Андреянова – генеральный директор Фонда развития ИНТЦ «ЮНИТИ ПАРК», кандидат юридических наук, доцент, член Совета по вопросам образования и науки при Губернаторе Ханты-Мансийского автономного округа – Югры, эксперт по развитию университетов.

📋 В программе:

➡️как превратить отсутствие инфраструктуры в точку роста;
➡️инструменты визуализации будущей карьеры;
➡️связь образовательных программ с резидентами ИНТЦ;
➡️связка «абитуриент – студент – работодатель».

Чем будет полезно

➡️Практические решения для привлечения абитуриентов и партнеров на этапе создания кампуса.

Кому будет полезно

➡️Сотрудникам приемных комиссий, маркетинговых и PR-служб, руководителям образовательных программ и карьерных центров.

💬 Есть вопрос к спикеру❓ Оставляйте его в комментариях, а мы передадим.

👉 Зарегистрироваться на Лекторис Конф: https://lectoris.ru/konf-2026

Я в 💬МAX | 💙ВК

🔬 Передовые инженерные школы как объект научной политики

Интересное:

1️⃣Конвергентный подход как эпистемологическая рамка

Документ впервые на нормативном уровне закрепляет конвергентный подход — интеграцию материаловедения, ИТ, физики, химии, биологии, робототехники и ИИ для создания продукта «системного уровня».

Возникает вопрос: как технологическая экспертиза будет измерять синергетический эффект, если сам эффект не операционализирован?

2️⃣Главный конструктор: фигура научного руководителя в новой конфигурации

Введение должности главного конструктора-это гибридная роль: научный руководитель проекта, назначаемый ректором, но легитимируемый через согласование с индустриальным партнером.

Вопрос: сохраняется ли у главного конструктора пространство для «любопытствующего» исследования, или его функция полностью подчинена дорожной карте продукта?

3️⃣Технологическая экспертиза: проблема критериев

Документ разграничивает техническую (формальная проверка комплектности) и технологическую (содержательная оценка) экспертизы. Последняя проводится Экспертной группой по методике, утверждаемой Минобрнауки, и включает «научно-техническую и инновационную составляющие».
С методологической точки зрения это ключевая точка.

4️⃣ Софинансирование 50% как индикатор научной состоятельности

Требование паритетного софинансирования со стороны компании можно интерпретировать не только как экономический фильтр, но и как косвенный индикатор релевантности научной повестки. Если бизнес не готов вкладывать средства, значит, предлагаемые исследования не имеют рыночного потенциала — по крайней мере, в горизонте проекта.

Итак

ПИШ - это эксперимент по гибридизации академической и индустриальной логик.

Конвергентный подход требует не только организационных, но и методологических инструментов оценки, которые документ не предоставляет.

Для университетов участие в ПИШ- это не просто грант, а переопределение собственной технологической идентичности.

С методологической точки зрения было бы полезно запустить параллельный исследовательский мониторинг реализации ПИШ: как меняются публикационные стратегии, патентная активность, карьерные траектории участников.

Я в 💬МAX | 💙ВК

«Профессиональный менеджер» против «Ученого»: кто должен стоять во главе вуза и научной школы? 🎓⚙️

В последнее время всё чаще слышу от коллег одни и те же вопросы. Они касаются болезненной, но очень важной темы — размывания академической иерархии и управления наукой «варягами».

Вопрос 1️⃣: Когда руководитель вуза — не ученый...
Вопрос 2️⃣: Когда во главе научных коллективов докторов и профессоров ставят даже не доцентов...
Вопрос 3️⃣: Как без стажа, опыта и результатов руководить научными школами и профессорами?

Это не просто «брюзжание» старой гвардии. Это сигнал о смене парадигмы, которая имеет как плюсы, так и очень серьезные риски.

Тренд на «эффективных менеджеров» пришел из реального сектора. Логика проста: университету нужны деньги, гранты и коммерциализация. Ученый, погруженный в науку, часто проигрывает управленцу в скорости принятия решений и навыках коммуникации с бизнесом . Некие стандарты сегодня действительно позволяют ректору не иметь ученой степени — достаточно «других характеристик» .

В чем опасность?

➡️Потеря научной повестки. Управленец без научного бэкграунда часто мыслит не гипотезами, а KPI. Наука — это поиск знаний, которые не всегда дают быструю прибыль. Если руководитель этого не понимает, научная школа превращается в «фабрику отчетов» .

