🗞 AGI Boardroom — еженедельный дайджест
неделя 40, 28 сентября – 4 октября
Неделя прошла под знаком продуктов и цен: OpenAI показала на DevDay больше двадцати анонсов, Google вернулась в гонку с Gemini 4 Argon, а токены снова подешевели. В России параллельно оформляется госрамка по суверенному ИИ.
---
1. OpenAI на DevDay запустила агентов Dots 🔥
На DevDay OpenAI показала) больше двадцати анонсов — от GPT-6 Astra до обновлений Codex, API и инструментов для разработчиков. Главный из них — Dots, персональные агенты на базе Astra, которые работают постоянно и ведут длинные задачи: код, браузер, рабочие процессы. Им можно делегировать проект целиком и подключать коннекторы к своим данным. Это шаг от разовых запросов к агентам, которые живут рядом с пользователем.
So what? Для бизнеса это ещё один уровень привязки к экосистеме OpenAI — чем глубже агент знает процессы, тем дороже потом с него уходить.
2. Google выпустила Gemini 4 Argon, OpenAI — дешёвую GPT-6.1 Sol
Google представила Gemini 4 Argon — фронтир-модель, которая, по заявлению компании, обгоняет Astra и Fable 5.1; стартовая цена $2/$10 за миллион токенов, на уровне Sonnet и Sol. Почти одновременно OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol: близко к Astra по качеству, но в пять раз дешевле по цене токенов. Astra при этом вышла меньше месяца назад. Релизы лабораторий идут всё плотнее.
So what? Конкуренция уходит в соотношение цена/качество, и это прямо снижает стоимость корпоративного внедрения — закладывайте падение цен на токены в бюджеты.
3. В США арестовали CEO за контрабанду чипов Nvidia
В США задержали главу техкомпании по обвинению в незаконном ввозе чипов Nvidia в Китай на $300 млн. Это часть более широкой кампании против серых поставок ускорителей. Аресты продолжаются, и проблема обхода экспортного контроля никуда не уходит.
So what? Для всех, кто строит планы вокруг доступа к топовому железу в обход санкций, издержки и риски растут — цепочку поставок стоит считать консервативно.
4. В России утверждают Национальный план по ИИ до 2030 года
Проект Национального плана внедрения ИИ на 2027–2030 годы содержит 170 проектных показателей по 16 отраслям, отвечать за них будут 32 ведомства. Параллельно президент поручил обеспечить централизованный сбор данных для обучения суверенных и национальных моделей. Ведомства будут отвечать за применение ИИ и в курируемых отраслях.
So what? ИИ-метрики заходят в KPI министерств, а значит дойдут и до подрядчиков — компаниям в регулируемых секторах пора готовить свою отчётность по эффектам.
5. «Газпром нефть» строит отраслевую модель O1L
«Газпром нефть» разрабатывает модель O1L для нефтяной отрасли, обученную на отраслевых данных, промышленных нормативах и инженерных задачах — геология, добыча, переработка. Модель считает, оценивает проектную документацию и готовит заключения. В компании рассчитывают, что O1L получит статус национальной.
So what? Крупные сырьевые игроки начинают претендовать на роль поставщиков отраслевого стандарта — для вендоров это сигнал, что часть вертикальных ниш закроют сами корпорации.
неделя 40, 28 сентября – 4 октября
Неделя прошла под знаком продуктов и цен: OpenAI показала на DevDay больше двадцати анонсов, Google вернулась в гонку с Gemini 4 Argon, а токены снова подешевели. В России параллельно оформляется госрамка по суверенному ИИ.
---
1. OpenAI на DevDay запустила агентов Dots 🔥
На DevDay OpenAI показала) больше двадцати анонсов — от GPT-6 Astra до обновлений Codex, API и инструментов для разработчиков. Главный из них — Dots, персональные агенты на базе Astra, которые работают постоянно и ведут длинные задачи: код, браузер, рабочие процессы. Им можно делегировать проект целиком и подключать коннекторы к своим данным. Это шаг от разовых запросов к агентам, которые живут рядом с пользователем.
So what? Для бизнеса это ещё один уровень привязки к экосистеме OpenAI — чем глубже агент знает процессы, тем дороже потом с него уходить.
2. Google выпустила Gemini 4 Argon, OpenAI — дешёвую GPT-6.1 Sol
Google представила Gemini 4 Argon — фронтир-модель, которая, по заявлению компании, обгоняет Astra и Fable 5.1; стартовая цена $2/$10 за миллион токенов, на уровне Sonnet и Sol. Почти одновременно OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol: близко к Astra по качеству, но в пять раз дешевле по цене токенов. Astra при этом вышла меньше месяца назад. Релизы лабораторий идут всё плотнее.
So what? Конкуренция уходит в соотношение цена/качество, и это прямо снижает стоимость корпоративного внедрения — закладывайте падение цен на токены в бюджеты.
3. В США арестовали CEO за контрабанду чипов Nvidia
В США задержали главу техкомпании по обвинению в незаконном ввозе чипов Nvidia в Китай на $300 млн. Это часть более широкой кампании против серых поставок ускорителей. Аресты продолжаются, и проблема обхода экспортного контроля никуда не уходит.
So what? Для всех, кто строит планы вокруг доступа к топовому железу в обход санкций, издержки и риски растут — цепочку поставок стоит считать консервативно.
4. В России утверждают Национальный план по ИИ до 2030 года
Проект Национального плана внедрения ИИ на 2027–2030 годы содержит 170 проектных показателей по 16 отраслям, отвечать за них будут 32 ведомства. Параллельно президент поручил обеспечить централизованный сбор данных для обучения суверенных и национальных моделей. Ведомства будут отвечать за применение ИИ и в курируемых отраслях.
So what? ИИ-метрики заходят в KPI министерств, а значит дойдут и до подрядчиков — компаниям в регулируемых секторах пора готовить свою отчётность по эффектам.
5. «Газпром нефть» строит отраслевую модель O1L
«Газпром нефть» разрабатывает модель O1L для нефтяной отрасли, обученную на отраслевых данных, промышленных нормативах и инженерных задачах — геология, добыча, переработка. Модель считает, оценивает проектную документацию и готовит заключения. В компании рассчитывают, что O1L получит статус национальной.
So what? Крупные сырьевые игроки начинают претендовать на роль поставщиков отраслевого стандарта — для вендоров это сигнал, что часть вертикальных ниш закроют сами корпорации.