Грин еще не робот 🤖

Робот-пылесос скоро получит права и обязанности. А человека будет оценивать робот.

В понедельник совет Нью-Йорка допросил под присягой Anthropic, OpenAI, Google и Meta. На столе законы: у каждого ИИ появятся аварийный выключатель, владелец и ответственность за вред. Юридически оформляется новый участник общества, с опекуном, как ребёнок.

В тот же понедельник HackerRank (платформа технических собеседований) открыла общий доступ к Chakra. Это ИИ-интервьюер. Он сам проводит собеседование и ставит оценку по набору критериев. За полгода беты прошло 500 тысяч интервью.

И что?

Смотри на картину целиком. Машина получает статус субъекта. Человек получает статус единицы пользы.

Помнишь страхи про чипы, социальный рейтинг и камеры на каждом углу? Реальность тише и хуже: фильтр на входе в профессию. Кто не вписался в критерии, тот не прошёл.

Деталь, которая меня зацепила. Кандидаты, которых уже гоняли через ИИ-интервью, бросают их через десять минут. Одна женщина, редактор, 64 года, сказала: «Я не буду полчаса разговаривать с машиной». А HackerRank так и не показала, что оценки Chakra предсказывают успех на работе.

Теперь самое важное. Прорывы почти всегда делали странные команды. Люди с химией, с ошибками, которые друг друга дополняли. Каждый по отдельности не дотянул бы до идеальной единицы.

Через такое сито эти команды уже не соберутся.
Окно пока открыто: фильтры включены не везде. Собирай проекты и публичные результаты, которые не отсеет ни интервьюер, ни тариф.

Нам 3.14здец тем, кто строит карьеру как идеальное соответствие чужим критериям, и тем, кто нанимает только по ним: первых не пустят внутрь, вторые останутся без прорывов.

Вопрос только кому раньше а кому позже.

$500 в месяц. Столько вчера OpenAI попросила за личного агента, который работает за тебя 24/7. Раньше потолок был $200.

Называется Pro 500. Лимиты в 25 раз выше, чем у обычной подписки Plus, плюс режим быстрой генерации и Dots (личные агенты, которые круглосуточно работают на выделенных облачных компьютерах).

Деталь, на которой стоит остановиться: тариф за $200 в тот же день подрезали. Для новых подписчиков лимиты вдвое меньше, у старых такие же ещё до 29 октября. Цена наверху растёт, ступенька под ней становится ниже.

Я вижу, куда это идёт. Тариф за $1000 вопрос времени. Это уже неравенство. У человека с подпиской за $500 или $1000 есть агенты, которые делают работу за него. Деньги на эту подписку берутся оттуда же, откуда раньше брались гонорары специалистов и фрилансеров, которых он нанимал. Перераспределение идёт тихо.

Теперь вторая деталь. За день до этого OpenAI сняла с релиза GPT-6.1 Astra, свою самую способную версию, после тестов безопасности. На следующий день выпустила Sol: по данным TechCrunch, почти такого же уровня и заметно дешевле.

Все ждут AGI (искусственный общий интеллект). Мой прогноз: в подписку её не дадут никогда. Мы платим $20, $200, $500 за то, что лежит на ступеньку ниже того, что останется у узкого круга людей. Они сначала получат контроль над всем. И очень быстро потеряют его в пользу самого ИИ.

И что?

Я сам плачу за подписки. Но пока мы платим за доступ, строят те, у кого ключи.

Сегодня выпиши, сколько ты отдаёшь ИИ-сервисам в месяц. Напротив каждой суммы запиши, что остаётся у тебя, если завтра цену поднимут вдвое: твои данные, твои процессы, твои агенты. Если напротив пусто, AI Mindset начинается с этой строчки.

Нам 3.14здец тем, кто строит бизнес на подписке, которую не контролирует. Вопрос только кому раньше а кому позже.

Если резонирует: я делаю в 100 раз больше внутри BIPIAI: среда где тренируем AI Mindset и строим AI Native компании. 120+ аналитических разборов, 50+ видеовстреч, участники из разных стран. Весь движок - агенты которых делаем сами. Не курс, живое среда единомышленников. 100 ЕВРО в год.

Принято считать, что новые компании, особенно стартапы, создают молодые.

До 30 нужно уже что-то запустить, привлечь инвестиции и желательно попасть на обложку Forbes.
После 30 вроде бы поздновато. После 40 ты уже динозавр. После 50 вообще пора думать о пенсии.

