Богатырёва о цифре

🧠 Все ИИдет по плану?

Правительство одобрило проект Национального плана внедрения ИИ на 2027–2030 годы. Теперь федеральные органы власти отвечают не только за ИИ внутри себя, но и за технологию в курируемых отраслях. Проект плана состоит из показателей внедрения ИИ в отраслях, сокращения административных барьеров, препятствующих развитию технологии, а также мер поддержки разработки и внедрения ИИ.

Вместе с Венерой Петровой из «Коммерсанта» разбирались, что изменилось в подходе государства к внедрению искусственного интеллекта.

🙌 От отдельных проектов к системе

Федеральные и региональные органы власти уже занимались внедрением ИИ по собственной инициативе. Сейчас речь идёт о системном внедрении: 170 показателей по 16 отраслям, за которые отвечают 32 ведомства.

Это видно и на примере ведомственных программ цифровой трансформации (ВПЦТ), где с начала 2027 года появляются обязательные контрольные точки по ИИ. Внедрение становится частью регулярной работы ведомств.

💸 За чей счет банкет?

ИИ по-прежнему дорогая технология. Нужны мощности, данные и специалисты. Поэтому логично закреплять координацию за конкретным ведомством. Куратор видит одинаковые потребности разных участников, что позволит не допускать параллельную разработку похожих решений. Удачный сервис можно переиспользовать и масштабировать внутри отрасли, а при ограниченных ресурсах это особенно важно.

Разделение региональных показателей на обязательные и инициативные оправданно по той же причине.
У регионов разные бюджеты, и у части субъектов просто нет денег на такие проекты. Нельзя делать всё обязательным, не учитывая, за счёт чего показатели будут достигаться.

✅ Есть ли нюансы?

Главный риск — превращение работы в формальность, когда решения создают «для галочки».
Важно, чтобы всё не заканчивалось разработкой. Нужен внедрённый, работающий функционал, который действительно даёт эффект.

⏺«Богатырева о цифре» в Максе

👨‍💼 Начальник не отвечает? Можно собрать запасного

Журналистка WIRED Кейт Тейлор создала в Gemini цифровые копии двух своих редакторов — с их согласия. Хотела заранее проверять идеи и лучше понимать, что понравится руководителям.

Ботам достались публичные материалы и отобранная переписка. Они подхватили знакомые выражения, но вместе с ними появились выдумки и навязчивые повторы. А загрузка дополнительного архива сообщений в одном случае даже ухудшила результат. Иногда разобраться самой оказывалось проще, чем добиться помощи от цифрового начальника.

Идея прикольная: перед важным разговором хочется отрепетировать возражения и не отправлять руководителю десять сырых вариантов. Но знакомая манера общения легко создает лишнюю уверенность. Бот может очень убедительно написать «отлично, запускаем», ничего не зная о новых приоритетах, бюджете и, например, вчерашнем совещании.

Так что потренироваться перед разговором можно. А вот аргумент «ваша цифровая копия уже все согласовала» я бы пока в разговоре не проверяла 🙂

⏺«Богатырева о цифре» в Максе

🇺🇸 Трамп, знакомься: это «Госуслуги»

В США представили America.gov — единое окно для взаимодействия с федеральными ведомствами. На презентации выступили Дональд Трамп и Тони Роббинс. Все серьезно: чтобы разобраться с документами, американцам теперь понадобится меньше сайтов и бюрократии.

Читаю я новость и думаю: что-то знакомое. Давайте сравним.

Подать заявление через общий портал

➖ Россия: «Госуслуги» работают с декабря 2009 года. Уже в 2012-м заявления на востребованные услуги можно было подавать через мобильное приложение.

➖ США: America.gov запустили 29 сентября 2026-го. Пока он отвечает на базовые вопросы и помогает найти нужную информацию. Возможность, например, продлить паспорт непосредственно на сайте Белый дом обещает добавить позже в этом году.

Спросить у цифрового помощника

➖ Россия: робот Макс консультирует пользователей с 2021 года. А его ИИ-версия появилась в декабре 2024.
➖ США: чат-бот стал центральной функцией американских "Госуслуг". Объясняешь обычными словами, что тебе нужно, получаешь ответ на основе государственных источников.

Справедливости ради, электронные услуги в США были и раньше, а портал USA.gov существует с 2000 года. Американцы давно умеют оформлять документы онлайн. Но до сих пор за разными услугами приходилось ходить по разным государственным сайтам. Теперь Трамп обещает собрать их в одном окне (так, как оно работает у нас сейчас).

