Сектанты "Свидетели Одной Нейронки", все на месте? Для вас пост))
Иногда читаю новости и удивляюсь: чего только не умеет всего лишь одна нейронка!
Недавно увидел новость про Astra, что она якобы делает комиксы от и до, держит последовательность сцен и даже пытается шутить. Причём с юмором у неё, судя по примерам, получается неплохо.
Автор "новости" явно хочет, чтобы мы всей душой прикипели к этой нейронке))
Но копнёшь глубже - и оказывается, что за такими результатами часто стоит не одна нейронка, а РАБОЧАЯ СВЯЗКА ИНСТРУМЕНТОВ.
В этом, мне кажется, и есть главный навык, который сейчас стоит прокачивать. И главная ловушка: когда ты привязываешься к одному инструменту, ты перестаешь видеть море возможностей вокруг.
Не нужно фанатеть от одной нейронки и пытаться запихнуть в неё вообще всё, что вам пришло в голову. Нужно понимать: какую задачу каким инструментом лучше решать и как соединить несколько инструментов в один рабочий процесс. В этом, кстати, в продолжение нашей темы, может разбираться только человек.
Например, здесь оказывается не всё делала Astra, её использовали только для поиска идей и создания сценария, а для самих иллюстраций - GPT Image 2.5.
Как сделать рабочую связку?
Нужно для начала уметь ответить на вопрос: «Мне нужно получить вот такой результат. С помощью чего я это сделаю быстрее и качественнее?».
Хотели бы научиться разбирать реальные задачи и собирать под них свои связки из нейронок? Ставьте огоньки 🔥
Иногда читаю новости и удивляюсь: чего только не умеет всего лишь одна нейронка!
Недавно увидел новость про Astra, что она якобы делает комиксы от и до, держит последовательность сцен и даже пытается шутить. Причём с юмором у неё, судя по примерам, получается неплохо.
Автор "новости" явно хочет, чтобы мы всей душой прикипели к этой нейронке))
Но копнёшь глубже - и оказывается, что за такими результатами часто стоит не одна нейронка, а РАБОЧАЯ СВЯЗКА ИНСТРУМЕНТОВ.
В этом, мне кажется, и есть главный навык, который сейчас стоит прокачивать. И главная ловушка: когда ты привязываешься к одному инструменту, ты перестаешь видеть море возможностей вокруг.
Не нужно фанатеть от одной нейронки и пытаться запихнуть в неё вообще всё, что вам пришло в голову. Нужно понимать: какую задачу каким инструментом лучше решать и как соединить несколько инструментов в один рабочий процесс. В этом, кстати, в продолжение нашей темы, может разбираться только человек.
Например, здесь оказывается не всё делала Astra, её использовали только для поиска идей и создания сценария, а для самих иллюстраций - GPT Image 2.5.
Как сделать рабочую связку?
Нужно для начала уметь ответить на вопрос: «Мне нужно получить вот такой результат. С помощью чего я это сделаю быстрее и качественнее?».
Хотели бы научиться разбирать реальные задачи и собирать под них свои связки из нейронок? Ставьте огоньки 🔥