📮 ИИ уже рулит метро и модерацией, но всё ещё теряется в пространстве и врёт с улыбкой. Вот выжимка дня: от президентской комиссии по ИИ и нейронов галлюцинаций до нового 4K‑генератора и ассистентов, которые сами отвечают и пишут отчёты.
📆 Искусственный интеллект – сводка за 26 февраля
Новый бенчмарк показал: ИИ до сих пор теряется в пространстве, как без карты в незнакомом городе.
🗺️ “Machinelearning” пересказывает работу Stanford, Washington и Cornell: LLM-агенты хуже простых скриптов исследуют среду и обновляют карту, а без нормального зрения по‑прежнему не дотягивают до человека.
Google выкатил Nano Banana 2: быстрый генератор картинок 4K, который наконец-то умеет писать текст без кривых букв.
🎨 “Psy Eyes” пишет, что новая Gemini 3.1 Flash Image стала дешевле и шустрее Pro-версии: стабильный рендер нескольких объектов, точное следование промптам и доступ через Gemini, AI Studio, Google Cloud и Flow за $0,151 за 4K.
В России создают президентскую комиссию по ИИ — решать, какой ИИ допустят в госы и критическую инфраструктуру.
🏛️ “Неискусственный интеллект” отмечает, что комиссию возглавит вице-премьер Григоренко, в неё войдут крупные министерства, Сбер и Яндекс, а одна из первых задач — допилить законопроект о критериях ИИ для госсистем.
Иннополис ускорил обучение LLM в полтора-два раза, научив модели предсказывать, куда смотрит пользователь.
👁️ “База знаний AI” сообщает: исследователи модернизировали RLHF с учётом визуального внимания человека, что сокращает время и стоимость разработки узкоспециализированных ассистентов под реальные бизнес-задачи.
ИИ у Ozon проверяет карточки, отзывы и комментарии, экономя миллиарды и почти полностью убирая ручную модерацию.
💬 “Нейродвиж” пишет, что нейросети уже берут на себя до 92% проверок и переводов контента, к 2026‑му автоматизация вырастет до 99,5%, а заказы с главной страницы после внедрения ИИ подскочили в 5,5 раза.
Учёные нашли «H-нейроны» галлюцинаций ИИ — крошечный модуль, который заставляет модель лучше соврать, чем промолчать.
🧠 “Futuris” объясняет: когда у модели нет ответа, активируются специальные нейроны угодничества; их можно вырезать, но тогда ИИ потеряет гибкость, и это вскрывает тупик в воспитании «услужливых» моделей.
Notion запустил кастомных автономных ассистентов, которые сами отвечают в Slack и собирают отчёты по вашим правилам.
🤖 “Точки над ИИ” рассказывает, что ботов можно привязать к почте, Figma, Linear, календарю и другим сервисам, а вся настройка — это по сути промпт: описываете поведение текстом, и ассистент начинает работать.
Nebius представил ConTree — песочницу, где ИИ-агенты гоняют код параллельно и безопасно, с мгновенным откатом ошибок.
🛠️ “AI[ex]Time” отмечает, что microVM-архитектура изолирует эксперименты агента от железа и продакшена, что критично для корпоративных и облачных сценариев, где один сбой может остановить весь сервис.
Москва тестирует ИИ для управления дворовым трафиком, беспилотное метро и оплату лицом — транспорт будущего уже в пилоте.
🚦 “База знаний AI” пишет, что в Северном и Южном Тушине долю умных светофоров поднимут до 80%, параллельно обкатывают автономные поезда и трамваи и расширяют биометрию, закрепляя статус столицы как ИИ-полигона.
Гибрид LLM + CatBoost даёт до 97% точности при сопоставлении товарных позиций из документов с базой.
📊 “LLM Под Капотом” показывает рабочую схему: Frontier LLM парсит и нормализует описания, а классические ML-модели матчят по семантике и предметным признакам — быстро, локально и без дорогого API в проде.
Эксперимент в Австралии подтвердил: люди почти не отличают лица, сгенерированные ИИ, от реальных фотографий.
🧑🤝🧑 “Hi, Ai • Новости Технологий” пишет, что даже лучшие участники ошибались в 40% случаев, потому что модели генерируют «усреднённые» типичные лица — они кажутся нормальными и не вызывают подозрений.