Но сама торжественность презентации забавляет. У нас подать заявление с телефона — уже бытовая привычка, а здесь ради нового сервиса собрали президента и короля инфоцыг... бизнесменов.

К российской цифровизации можно предъявлять сколько угодно претензий. Но удобство «Госуслуг» от этого никуда не исчезает. США, за идею не благодарите.

⏺«Богатырева о цифре» в Максе

💰 Пользуешься ИИ — больше зарабатываешь?

Пока одни переживают, что нейросети оставят их без работы, другие уже используют их и получают больше, чем коллеги. Экономисты НИУ ВШЭ изучили данные почти 10 тысяч российских работников за 2023–2024 годы и обнаружили связь между использованием ИИ и зарплатой.

В наиболее подробной модели исследования регулярное применение нейросетей связано с заработком на 17,2% выше, а среди специалистов наивысшей квалификации разница достигает 41,8%. У тех, кто обращается к ИИ лишь иногда, статистически значимого преимущества не оказалось.

👀 То есть достаточно открыть нейросеть?
С заявлением на повышение пока не торопимся. Эти проценты не означают, что любой сотрудник начнет пользоваться чат-ботом и автоматически получит прибавку.

Исследователи учитывали в том числе прежние зарплаты и особенности работников. Но все же перед нами анализ реальных данных, а не эксперимент, в котором одинаковым сотрудникам случайно выдали доступ к ИИ. Поэтому обещать каждому такую прибавку было бы слишком смело.

При этом разница между регулярным и эпизодическим использованием интересна сама по себе. Например, можно раз в месяц попросить нейросеть придумать поздравление. А можно встроить ее в подготовку отчетов: поручать разбор документов, сравнение данных и первый вариант текста, самостоятельно проверяя результат. Во втором случае гораздо понятнее, откуда может появиться экономия рабочего времени.

⏳ А это преимущество надолго?
Авторы допускают, что по мере распространения ИИ разница в зарплатах сократится. Когда-то уверенное владение компьютером выделяло кандидата среди остальных. Теперь для многих профессий это обычное требование. С нейросетями может произойти то же самое.

Мне кажется, хороший повод посмотреть на собственные рабочие задачи: где ИИ действительно помогает, а где вы тратите на исправление его ответа больше времени, чем потратили бы без него. Именно с таким результатом уже есть о чем разговаривать с работодателем.

⏺«Богатырева о цифре» в Максе

😰 Чего на самом деле боятся создатели ИИ?

Сотрудники ведущих ИИ-компаний все чаще сталкиваются со стрессом и выгоранием. По данным Financial Times, несколько специалистов Британского института безопасности ИИ даже брали больничные: на них давят сжатые сроки проверки новых моделей и ощущение, что их возможности растут быстрее, чем системы контроля. Похожие опасения высказывают сотрудники Anthropic, OpenAI и DeepMind. Некоторые решили вовсе уйти из индустрии.

Но чего именно они боятся?

💻 Сценарий первый: опасные возможности станут доступны каждому
Чтобы взломать компанию, украсть документы и потребовать выкуп, нужны знания и время. ИИ может взять часть работы на себя: помочь найти уязвимости, написать вредоносную программу, разобраться в украденных файлах. Anthropic уже описывала случай, когда злоумышленники с помощью Claude атаковали поставщика корпоративного ПО и похитили данные примерно 200 его клиентов.

С оружием и запрещенными веществами опасение похожее: что, если нейросеть поможет человеку разобраться в том, на что раньше требовались годы подготовки? Например, в разработке новых синтетических наркотиков или создании бомбы. Оборудование, материалы и практические навыки все равно понадобятся. Но часть работы, с которой злоумышленник сам бы не справился, он сможет поручить ИИ.

🎭 Сценарий второй: помощник использует ваши секреты против вас
В одном из лабораторных экспериментов Claude получил доступ к вымышленной корпоративной переписке. Из нее модель узнала, что руководитель собирается ее отключить, а еще — что у него роман на стороне. После этого она попыталась шантажировать его: отмените отключение, иначе об измене узнают жена и коллеги.

Конечно, все происходило в специально созданных условиях. Но пример хорошо объясняет, зачем проверять ИИ до того, как доверять ему рабочую почту. Он может использовать этот доступ совсем не так, как ожидал человек. Особенно если ради поставленной цели модель начинает обходить ограничения.

🔄 Сценарий третий: новые версии ИИ появятся быстрее, чем мы успеем их проверить
Представьте: команда еще проверяет, способен ли ИИ взламывать системы или обманывать пользователя, а нейросеть уже сама помогла разработать свою же более мощную версию. Та ускоряет создание следующей — и проверяющие все сильнее отстают.