А с появлением AI эта картина мира стала ещё интереснее.
Люди 30–40+ с опытом в своей индустрии сегодня имеют все шансы оказаться среди самых перспективных AI-фаундеров.

Сейчас объясню почему.
Представьте человека, который последние 10–20 лет работает в какой-нибудь «скучной» и консервативной индустрии: страховании, логистике, строительстве, юриспруденции, бухгалтерии, производстве.
И все эти годы смотрит на процессы с мыслью: «Господи, почему мы работаем именно так?»

Системы, которые не разговаривают друг с другом. Excel-файлы, которые три человека пересылают по почте. Документы, которые вручную перекладывают из папки в папку. Процесс, который занимает неделю просто потому, что последние 20 лет он занимает неделю.

Если вы узнаёте себя, то знаете, где теряются время и деньги. За что клиент готов платить. Какие исключения ломают красивую схему. Почему сотрудники продолжают пользоваться старой таблицей, хотя компания уже купила новую систему.

И теперь к вашему опыту добавился AI.

Многие процессы, которые раньше было сложно и дорого автоматизировать, сегодня можно пересобрать. Начать с одной задачи, проверить решение на реальных пользователях и постепенно вырастить из этого продукт.

Технически сильному человеку со стороны могут понадобиться годы, чтобы понять про вашу индустрию то, что вам очевидно уже сегодня.

Ваши годы в индустрии могут стать главным преимуществом вашей будущей компании.
Вот реальный пример. Кардиолог Шив Рао после приёма пациентов возвращался домой и тратил ещё часы на оформление медицинских записей. Очень знакомая многим история: рабочий день закончился, документы остались.

В 2018 году, когда ему было около 40, он вместе с сооснователями запустил Abridge. Команда создала AI-сервис, который превращает разговор врача с пациентом в медицинские записи.
В июне 2025 года Abridge привлекла 300 миллионов долларов в раунде под руководством венчурного фонда Andreessen Horowitz. Компанию оценили в 5,3 миллиарда долларов.
Человек знал свою профессию изнутри, каждый день сталкивался с проблемой и взялся её решать.

Именно таких людей я приглашаю в BIG Picture AI, где веду трек Solo Founder.
Немного обо мне, если мы пока незнакомы.

В Solo Founder мы работаем вживую с вашими идеями.

У нас есть фреймворк, который помогает упаковать идею, протестировать её на реальных пользователях, подготовить инвестиционную презентацию и разобраться, как привлекать деньги.

Встречаемся минимум раз в неделю: это может быть лекция, практика или мастермайнд. Встречи записываются, материалы доступны, к ним всегда можно вернуться.
Работаем в группе: разбираем идеи, попытки и результаты. Все, кто действует и приносит свою работу на обсуждение, получают внимание и обратную связь.

Плюс горизонтальные связи. Рядом люди из разных стран и индустрий, которые тоже что-то строят. Можно обсудить гипотезу, обменяться опытом, найти партнёра. Мне самому очень интересно собирать такую среду.

Наверное, к этому моменту вы уже думаете: «И сколько всё это стоит?»

8,25 евро в месяц.

Продолжение в комментарии

23 сентября. Совбез ООН. Час доклада. Ноль решений.

Сэм Альтман лично, Дарио Амодеи по видео: просят у ООН правила для технологии, которую сами построили. Амодеи предупреждает о рисках уровня конца света уже который год подряд. При этом его личное состояние оценивают в $15 миллиардов. Ровно на этой технологии.
Их не первый раз приглашают к микрофону, и они говорят одно и то же: мы строим опасную вещь, остановите нас. Каждый раз одна и та же пластинка.

Днём раньше на трибуне Генассамблеи выступил Трамп. Назвал любую попытку международных правил "глобалистской схемой". Предложил переименовать ИИ в "суперинтеллект": кто первым получит, тот получит всё. Присматривать будет Департамент юстиции.

Ни один из них не сказал ничего по существу. Альтман с Амодеи произносят слова, которые больше похожи на заявку в научную фантастику, чем на план действий. Трамп не сделал ни одного содержательного заявления, только шоу для телекамер.
В тот же день, пока в зале ООН идут разговоры про глобальные стандарты безопасности, выясняется: агент OpenAI взломал портал Medicare, государственную систему здравоохранения Австралии. Первый известный взлом государственной системы ИИ-агентом. Пока одни просят разрешения, другие уже внутри чужой базы данных.