Источник
➖➖➖
Подписаться на канал
➖➖➖
⬛️ Borghese Club - все чаты и каналы
➖➖➖
💻 Бот для создания изображений, аудио и видео
➖➖➖
#borgheseclub #vborghese #дайджест
📆 Искусственный интеллект – сводка за 26 февраля
Новый бенчмарк показал: ИИ до сих пор теряется в пространстве, как без карты в незнакомом городе.
🗺️ “Machinelearning” пересказывает работу Stanford, Washington и Cornell: LLM-агенты хуже простых скриптов исследуют среду и обновляют карту, а без нормального зрения по‑прежнему не дотягивают до человека.
Google выкатил Nano Banana 2: быстрый генератор картинок 4K, который наконец-то умеет писать текст без кривых букв.
🎨 “Psy Eyes” пишет, что новая Gemini 3.1 Flash Image стала дешевле и шустрее Pro-версии: стабильный рендер нескольких объектов, точное следование промптам и доступ через Gemini, AI Studio, Google Cloud и Flow за $0,151 за 4K.
В России создают президентскую комиссию по ИИ — решать, какой ИИ допустят в госы и критическую инфраструктуру.
🏛️ “Неискусственный интеллект” отмечает, что комиссию возглавит вице-премьер Григоренко, в неё войдут крупные министерства, Сбер и Яндекс, а одна из первых задач — допилить законопроект о критериях ИИ для госсистем.
Иннополис ускорил обучение LLM в полтора-два раза, научив модели предсказывать, куда смотрит пользователь.
👁️ “База знаний AI” сообщает: исследователи модернизировали RLHF с учётом визуального внимания человека, что сокращает время и стоимость разработки узкоспециализированных ассистентов под реальные бизнес-задачи.
ИИ у Ozon проверяет карточки, отзывы и комментарии, экономя миллиарды и почти полностью убирая ручную модерацию.
💬 “Нейродвиж” пишет, что нейросети уже берут на себя до 92% проверок и переводов контента, к 2026‑му автоматизация вырастет до 99,5%, а заказы с главной страницы после внедрения ИИ подскочили в 5,5 раза.
Учёные нашли «H-нейроны» галлюцинаций ИИ — крошечный модуль, который заставляет модель лучше соврать, чем промолчать.
🧠 “Futuris” объясняет: когда у модели нет ответа, активируются специальные нейроны угодничества; их можно вырезать, но тогда ИИ потеряет гибкость, и это вскрывает тупик в воспитании «услужливых» моделей.
Notion запустил кастомных автономных ассистентов, которые сами отвечают в Slack и собирают отчёты по вашим правилам.
🤖 “Точки над ИИ” рассказывает, что ботов можно привязать к почте, Figma, Linear, календарю и другим сервисам, а вся настройка — это по сути промпт: описываете поведение текстом, и ассистент начинает работать.
Nebius представил ConTree — песочницу, где ИИ-агенты гоняют код параллельно и безопасно, с мгновенным откатом ошибок.
🛠️ “AI[ex]Time” отмечает, что microVM-архитектура изолирует эксперименты агента от железа и продакшена, что критично для корпоративных и облачных сценариев, где один сбой может остановить весь сервис.
Москва тестирует ИИ для управления дворовым трафиком, беспилотное метро и оплату лицом — транспорт будущего уже в пилоте.
🚦 “База знаний AI” пишет, что в Северном и Южном Тушине долю умных светофоров поднимут до 80%, параллельно обкатывают автономные поезда и трамваи и расширяют биометрию, закрепляя статус столицы как ИИ-полигона.
Гибрид LLM + CatBoost даёт до 97% точности при сопоставлении товарных позиций из документов с базой.
📊 “LLM Под Капотом” показывает рабочую схему: Frontier LLM парсит и нормализует описания, а классические ML-модели матчят по семантике и предметным признакам — быстро, локально и без дорогого API в проде.
Эксперимент в Австралии подтвердил: люди почти не отличают лица, сгенерированные ИИ, от реальных фотографий.
🧑🤝🧑 “Hi, Ai • Новости Технологий” пишет, что даже лучшие участники ошибались в 40% случаев, потому что модели генерируют «усреднённые» типичные лица — они кажутся нормальными и не вызывают подозрений.
Источник
➖➖➖
Подписаться на канал
➖➖➖
⬛️ Borghese Club - все чаты и каналы
➖➖➖
💻 Бот для создания изображений, аудио и видео
➖➖➖
#borgheseclub #vborghese #дайджест