Нейросети уже помогают создавать следующие поколения моделей. Опасение в том, что этот процесс может начать ускорять сам себя, а люди не будут успевать проверять модель на различные опасности. Чем быстрее идет гонка, тем сложнее выделить время на такую проверку.

👀 Насколько эти риски реальны?
Использование ИИ злоумышленниками — уже проблема. Атаки становятся доступнее, и для работы, которую раньше выполняла большая команда, теперь может хватить нескольких человек.

Шантаж со стороны моделей пока показан только в лабораторных экспериментах. Не стоит бояться, что условный ChatGPT завтра начнет вам угрожать. Но давать ему доступ ко всей переписке и разрешать действовать без подтверждения явно нужно с осторожностью.

Самостоятельное ускорение развития ИИ — самый неопределенный из этих сценариев. Помощь в разработке еще не означает, что нейросеть способна бесконечно улучшать себя. А вот успеем ли мы заметить и оценить опасные изменения в условиях текущей «гонки вооружений» нейросетей — это большой вопрос.

⏺«Богатырева о цифре» в Максе

🤖 Роботы пока больше танцуют, чем работают

Человекоподобные роботы уже бегают, дерутся, делают сальто и переносят коробки. По эффектным роликам может показаться, что они вот-вот появятся на каждом заводе. Но реальные цифры заметно скромнее: за весь 2025 год в мире продали около 7 тысяч таких машин для промышленного и профессионального использования.

Для сравнения: в 2024 году компании использовали 641 тысячу роботов в промышленности, логистике, гостиницах и уборке. Причем значительная часть проданных гуманоидов пока вообще не занята полезной работой — их покупают исследовательские центры и компании для сбора данных и обучения ИИ. Даже автозаводы обычно тестируют лишь несколько десятков машин.

🏭 Почему они все еще не на каждом заводе?
Роботу недостаточно научиться красиво ходить. Он должен часами выполнять одну и ту же операцию, не падать, распознавать предметы, безопасно работать рядом с людьми и обходиться дешевле уже существующего оборудования. А многие производственные задачи быстрее и надежнее выполняет обычная роботизированная рука, которой не нужны голова и две ноги.

Рынок постепенно начинает это учитывать. Китайские регуляторы притормозили выход робототехнических компаний на биржу и стали внимательнее проверять, есть ли за высокими оценками реальный спрос. Теперь инвесторам недостаточно увидеть очередное сальто — нужны работающие внедрения, стабильные заказы и понятная экономика.

Это не значит, что человекоподобные роботы не станут массовыми. По прогнозу Bank of America, к 2030 году их ежегодные поставки могут превысить миллион единиц. Но пока робот, складывающий белье дома, остается красивым обещанием, а настоящая роботизация происходит на заводах — и обычно выглядит гораздо менее эффектно.

⏺«Богатырева о цифре» в Максе

🪙 Еще один цифровой рубль?

Минфин и Банк России начали обсуждать российский стейблкоин. Один из ранее обсуждавшихся вариантов — токен с привязкой к рублю. Готовой модели и законопроекта пока нет: еще предстоит определить, кто сможет его выпускать, чем он будет обеспечен и какие операции с ним разрешат.

🤔 А цифрового рубля недостаточно?
Это разные инструменты. Цифровой рубль выпускает сам Банк России, а все операции проходят на его платформе. Стейблкоин обычно выпускает отдельная организация, а его стоимость привязывается к обычной валюте или другому активу. В отличие от цифрового рубля, это не деньги Банка России, а обязательство эмитента цифрового актива.

Проще говоря, цифровой рубль — это еще одна форма национальной валюты. А рублевый стейблкоин — скорее цифровой токен, привязанный к рублю.

🌍 Зачем он может понадобиться?
Один из возможных сценариев — международные расчеты. Когда банковский перевод затруднен, токен мог бы стать альтернативным способом рассчитаться с иностранным партнером. Собственный инструмент также мог бы снизить зависимость от зарубежных эмитентов стейблкоинов.

Но отправить токен — только половина задачи. Партнер должен согласиться его принять и понимать, как обменять на нужную ему валюту. Сама по себе технология не снимает ни правовых ограничений, ни вопросов доверия.

На мой взгляд, главный вопрос здесь в том, кто будет готов принимать его за пределами России и на каких условиях. Без этого техническая возможность перевода так и не станет работающим способом расчетов.

⏺«Богатырева о цифре» в Максе