➡️Кризис преемственности. Научная школа — это не только бумаги, это живая передача опыта. Когда «директором» ставят человека без публикаций и степеней, профессора теряют мотивацию. Зачем вести за собой того, кто не понимает сути твоей работы? Это разрушает «преемственность поколений», о которой вы спрашиваете.

📌Но есть и обратная сторона.
Иногда внешний управленец «встряхивает» застоявшуюся систему, приносит индустриальные заказы и учит ученых говорить на языке денег . Проблема не в том, что человек «не ученый». Проблема в том, что он не признает ценность научного знания и не умеет выстраивать диалог с профессурой.

Мы с вами понимаем, что
идеальный сценарий — это симбиоз.

❗️Ректор-менеджер должен иметь «научного советника» с реальным весом, а руководитель научного коллектива обязан понимать, что наука сегодня — это часть рынка.

А как считаете вы? Может ли «чистый управленец» вырастить новое поколение исследователей? Или науку должны вести только те, кто сам прошел этот путь от аспиранта до профессора? 🤔

Пишите в комментариях

Я в 💬МAX | 💙ВК

Образование 2050

Что действительно останется, а что исчезнет как архаизм?

В 2050 году мы не придем в «школу». Мы придем в «Персональную траекторию развития». И вот 4 кита, на которых она будет стоять:

➡️Фундаментальная грамотность (но в новом звучании)

Математика, физика, русский/родной язык НИКУДА НЕ ДЕНУТСЯ. Но учить их будут иначе.

Как реализуется: вместо уроков — «интеллектуальные тренажеры с нейроадаптацией». Система видит, какой тип восприятия у ребенка (аудиал, кинестетик, визуал) и выдает пример именно под его когнитивную связку. Знания не зазубриваются, а «вплетаются» в долговременную память через микроповторения, которые рассчитывает ИИ-тьютор.

➡️ Навык «Жизнестроительства» (вместо ОБЖ и обществознания)

К 2050 году исчезнет предмет «Окружающий мир» в нынешнем виде. Его заменит курс «Адаптивность и Этика».

Как реализуется: это 50% времени в метавселенных. Дети будут проигрывать социальные конфликты, экономические кризисы и экологические катастрофы в симуляциях. Оценка — не за знание даты, а за найденное решение в условиях неполной информации.

➡️ «Техно-гуманитарий» — единая специальность

В 2050 году исчезнет деление на «технарей» и «гуманитариев». Будут только «инженеры смыслов».

Как реализуется: программирование станет обязательным вторым языком (мы уже к этому идем), но изучать его будут через создание поэзии и музыки. И наоборот — историю будут изучать через создание чат-ботов с личностями исторических героев.

Образовательные модули будут сшиты в «гибридные кластеры», где один проект длится 2 месяца и закрывает 5 предметов сразу.

➡️Мастерство (вместо профориентации)

Профориентационные тесты умрут. Вместо них — «Погружения в реальный сектор» с 12 лет.

Как реализуется: каждую пятницу — не «урок труда», а работа в лабораториях корпораций или мастерских города. Но не ради галочки, а для создания цифрового портфолио-паспорта. В 2050 году работодателю не нужен диплом, ему нужен доступ к «цифровому следу» твоих проектов за последние 5 лет.

Что же исчезнет навсегда?

❗️Классно-урочная система. 

В 2050 году нет «звонка». Есть индивидуальные окна входа в занятия.

❗️ЕГЭ

Его заменит «Блокчейн-диплом компетенций», который обновляется каждые полгода. Экзаменов нет, есть защита цифрового архива работ перед ИИ-комиссией.


Я в 💬МAX | 💙ВК

Университеты и технологический форпост

«Технологический форпост» — это федеральный проект подготовки кадров для отраслей технологического лидерства, который реализуется Институтом развития профессионального образования (ИРПО) по поручению Президента РФ. Он стартовал в 2026 году и охватывает более 5 500 человек по всей стране.

📌 Что это за проект?

Ключевая идея — прямая связь между заказом предприятий и системой среднего профессионального образования (СПО). Предприятие определяет необходимые компетенции, регион задаёт приоритеты, колледж оперативно обновляет программы, а наставник на производстве передаёт опыт.

Кого учат и в каком объёме:

➡️Управленческие команды (более 300 человек уже прошли очный модуль в Нижнем Новгороде) — заместители министров образования, директора колледжей, руководители ЦОПП.
➡️Педагоги и методисты СПО — 240 преподавателей из 37 регионов уже обучаются в Калуге.
➡️Наставники на производстве — не менее 2 825 работников предприятий.
➡️Молодые специалисты (до 35 лет) — не менее 500 человек.