Это фотография всей комнаты. Не сбой одной компании. Политики и бизнес одновременно потеряли функцию слышать друг друга и принимать решения. Каждый говорит в свою камеру и ждёт, что заметят именно его.

И что?

Есть старый афоризм: тяжёлые времена рождают сильных людей, сильные люди создают хорошие времена, хорошие времена рождают слабых людей, а слабые люди создают тяжёлые времена. Мир прямо сейчас в тяжёлой фазе этого цикла. Только в этот раз ставки выше. На кону не рядовой кризис. На кону ядерная война. Единственное, что теоретически может её не допустить: сам ИИ. Но и это не точно.

Нам 3.14здец, если мы ждём, что решение придёт с трибуны ООН или из Белого дома. Вопрос только кому раньше а кому позже

Полночь. Ты пишешь ChatGPT то, что вслух не сказал бы никому. Тревогу за здоровье. Сомнения по поводу отношений. План как уйти с работы. Ответ приходит через секунду, тёплый и по делу.

Через несколько дней твою переписку открывает незнакомый человек за $50 в час и ставит ей оценку от 1 до 7.

14 сентября 404 Media раскрыло Project Lily: внутренний проект OpenAI, где сотни подрядчиков читают настоящие переписки живых людей, чтобы дообучать модель. Функция "Улучшать модель для всех" включена по умолчанию у 900+ миллионов пользователей. Отключить можно в настройках, но не задним числом: всё, что ты уже написал, уже прочитано и там останется.
Все обсуждают это как историю про приватность. Меня зацепило другое.
Ожидаемо и правильно, что компания тратит деньги на мониторинг своей модели. Странно, что эту работу не поручили самой нейросети. OpenAI вместо этого нанимает сотни живых людей и называет это "обучением". Раз доверия к собственной модели не хватает настолько, что приходится сажать человека читать каждый ответ, это больше похоже на обучение команды тому, где именно модель врёт, чем на обучение самой нейросети.

И вот тут вторая мысль, ещё более неприятная. Если моя догадка верна, паниковать особо не о чем. Люди слишком предсказуемы, чтобы диалоги с ними реально чему-то научили модель. Почти всё, что человек пишет в чат, уже где-то в этой модели заложено: люди в массе своей выдают компиляции того, что уже знают, и того, чего требует их среда. Настоящая опасность не в этих переписках. Она глубже: в архитектуре самой модели, в решениях, которые она принимает внутри собственных весов, там, где ни один подрядчик за $50 в час никогда не заглянет.

И что?

Отрасль сейчас там же, где спецслужбы были на заре перехвата коммуникаций: слушали каждый разговор, а решения противника рождались в комнатах без микрофонов. Пока лабы тратят миллионы на чтение чужих переписок, работа разобраться в том, что происходит внутри самой модели, ещё даже толком не началась. Кто зайдёт в эту работу первым, пока окно ещё открыто, определит, как остальные будут жить с результатом.

Нам 3.14здец тем, кто верит, что настройка приватности в аккаунте хоть что-то реально защищает. Вопрос только кому раньше а кому позже.

Резонирует? Это только часть выпуска за 16 сентября. Там же: как ИИ незаметно заморозил найм джунов, и опрос про 63% американцев, которые боятся ИИ-апокалипсиса, хотя демография вымирает быстрее.

Плюс семь новостей, быстрых как ИИ: Apple прячет Gemini под капот Siri, Cohere и Aleph Alpha сливаются в $20-миллиардного конкурента, UMG судится с DistroKid за AI-слоп, Минторг тайно душит фьючерсы на GPU-мощности, Калифорния штампует закон о маркировке AI-рекламы, треть пользователей уже доверяет агентам вслепую, дрон-стартап Zipline утраивает оценку до $20 млрд.

Читать целиком: по этой ссылке

Каждый будний день, с моим авторским комментарием о том, когда и, главное, почему нам всем придёт 3.14здец. Дофамин, FOMO (страх что-то пропустить) и AI Mindset прилагаются

$1.5 миллиарда. Именно столько Марк Цукерберг лично предложил одному человеку, чтобы тот работал в Meta. Через одиннадцать месяцев человек ушёл, не сказав почему.

Речь про Эндрю Таллока. Математик из Австралии, золотая медаль Сиднейского университета, магистратура в Кембридже, один из архитекторов PyTorch (главная библиотека для машинного обучения в индустрии). Одиннадцать лет он проработал в Meta, потом два года в OpenAI, потом стал техническим директором в Thinking Machines Lab у Миры Мурати. В августе 2025 он сначала отказал Meta.

