TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
AGI Boardroom | Никита Худов

5 Sep, 11:11

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Vinum ex Machina

Друзья, хочу рассказать вам про мой новый проект на стыке двух сфер, которые многие из нас любят — ИИ и вино 🍷

Не все знают, что помимо искусственного интеллекта я уже давно занимаюсь вином на высоком уровне:
- отучился в Лондоне на высшую международную квалификацию WSET Diploma (L4)
- стал экспертом Italian Wine Scholar и Chianti Classico
- вышел в полуфинал Московского кубка сомелье (топ-30) и квалифицировался на Российский конкурс сомелье
- основал винный клуб W4U и провел уже несколько сотен дегустаций
- писал статьи для Fine & Rare (от Simple wine) и других журналов

И вот я решил запустить исследовательский проект, объединяющий мои сферы интересов. Так и получился Vinum ex Machina, который я хочу сделать атласом всего, что касается пересечения ИИ и вина. Вроде пока ничего подобного в мире нет...
Весь контент на сайте подготовлен на английском и русском.

Что уже сейчас есть в проекте:
1. OenoBench. Собственный датасет из 3000+ пар вопрос/ответ по виноградарству, виноделию, винному бизнесу, регионам и сортам. Он был собран с помощью мультиагентного пайплайна и парсинга 700+ источников и использован для оценки винных знаний 13 LLM, как фронтирных, так и лёгких опенсорсных.
2. Casebook. Около 300 кейсов применения ИИ в винной сфере по всему миру. Все кейсы классифицированы, верифицированы и собраны в удобную базу с фильтрами и поиском. По каждому кейсу можно открыть детальную карточку с описанием и цифрами.
3. Keynote. Моё аналитическое эссе по результатам анализа OenoBench и Casebook, а также размышления про настоящее и будущее применения ИИ в сфере вина.

Что планирую в ближайшем будущем:
1. Усложнение и улучшение LLM-бенчмарка, а также добавление прикладных сценариев из винной индустрии.
2. Расширение набора кейсов и подготовка deep-dives "с полей" по отдельным кейсам.
3. Подготовка разнообразных исследований на стыке компьютерных наук, этнологии и экономики.

Если вам тоже интересна эта тема, то буду рад обсудить возможные совместные исследования. Предложения можно оставить прямо на сайте

384 0 5 5 20
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot