TGStat
TGStat
Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi
  • flag Uzbek
    Sayt tili
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Saytga kirish
  • Katalog
    Kanal va guruhlar katalogi Hududiy to‘plamlar Tematik to‘plamlar Платные каналы Kanallar qidiruvi
    Kanal/guruh qo‘shish
  • Reytinglar
    Kanallar reytingi Guruhlar reytingi Postlar reytingi
    Brendlar va shaxslar reytingi
  • Analitika
  • Postlarda qidiruv
  • Telegram'ni kuzatish
  • Targ‘ibot
    Yandex Business orqali reklama TGStat Agency orqali kanallarda reklama TGStat.ru saytida reklama
Natural Language Processing

25 Feb, 01:05

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish

Nikita Sushko
эйай ньюз dan repost
Prev Next
🔥Qwen 3.5 Medium - GOAT опенсорсных LLM

В линейке 3.5 cильно качнули метрики по сравнению с 3.0

hybrid architecture that fuses linear attention (via Gated Delta Networks) with a sparse mixture-of-experts


По скорости тоже бустанули за счет архитектуры:
Qwen3.5-397B-A17B в 3.5x (7.2x) быстрее чем Qwen3-235B-A22B на декодинге с с контекстом в 32k (256k) токенов.

Qwen3.5-35B-A3B теперь превосходит Qwen3-235B-A22B-2507 и Qwen3-VL-235B-A22B, что ещё раз подтверждает, что лучшего качества можно достичь не только за счет большего числа параметров, но и благодаря более удачной архитектуре, качеству данных и RL.

> Веса на HF
> Блогпост

@ai_newz
Katalog
Kanal va guruhlar katalogi Kanallar to‘plamlari Kanallar qidiruvi Kanal/guruh qo‘shish
Reytinglar
Telegram-kanallar reytingi Telegram-guruhlar reytingi Postlar reytingi Brendlar va shaxslar reytingi
API
Statistika API'si Postlar qidiruvi API'si API Callback
Kanallarimiz
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
O‘qish
Академия TGStat Telegram tadqiqoti 2019 Telegram tadqiqoti 2021 Telegram tadqiqoti 2023
Kontaktlar
Справочный центр Qo‘llab-quvvatlash Email Vakansiyalar
Har xil narsalar
Foydalanuvchi shartnomasi Maxfiylik siyosati Ommaviy oferta
Botlarimiz
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot