karpov.courses


Kanal geosi va tili: Rossiya, Ruscha


Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику
Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ
Чат для общения: @karpovcourseschat
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8

Зарегистрирован в РКН
Bog‘liq kanallar  |  O‘xshash kanallar

Kanal geosi va tili
Rossiya, Ruscha
Statistika
Postlar filtri


Если идти в аналитики, то только по любви. А если вы не уверены, что искра случится? Записывайтесь на вебинар.

👩‍🎓👩‍🎓👩‍🎓👩‍🎓 Как работает аналитик данных: пробуем инструменты и типовые задачи

В прямом эфире разберем направления аналитики, типовые задачи и секреты простого, но мощного инструмента Excel. Покажем, как с его помощью решать типовые запросы бизнеса — от сводных таблиц до простой автоматизации расчетов.

📌 Вы познакомитесь с курсом «Аналитик данных» в karpovꓸcourses и поймете, подходит вам профессия или нет.

Спикер:
Ксения Колодницкая — продуктовый аналитик в «Звук». Ранее — старший продуктовый аналитик в Invitro, старший аналитик данных в Ozon Fresh, ad-hoc аналитик в «Звук».


📅 Когда: 7 октября (среда) в 19:00 мск

📍Записаться


Если друзья спрашивают, как там в karpovꓸcourses, можно все сказать одной ссылкой. Реферальной.

10% вам от стоимости курса, который купит друг
10% скидка другу на выбранный курс

Скидка и бонус — это приятно. Взаимная поддержка на карьерном пути — бесценна 📍


ИИ может взять на себя много рутинных задач, но если каждый раз запускать его вручную, напоминать контекст и переносить результат из одного сервиса в другой — это будет занимать много времени.

Узнайте, как автоматизировать этот процесс, на курсе «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем». Программа стартует сегодня.

Вы научитесь собирать ИИ-системы, которые:
✔️ сами запускаются по расписанию или событию;
✔️ работают с вашими документами и базой знаний;
✔️ подключаются к рабочим сервисам через API и MCP;
✔️ выполняют цепочки действий автоматически, оставляя человеку ключевые точки контроля;
✔️ проходят встроенные проверки качества.

Результатом обучения на курсе станут:
✅ автоматизированный рабочий сценарий и протестированный RAG-ассистент в мессенджере;
✅ агентная система под ваш рабочий процесс, доведённая до пилотного запуска;
✅ диплом о профессиональной переподготовке ИТМО + сертификат karpovꓸcourses.

↖️ Записаться


Источник в ВЭБе dan repost
Хотите освоить и внедрить в свою организацию самые современные и востребованные технологии ИИ? 🤖

➡️ КарповКурсес (Просвет) и ВЭБ выводят на рынок новый продукт — двухдневный очный интенсив для руководителей и топ-менеджеров.

Об этом Анатолий Карпов, руководитель КарповКурсес, заявил на конференции «Битва BI: Время AI» в Координационном центре Правительства.

#Техлидерство #Инновации

🟣 ВЭБ.РФ в MAX


Источник в ВЭБе dan repost


Спрос на них вырос на 433 % только за последние годы

Речь об ML-инженерах, и, по прогнозам, к 2029 году уровень заинтересованности в таких специалистах вырастет еще на на 31%. Инженеры по машинному обучению работают на стыке анализа данных и разработки, и их навыки востребованы в любой сфере, от финансов до производства.

На курсе «Инженер машинного обучения» помогаем освоить профессию с нуля на реальных задачах. Программа разработана таким образом, что даже без сильной математической подготовки можно разобраться со всеми этапами работы специалиста. А постепенное усложнение задач не даст заскучать тем, кто уже начал изучать ML или просто быстро учится.

📍 Новый поток стартовал 24 сентября, но вы еще можете присоединиться!


Уже выбрали свое идеальное комбо?

Акция с выгодой до 69 000 рублей заканчивается завтра, так что лучше поспешить.

Аналитик данных, ML-специалист, инженер данных — выбирайте то, что вам интересно, и подбирайте подходящую комбинацию курсов. Мы специально разработали их таким образом, чтобы вам не нужно было никаких дополнений и отдельных обучений — вся последовательность шагов к качественному глубокому освоению профессии уже внутри, вы покупаете не просто набор лекций, а готовую роль.