Направления подготовки:

беспилотные авиационные системы, промышленное обеспечение транспортной мобильности, средства производства и автоматизация, новые материалы и химия, продовольственная безопасность, сквозные цифровые технологии.

🏫 Как это повлияет на университеты

Проект напрямую работает с системой СПО, но для вузов это сигнал о конкуренции за кадры и ресурсы. Основные эффекты:

1️⃣Давление на «неприкладные» программы. Когда колледжи в связке с предприятиями готовят специалистов под конкретные рабочие места за считанные месяцы, университеты с оторванными от производства программами теряют привлекательность в глазах абитуриентов и работодателей.

2️⃣Пересборка связки «наука — производство». На форуме в Хабаровске губернатор Демешин прямо заявил: наука обязана идти на предприятия, а лабораторные образцы — превращаться в серийную продукцию. Ставится цель увеличить долю молодых исследователей с 31% до 45% и поднять затраты на НИОКР с 0,2% до 1% ВРП. Это означает, что вузам придётся активнее работать с реальным сектором, а не только с публикациями.

3️⃣ Борьба за молодёжь. Проект прямо ориентирован на закрепление талантливых ребят в регионах, особенно на Дальнем Востоке. Если выпускник видит, что колледж + предприятие дают понятную карьерную траекторию, университетам сложнее удерживать абитуриентов.

4️⃣Методический портфель как инструмент влияния. По итогам 2026 года во все регионы будет направлен пакет готовых программ и модулей по востребованным компетенциям. Эти модули могут быть использованы и вузами — но тогда им придётся встраиваться в логику, заданную предприятиями.

Я в 💬МAX | 💙ВК

Обновление профстандарта для специалиста по охране труда

С 1 марта 2027 года вступит в силу новый профстандарт «Специалист в области охраны труда» — приказ Минтруда № 324н. Он придёт на смену версии 2021 года.

Формально это очередное обновление нормативки. По сути — три сдвига, которые стоит учитывать при проектировании программ ДПО.

1️⃣ Порог входа для специалистов со СПО стал ниже
Требуемый стаж сокращён с трёх лет до одного года производственной деятельности. При непрофильном среднем профессиональном образовании переподготовка по охране труда по-прежнему обязательна. Но аудитория меняется: среди слушателей всё чаще будут люди с меньшим практическим опытом.

2️⃣Структура работы перестроена
Вместо четырёх блоков обобщённых трудовых функций осталось три:
— обеспечение работы системы охраны труда;
— её организация и оценка эффективности;
— стратегическое управление профессиональными рисками.
Максимальный уровень квалификации снижен с восьмого до седьмого.

3️⃣Расширена область применения
Добавлена деятельность по оценке условий труда — ОКВЭД 71.20.7. Это ещё одна профессиональная аудитория, которую теперь охватывает стандарт.

Что это значит для программ? Как минимум три вопроса требуют пересборки: сколько практики нужно начинающему специалисту, какие задачи отрабатывать с руководителем и что добавить для тех, кто занимается оценкой условий труда.

Профстандарт — не просто документ. Это рамка, по которой выстраивается содержание обучения. И если рамка меняется, программы не могут остаться прежними.

Я в 💬МAX | 💙ВК

Рубрика: вопрос-ответ❓✔️

Сколько раз слушатель может осваивать одну программу повышения квалификации?

Неограниченное число раз.

Варианты:

1️⃣Программа должна обновляться, актуализироваться учебный контент. В этом случае, слушатель может по заявлению получить перезачет части необновленного материала.

2️⃣Если программа первый раз была реализована за счет средств, например, федерального бюджета, то второй и последующий разы, она будет для слушателя платной.

Я в 💬МAX | 💙ВК

Зачем ЛИД - магнит нужен сайту ДПО?

ЛИД - магнит - это полезный для потенциального заказчика услуг ДПО, контент, который он может получить в  обмен на свои контактные данные, которые владелец такого контента сможет использовать для дальнейшей работы с аудиторией: проведения электронных рассылок, анонсирования мероприятий и настройки точечной рекламы.

