Репост из: Нержавейка
Ознакомились с отчетом "ИИ‑зрелость крупного бизнеса в России", который подготовили "Инфосистемы Джет" и Smart Ranking.
В основе исследования — опрос 52 компаний из РБК‑500 и рейтингов Smart Ranking, а также глубинные интервью, в которых участвовали главы, технические директора и руководители по цифровизации крупных компаний.
▶️Главный вывод: большие языковые модели (LLM) и чат‑боты уже стали частью инфраструктуры, но до агентов рынок пока не дозрел.
Полуавтономные агенты работают у 15% компаний, автономные и мультиагентные — у 8%.
В 60% случаев применения агенты используют для получения рекомендаций, менее 40% допускают автодействия при низком риске. В "Русале", например, ИИ-шкам доверяют расшифровывать встречи и готовить итоги.
▶️Главный стоп‑фактор внедрения агентов — окупаемость. 46% компаний сворачивают пилоты, не достигнув нужного эффекта. Агенты упираются в незрелость процессов, нехватку данных и интеграций.
Среди критических барьеров отметим стоимость GPU (графический процессор) и юридические риски.
Кроме того, 40% компаний отмечают отсутствие владельца продукта, а значит, что за результаты работы ИИ-агента не с кого спросить.
Быстрее всего ИИ внедряется там, где есть цифровой след: контакт‑центры и поддержка (75%), аналитика и BI (63%), но эффект пока слабо масштабируется.
💎 Нержавейка в Telegram | в MAX
В основе исследования — опрос 52 компаний из РБК‑500 и рейтингов Smart Ranking, а также глубинные интервью, в которых участвовали главы, технические директора и руководители по цифровизации крупных компаний.
▶️Главный вывод: большие языковые модели (LLM) и чат‑боты уже стали частью инфраструктуры, но до агентов рынок пока не дозрел.
Полуавтономные агенты работают у 15% компаний, автономные и мультиагентные — у 8%.
В 60% случаев применения агенты используют для получения рекомендаций, менее 40% допускают автодействия при низком риске. В "Русале", например, ИИ-шкам доверяют расшифровывать встречи и готовить итоги.
▶️Главный стоп‑фактор внедрения агентов — окупаемость. 46% компаний сворачивают пилоты, не достигнув нужного эффекта. Агенты упираются в незрелость процессов, нехватку данных и интеграций.
Среди критических барьеров отметим стоимость GPU (графический процессор) и юридические риски.
Кроме того, 40% компаний отмечают отсутствие владельца продукта, а значит, что за результаты работы ИИ-агента не с кого спросить.
Быстрее всего ИИ внедряется там, где есть цифровой след: контакт‑центры и поддержка (75%), аналитика и BI (63%), но эффект пока слабо масштабируется.
💎 Нержавейка в Telegram | в MAX