💸 У наших выпускников это приложение заработало $120000+
Это простое приложение, которое ребята сделали у нас на программе. Приложение экспортирует переписки в PDF-файлы.
Выше 2 интересных графика 👆
На первом графике – совокупная выручка по топ-15 странам. Например, все пользователи из США заплатили в приложении $62000+.
На втором – сколько в среднем приносит платящий пользователь. Например, один американец в среднем оставляет в проекте $28.
Казалось бы – для микро-проекта приятные цифры.
Но если бы авторы запустили бы на проект платную рекламу, это бы его убило.
Почему?
Потому что платная реклама увела бы проект в ЖЕСТКИЙ минус.
По опыту, в платящих странах привести платящего пользователя стоит от $100 (если приводить их на масштабе!).
А теперь считаем: ты платишь за пользователя $100, а он приносит тебе $28…
Проект улетает в трубу.
ПРИ ЭТОМ: это никак не помешало этому приложению заработать $120К+ на полностью бесплатном трафике.
Но самое ценное – даже не деньги.
А ДАННЫЕ.
Заработав $120К, ребята поняли, кто реально платит и за что. И теперь видно, что докрутить, прежде чем вообще думать о платной рекламе.
Обычно делают наоборот:
Берут свой:
🔺 недоработанный продукт (ведь на старте всё предусмотреть невозможно)
🔺 ноунейм-продукт (ведь он же только запустился)
🔺 с ценником $5–15 в месяц
И запускают на него платную рекламу.
Естественно такая реклама у маленького начинающего проекта не окупается. Проект закрывается.
Как делаем мы:
1️⃣ Берём бесплатный канал продвижения (например, запуск под бесплатный трафик из Google). Который работают системно, на масштабе и без нашего участия после настройки.
2️⃣ Запускаем проект под этот бесплатный канал продвижения.
На бесплатном трафике выясняем:
◾️ кто наша настоящая аудитория (часто не та, про которую думали на старте)
◾️ за что она реально готова платить (тоже часто не то, что заложили на старте)
◾️ с какой конверсией платит и сколько приносит один клиент
Так мы получаем те самые данные.
Докручиваем LTV до адекватного значения на основе этих данных.
А потом – загружаем данные по платящим клиентам в рекламную платформу. На них она обучается и сама ищет похожую платящую аудиторию.
Вот теперь реклама окупается с гораздо большей вероятностью.
Реклама – офигенный инструмент. Если использовать ее по назначению: для масштабирования уже проверенного проекта.
А если запустить ее на старте (как делают обычно) – она как правило разрушит проект.
Это простое приложение, которое ребята сделали у нас на программе. Приложение экспортирует переписки в PDF-файлы.
Выше 2 интересных графика 👆
На первом графике – совокупная выручка по топ-15 странам. Например, все пользователи из США заплатили в приложении $62000+.
На втором – сколько в среднем приносит платящий пользователь. Например, один американец в среднем оставляет в проекте $28.
Казалось бы – для микро-проекта приятные цифры.
Но если бы авторы запустили бы на проект платную рекламу, это бы его убило.
Почему?
Потому что платная реклама увела бы проект в ЖЕСТКИЙ минус.
По опыту, в платящих странах привести платящего пользователя стоит от $100 (если приводить их на масштабе!).
А теперь считаем: ты платишь за пользователя $100, а он приносит тебе $28…
Проект улетает в трубу.
ПРИ ЭТОМ: это никак не помешало этому приложению заработать $120К+ на полностью бесплатном трафике.
Но самое ценное – даже не деньги.
А ДАННЫЕ.
Заработав $120К, ребята поняли, кто реально платит и за что. И теперь видно, что докрутить, прежде чем вообще думать о платной рекламе.
Обычно делают наоборот:
Берут свой:
🔺 недоработанный продукт (ведь на старте всё предусмотреть невозможно)
🔺 ноунейм-продукт (ведь он же только запустился)
🔺 с ценником $5–15 в месяц
И запускают на него платную рекламу.
Естественно такая реклама у маленького начинающего проекта не окупается. Проект закрывается.
Как делаем мы:
1️⃣ Берём бесплатный канал продвижения (например, запуск под бесплатный трафик из Google). Который работают системно, на масштабе и без нашего участия после настройки.
2️⃣ Запускаем проект под этот бесплатный канал продвижения.
На бесплатном трафике выясняем:
◾️ кто наша настоящая аудитория (часто не та, про которую думали на старте)
◾️ за что она реально готова платить (тоже часто не то, что заложили на старте)
◾️ с какой конверсией платит и сколько приносит один клиент
Так мы получаем те самые данные.
Докручиваем LTV до адекватного значения на основе этих данных.
А потом – загружаем данные по платящим клиентам в рекламную платформу. На них она обучается и сама ищет похожую платящую аудиторию.
Вот теперь реклама окупается с гораздо большей вероятностью.
Реклама – офигенный инструмент. Если использовать ее по назначению: для масштабирования уже проверенного проекта.
А если запустить ее на старте (как делают обычно) – она как правило разрушит проект.