Что может сайт #ДПО предложить своим посетителям в качестве ЛИД - магнита?
📌подборки книг или статей
📌обучающие видео-ролики и интервью
📌подборки сервисов и полезных ресурсов
📌записи вебинаров
📌пусть уже и утомившие многих, но все еще работающие, чек-листы
📌бесплатные консультации и разборы
📌подборка ответов на часто задаваемые вопросы
📌эксклюзивный контент, недоступный без регистрации
📌реальные кейсы
📌проф тесты
📌записи с мероприятий
📌шаблоны документов и инструментов и прочее
☝️Главное - ЛИД - магнит - это не проявление гуманности и человеколюбия. Это инструмент “прогрева” аудитории, еще не готовой к покупке. Его главная задача - продажа.

Я в 💬МAX | 💙ВК

Будущее инженеров

Статья Евгения Юдина затрагивает крайне актуальную тему, которая находится в центре нашей повседневной работы в инновационном научно-технологическом центре «ЮНИТИ ПАРК». Я полностью разделяю обеспокоенность автора разрывом между скоростью обновления технологий и инерционностью университетских программ. Я вижу эту проблему изнутри, а как руководитель Фонда ИНТЦ — знаю, как она отражается на практической коммерциализации идей.

Соглашусь с ключевыми тезисами:

1️⃣Программирование как база — это уже не тренд, а реальность. В наших проектах мы видим, что инженер, не владеющий Python или не умеющий работать с ИИ-агентами, сегодня теряет в эффективности в разы.

2️⃣Цифровые двойники — это именно то, что мы внедряем как основу для проектного обучения. Это позволяет студентам «трогать» сложные технологии без рисков, что критично для нефтегазового сектора.

3️⃣Роль бизнеса — абсолютно верный акцент. Мы строим экосистему именно как мост между университетской наукой и индустрией, чтобы кейсы компаний становились учебными задачами, а стажировки — полноценной частью образования.

Однако хочу добавить важный нюанс. Говоря о технологиях, мы не должны забывать о региональной специфике и социальной миссии образования. В Югре, где расположен наш центр, подготовка инженеров — это вопрос не только кадрового дефицита, но и устойчивого развития целого макрорегиона. Нельзя готовить «универсального» инженера по федеральным лекалам, игнорируя запросы местных предприятий и климатические особенности.

В Фонде «ЮНИТИ ПАРК» мы реализуем подход, который дополняет идеи автора:

➡️Обучение через реальные R&D-задачи, где студент с первого курса погружен не в абстрактный проект, а в задачу от индустриального партнера, которая требует выхода за рамки стандартной программы.

➡️ Преподаватели-практики — мы целенаправленно привлекаем действующих инженеров с производств, которые не просто читают лекции, а ведут студенческие лаборатории.

Что касается прогнозов автора об ИИ, я бы сказала так: искусственный интеллект не заменит инженера, но инженер, использующий ИИ, заменит того, кто этого не делает.

Наша задача — сделать так, чтобы студенты не просто пользовались новыми инструментами, но и понимали физику процессов, которые они моделируют. Без глубокой фундаментальной подготовки цифровые двойники останутся лишь «игрушкой».

Мы поддерживаем призыв к гибкости программ, но подчеркиваем: эта гибкость должна быть управляемой и связанной с реальной экономикой региона. Нельзя менять программы ради моды, важно менять их ради результата — специалиста, готового завтра прийти на производство в Нефтеюганске или Сургуте и решать не учебные, а настоящие промышленные задачи. Именно такую модель мы и выстраиваем.

Я в 💬МAX | 💙ВК

ПОЧЕМУ РЕЙТИНГУ IQ СТРАН ВЕРИТЬ НЕЛЬЗЯ, НО СМОТРЕТЬ НА НЕГО ПОЛЕЗНО

В EdTech мы привыкли доверять цифрам. Но иногда данные врут. Сегодня разбираем нашумевший портал International IQ Test и их глобальную таблицу «IQ по странам».

📊 Актуальные данные (Топ-10 на сегодня):

Важно: таблица на сайте «живая», позиции могут меняться каждый час в зависимости от того, кто и откуда прошел тест.

1. Китай — 107.13
2. Южная Корея — 106.43
3. Сингапур — 106.11
4. Япония — 105.80
5. Иран — 105.24
6. Германия — 104.71
7. Финляндия — 103.97
8. Венгрия — 103.58
9. Нидерланды — 103.36
10. Швейцария — 103.25

А что с Россией?

Россия на данный момент держится в группе уверенных середняков с показателем 95–96 баллов. Это ниже табличного «среднего по больнице», установленного сайтом на отметке 100, но выше, чем у многих европейских стран вроде Испании или Италии.

Почему у одних стран цифры выше, а у других ниже? Смотрим на механику данных.