📍 Не знаете, что вам подойдет? Напишите нам, мы поможем – @salesteam_kc


Из аналитики в машинное обучение за 4 шага

Аналитика данных тем и хороша, что дает отличный фундамент для перехода в любую другую профессию в сфере Data Science — и с нуля начинать не придется. В карточках рассказали, как последовательно прийти из профессии аналитика к профессии ML-инженера, имея хорошую базу Python, SQL, работы с данными и статистикой.

А если вы не хотите самостоятельно проделывать этот путь, приходите на совместную программу karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта».

✅ За 9 месяцев научим создавать востребованные решения и глубже понимать потребности рынка, а к концу обучения в вашем портфолио будут два рабочих MVP/

✅ Мы составили программу таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.

📅 А старт потока уже 8 октября.

↖️ Записаться


Если вы хоть раз ловили себя на мысли, что телефон читает ваши мысли, то будущий вебинар для вас. Приходите, разберем, как работают рекомендательные алгоритмы.

👩‍🎓👩‍🎓👩‍🎓👩‍🎓 Как устроена ваша лента: машинное обучение в рекомендательных системах

Эксперт на примерах покажет технический путь рекомендательной системы — от клика до рекомендации. Расскажет, какую роль играют ML-инженеры в создании рекомендательных систем.

📌 Представитель ИТМО проведет мини-экскурсию по программе «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта» от karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО. Выпускники этого трека могут поступить в магистратуру ИТМО на бюджет.

Спикеры:
Денис Амбросов — инженер машинного обучения, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем искусственного интеллекта.
Юлия Лим — менеджер по продукту программ ДПО AI Talent Hub, ИТМО.


Когда: 30 сентября в 18:00 мск

📍 Записаться


Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
Аналитик может поручить ИИ хоть половину задач. Но если система даст сбой и это повлияет на результат, отвечать все равно будет человек. Вот почему важно сразу встраивать ИИ в процессы безопасно и эффективно. Для этого мы объединили две флагманские программы:

Продвинутая аналитика данных + Создание ИИ-агентов

Научитесь мыслить как аналитик и инженер одновременно:

✅Решать сложные аналитические задачи;
✅Разбираться в архитектуре данных;
✅Применять методы машинного обучения;
✅Создавать масштабируемые LLM-решения;
✅Интегрировать ИИ в бизнес-процессы.

До 30 сентября на все комбо действует скидка до 69 000 рублей. Подробнее — у менеджера 👉 @salesteam_kc


Миша менеджерит несколько проектов и катастрофически устал. В карточках читайте, какие задачи он может доверить ИИ-агенту. И заодно проверьте, что сами можете скинуть на ИИ.

Записывайтесь на наш совместный с ИТМО курс «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем». Подружим вас с ИИ-агентами и покажем, как настроить их под задачи вашей компании.

📅 Стартуем 1 октября.

↖️ Узнать подробности


Сегодня стартует наш совместный курс с НИУ ВШЭ «Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам». На программе объясняем, как разбираться в том, что происходит с финансами компании, и доносить эти выводы до бизнеса через дашборды и отчеты.

Присоединяйтесь, чтобы научиться:
✅ Собирать и валидировать данные для финансового анализа.
✅ Формировать метрики для контроля финансового здоровья и эффективности компании.
✅ Применять методы статистической проверки гипотез, регрессионный и факторный анализ для прогнозирования.
✅ Собирать интерактивные отчеты и дашборды, понятные бизнесу.
✅ Организовывать гибкую среду для мониторинга финансовых процессов с помощью Python, Excel и BI-систем.

↖️ Записаться


Этот фреймворк Google вышел за пределы корпорации

TensorFlow сделали для компании ещё в 2015 году, чтобы улучшить обработку данных и создать более эффективные алгоритмы машинного обучения.

Но проект стал открытым, поэтому теперь разработчики используют TensorFlow, чтобы строить и обучать нейросети, обрабатывать и анализировать большие объёмы данных.

Больше об использовании библиотеки читайте в карточках. А если с её помощью интересно создать нейросеть для задачи регрессии, открывайте статью — в ней рассказываем, как это осуществить.

А освоить машинное обучение с нуля сможете на курсе «Инженер машинного обучения». Он обновлён в мае 2026 года и содержит в себе все актуальные для индустрии инструменты.

📅 Старт занятий — 24 сентября.

↖️ Присоединиться



14 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.