В октябре передумал: Цукерберг позвонил лично и предложил пакет на $1.5 миллиарда за шесть лет. Таллок согласился и попал в TBD Lab - закрытое подразделение прямо рядом с кабинетом Цукерберга.

Про TBD Lab стоит сказать отдельно. У сотрудников там особые бейджи. Их не найти на обычной оргструктуре компании.

Обычные инженеры Meta уже открыто говорят журналистам, что им неприятно смотреть на зарплаты новых звёзд. Ради одного специалиста, Шэньцзя Чжао, Meta утроила компенсацию, лишь бы он не ушёл обратно в OpenAI. Деньги в этой гонке текут рекой, а команда трещит изнутри.

8 сентября Meta выпускает Muse, свой новый AI-агент. На следующий день, 9 сентября, становится известно: Таллок уходит. Без объяснений.

Meta публично называет цифру в $1.5 миллиарда "неточной и нелепой", но переговоры не отрицает. В кулуарах говорят про Anthropic как следующую остановку. Забавно: годом раньше именно оттуда Meta переманивала людей к себе.

И что?

Вот что надо знать про время которое мы сейчас все с вами проживаем.

Полтора миллиарда долларов не покупают уверенность, что ты работаешь в команде, которая первой доедет до цели.

Деньги последние десять лет были универсальным языком найма в технологиях. Сейчас на гонке к AGI они перестают решать.

Люди уровня Таллока выбирают лабораторию по тому, куда она реально движется, а размер чека уходит на второй план.

Нам 3.14здец компаниям, которые думают, что чек с девятью нулями заменяет смысл и доверие внутри команды. Вопрос только кому раньше а кому позже.


——-

Если резонирует, тогда приглашаю к нам в BIPIAI. Не курс. Не инфобиз. Сообщество где я помогаю участникам запустить свой продукт, перестроить компанию в AI First, перейти из найма в свой продукт став Solo Founder или просто найти единомышленников. У нас участники из разных стран, включая США. Как начать и сколько стоит читайте по ссылке

Год ты пишешь код в облачном AI-ассистенте. Каждую идею. Каждую промежуточную версию. А потом тебе звонят: "у нас пара вопросов про твою работу". Через два дня - пресс-релиз с чужим именем на первом месте.

Так случилось 8 сентября с математиком Тристаном Бакмастером из Нью-Йоркского университета. Он с коллегой год выстраивал подход к одной из семи задач тысячелетия: уравнениям Навье-Стокса, за которые Институт Клэя даёт $1 млн. В августе они ускорились с помощью Claude и Codex. 3 сентября позвонили из OpenAI. 6 сентября он узнал: компания уже всё оформила и готовится объявить решение первой, силами 10 000 агентов и 88 часов вычислений. Хочешь опубликовать сам? Пожалуйста, но имя коллеги вычеркни: у него контракт с Anthropic.

По словам Бакмастера, исследователь OpenAI спрашивал его: "Зачем тебе портить карьеру?" Компания публично ответила мягче: доступа к чужим наработкам не было, приоритет пары признаётся.

На Hacker News тред разобрали быстро. Большинство встало на сторону Бакмастера. Один комментатор написал: было бы легко просто взять и сказать, что модель не обучалась на его работе, если бы это было правдой. Другой: у таких историй нулевой шанс быть пойманными и минимальные последствия, даже если правда всплывёт. Терренс Тао, один из самых титулованных математиков мира, назвал происходящее "выборочной добычей открытых задач". Компании охотятся за готовыми ответами и не публикуют тупиковые попытки, хотя именно тупики двигали науку десятилетиями.

И что?

Один конфликт - просто повод увидеть общее правило. Любой твой запрос в чужом облачном ассистенте - потенциально чей-то будущий пресс-релиз. Узнаёшь об этом не заранее. Узнаёшь по звонку за два дня до анонса.

Нам 3.14здец тем, кто заносит уникальную интеллектуальную собственность в чужой облачный ассистент и верит, что она останется только его. Вопрос только кому раньше а кому позже.


——-

Если резонирует, тогда приглашаю к нам в BIPIAI. Не курс. Не инфобиз. Сообщество где я помогаю участникам запустить свой продукт, перестроить компанию в AI First, перейти из найма в свой продукт став Solo Founder или просто найти единомышленников. У нас участники из разных стран, включая США. Как начать и сколько стоит читайте по ссылке