Может показаться, что разница в баллах между лидерами и остальным миром огромна. Но давайте разберем, кто именно попадает в статистику.

1️⃣Эффект «Системы подготовки», а не «Мощности мозга».

Посмотрите внимательно: в топе страны с культурой постоянного экзаменационного стресса (Китай, Южная Корея, Иран, Венгрия). Там прохождение любых интеллектуальных испытаний — это национальный вид спорта. Пользователи из этих стран заходят на сайт уже «разогретыми»: они знают типовые паттерны задач, умеют концентрироваться на время, и у них нет психологического барьера перед тестом.
В других странах (включая Россию, США, Канаду и Австралию) на тест заходит гораздо более разнородная публика. Люди кликают ради любопытства, отвлекаются, проходят на телефоне в метро или бросают на середине. Это называется разная степень вовлеченности выборки.

2️⃣Плотность населения и проникновение интернета.

Это, пожалуй, ключевой фактор. В том же Сингапуре (106.11) или Нидерландах (103.36) территория компактная. Там 90% проходящих тест — это жители урбанизированной среды с высокоскоростным интернетом, хорошим знанием английского и высоким уровнем цифровой гигиены.
Россия — страна с огромной географией. В общий котел попадают данные из самых разных часовых поясов, социальных групп и уровней подключения к сети. Поэтому средний балл получается более «человечным», без перекоса в сторону столичных гиков.

3️⃣Кривой перевод и культурный контекст.

Машинный перевод заданий с английского часто лишает логическую задачу однозначности. Если носитель английского видит четкий лингвистический паттерн, то пользователь русской версии может увидеть двусмысленность. Часть ошибок в тесте — это не ошибки мышления, а артефакты локализации.

Средний балл страны — это не диагноз, а температура по больнице.

Разница между 107.13 (Китай) и 95–96 (Россия) — это не пропасть в интеллекте. Это разница в цифровой культуре, мотивации и образовательных привычках.

📍Китай/Южная Корея: Максимальная заточенность общества на тестовые достижения.
📍Сингапур: Лучшая в мире система предметного образования. Навык решения абстрактных задач вшит в школьную программу.
📍Финляндия: Доказательство того, что без стресса и зубрежки можно быть в топе.
📍Россия: Широкий срез населения, где результат максимально приближен к "средней температуре".

Я в 💬МAX | 💙ВК

Масштаб личности — это не рост, а три разных измерения


Мы привыкли измерять масштаб личности чем-то внешним: должность, деньги, количество людей в подчинении, размер аудитории. Но это всё — только верхушка. И часто очень обманчивая.

Я для себя выделяю 3️⃣ настоящих измерения масштаба. Три оси, по которым можно понять, насколько человек действительно большой — независимо от того, есть у него кабинет или нет.

Ось первая. Масштаб мышления

📍Это про то, как далеко вы видите и насколько широко думаете.
Человек с маленьким масштабом мышления живет в горизонте «сегодня-завтра». Его вопросы: «Что мне за это будет? Как закрыть сессию? Как отчитаться?»

Человек с большим масштабом мышления думает категориями «а что, если...». Он не просто видит проблему перед носом, он видит систему, в которую эта проблема встроена. Он думает не про один курс, а про поколения студентов. Не про один продукт, а про изменение рынка.

Масштаб мышления — это способность удерживать в голове одновременно и деталь, и картину целиком. И чем больше эта картина — тем крупнее масштаб.

Ось вторая. Масштаб полуслова

📍Это самое редкое и самое ценное измерение. Про то, как быстро люди вас понимают и как глубоко вы понимаете других.

Человек с маленьким масштабом полуслова требует инструкций. Ему нужно объяснять долго, разжевывать, повторять по три раза. Он слышит слова, но не слышит смысл.

Человек с большим масштабом полуслова схватывает мысль до того, как она оформлена. Ему достаточно намека, взгляда, незаконченной фразы. Он чувствует контекст. И — что еще важнее — он умеет говорить так, что другие понимают его с полувздоха.

В образовании это критично. Преподаватель с большим масштабом полуслова не просто читает лекцию — он считывает аудиторию, видит, где потерялся студент, и подстраивается на лету.

Руководитель с таким масштабом не раздает приказы, он создает среду, в которой люди сами додумывают правильно.

Масштаб полуслова — это скорость смыслового резонанса между вами и миром.

