Дмитрий Москаленко | Деньги на нейросетях

📂 15 файлов от заказчика? Не открывайте их по одному!

Если вы уже фрилансите, наверняка с таким сталкивались.

Заказчик присылает документы, таблицы, презентации, ссылки и пишет:
«Посмотрите всё и скажите, что думаете» 😅

Вместо нескольких часов на разбор можно загрузить материалы в нейросеть и дать ей задачу.

Попробуйте этот промпт:
Изучи все приложенные материалы как единый проект.
Кратко объясни, о чём проект.
Выдели главные цели и задачи.
Собери всю повторяющуюся информацию, которая встречается в разных файлах.
Найди противоречия и недостающие данные.
Отдельно выпиши, что мне нужно уточнить у клиента.
Составь список моих следующих действий в порядке приоритета.
Не додумывай информацию. Если данных недостаточно — прямо напиши, чего не хватает.

Особенно полезно, когда вы только начинаете работать с клиентами и ещё не умеете быстро разбираться в больших объёмах информации.

Не хотите - как хотите)

Значит себе оставлю ваш подарок 🎁

Или ещë жду 30 огней?

Почему вы до сих пор не зарабатываете на ИИ? Хотя всё для этого есть.

Нейросети доступны всем. Всяких инструкций, промптов, гайдов - завались. ChatGPT знает каждый школьник.

Но большинство людей всё равно до сих пор не заработали на ИИ ни рубля.

Почему? Честно разбираю то, что от вас скрыто.

Все говорят только про один барьер: «боюсь, что я новичок и не справлюсь». Окей, это реально есть. Но это как раз не самое страшное. Этот страх проходит после первой же сделки.

Страшнее другое - барьеры, которые вообще не выглядят как барьеры))

У меня тоже такое было.
Изучал инструменты, смотрел, как другие зарабатывают, делал заметки, строил планы. Ощущение было: я в процессе, я двигаюсь. А по факту я просто потреблял контент и называл это «подготовкой».

Это не страхи, а именно привычки мышления.

1. «Хватаюсь за всё подряд, потому что думаю, что-то упущу».

Тексты, картинки, боты, курсы, настройка агентов, монтаж видео - если ты умеешь всё, ты непонятно кто.

Когда-то я пробовал так работать. В итоге куча мелких задач, ни одного нормального чека, постоянное ощущение суеты без результата.

Фокус на одной нише - это не ограничение, это то, что делает тебя узнаваемым.

2. «Жду, пока будет готов идеальный продукт».

Ещё одна трясина) Ещё чуть-чуть доделаю, ещё один курс пройду, ещё портфолио соберу - и вот тогдаа...

Это самая коварная ловушка, потому что она выглядит как ответственность. Ты как будто готовишься, а не прокрастинируешь. Но разницы нет никакой)

Первый кейс я сделал бесплатно за отзыв. Он был далеко не идеальным, но именно с него пошло всё остальное, потому что появился реальный опыт, а не теория из ютуба.

Я не знаю, на каком вы сейчас этапе. Может, только начинаете. Может, уже пробовали и что-то не пошло.

Но если честно - у большинства проблема не в том, чего они не знают. А в том, что они знают достаточно, но почему-то не делают.

⚡️Сразу несколько интересных обновлений нейросетей, собрал для вас главное

OpenAI выкатила GPT-6 Sol и Luna. Новые модели стали лучше справляться с программированием, автоматизацией действий в приложениях и сложными рабочими задачами. Sol в тестах бизнес-процессов выполняет задачи с использованием 47 инструментов, а её стоимость при определённых настройках примерно на 80% ниже, чем у Claude Opus 5.

Anthropic представила Claude Opus 5.5. Модель стала дешевле предыдущей версии, а один из тестеров с её помощью перенёс 680 тысяч строк кода меньше чем за сутки. В другом тесте Claude собрала игру по одному промпту.

Топовые модели бесплатно в Experiential Labs. Платформа открыла бесплатный доступ к Claude Opus 5.5 и GPT-6, причём срок окончания предложения не назвали. Можно зайти и проверить, что они умеют, пока доступ не закрыли.

Google обновила Gemini 3.8. Версия Live Extended Thinking умеет рассуждать прямо во время разговора, а базовая Live обрабатывает видео в реальном времени и переключается между 97 языками.

Alibaba прокачала Qwen3.8-Omni-Flash. Модель работает с контекстом до миллиона токенов и сама выбирает нужные фрагменты длинного видео вместо последовательного просмотра всего материала, экономя до 45% токенов по заявлению разработчиков.

Что уже успели протестировать?