Ось третья. Масштаб охвата

📍Это то, что все обычно путают с масштабом личности в целом. Про количество людей, на которых вы влияете.
Но вот в чем ловушка: охват без мышления и полуслова — это просто шум. Можно иметь миллион подписчиков и нулевое влияние. Можно быть директором школы и не влиять даже на собственных учителей.
Настоящий масштаб охвата — это не цифра в отчете. Это количество людей, у которых после встречи с вами что-то изменилось внутри.

Один учитель с маленьким охватом и большим полусловом может изменить судьбу десяти учеников — и эти десять изменят мир. А другой с гигантским охватом и пустотой внутри не изменит ничего.

Масштаб — не врожденная данность, это тренируемая способность.

Начните с вопроса: с кем вы можете говорить полунамеками? И кто понимает вас без слов?
Если таких людей единицы — вы, возможно, работаете на износ, а не на масштаб.
А что у вас сильнее: мышление, полуслово или охват?

Я в 💬МAX | 💙ВК

Университет будущего: лекция в пустой аудитории

✅2028 год. Аудитория 404. Профессор — GPT-7 с голосовым модулем. На первой парте — ноутбук студента, подключенный к Claude. Лекция по философии сознания.

✅Профессор объясняет китайскую комнату Серла. Студент генерирует эссе на тему «Может ли машина мыслить?». Оба не имеют ни малейшего представления, о чем говорят. Но метрики вовлеченности — 97%.

✅Через четыре года этот студент получит красный диплом. Его ни разу не видели в кампусе. Его владелец давно забыл пароль от учебного аккаунта и работает бариста, пока ИИ получает вышку.
Апофеоз: профессор тоже давно уволен. Его заменили, потому что «нейросеть читает лекции без перерыва на обед и не требует ставку».

Образование превращается в ритуал. Мы имитируем передачу знаний, чтобы получить бумажку. Но если знание нигде не задерживается в голове, оно существует только в момент генерации. И исчезает вместе с токеном.

Страшно не то, что ИИ научится учить. Страшно, что мы разучимся учиться.

Я в 💬МAX | 💙ВК

Edtech-рынок 2026: драйверы роста сменились. Взрослые ставят обучение на паузу, детское — ускоряется

Smart Ranking подвел итоги первого полугодия в сфере образовательных технологий. Главный вывод экспертов: рынок замедляется почти во всех направлениях, а его рост (12% год к году) не успевает за инфляцией.

Ключевые цифры января–июня 2026 года:

➡️Общий объем: выручка топ-100 edtech-компаний составила 73,6 млрд руб. (+12%).
➡️Взрослое допобразование (ДПО): сегмент-драйвер прошлых лет встал на паузу. Во II квартале рост составил всего 0,2%, до 10,9 млрд руб.
➡️Детское образование: показало взрывной рост на 22%, достигнув 14 млрд руб.
* Высшее и СПО: увеличились почти на 40%, до 4,9 млрд руб.

Рынок переживает структурную перестройку. Год назад, во II квартале 2025-го, общий рост тоже был минимальным (около 10%), но тогда ДПО еще показывало уверенные 6% по итогам года. Сейчас же просадка сместилась именно в этот сектор, который традиционно генерировал основную выручку отрасли.

Что происходит с аудиторией?
Спрос со стороны взрослых буксует. По словам участников рынка, клиенты дольше принимают решение о покупке. Формула «выучился и нашел работу» больше не продает сама себя: пользователи все чаще спрашивают не про содержание курса, а про реальные перспективы трудоустройства и возврат инвестиций. Доверие к обещаниям гарантированного заработка пошатнулось.

Кто выиграл от смены парадигмы: лидеры рейтинга Smart Ranking
Первое место по динамике заняла «Синергия»: +35,2% (до 3,9 млрд руб.).
В тройку также вошли Skyeng (+7%, до 2,8 млрд) и группа «Учи.ру» (+22,2%, до 2,2 млрд).

Показательно, что компания из детского сегмента («Учи.ру») впервые обошла классических лидеров взрослого профессионального образования. У Skillbox выручка снизилась на 10% (до 1,8 млрд), у «Яндекс Практикума» осталась на уровне прошлого года (1,7 )

Рынок входит в фазу охлаждения после нескольких лет перегрева. Инвесторы и основатели смещают фокус внимания: эпоха бурного спроса на смену профессии закончилась. Теперь борьба пойдет за удержание текущей базы студентов, доказательство реальной эффективности обучения для карьеры и конкуренцию за семейную аудиторию, которая пока остается главным растущим сегментом.

Я в 💬МAX | 💙ВК