Искусственный интеллект – сводка за 14 июня
Anthropic учит ИИ писать код по-новому — с «Loop Engineering» вместо тупого прогона промптов
🔄 “Dealer.AI” объясняет, что новый подход строится на циклах самопроверки с внешней обратной связью, памяти для накопления опыта и чётких метриках успеха. По сути, кодинг-агент превращается из одноразового «орла-решки» в системного исполнителя, который учится на своих ошибках и подстраивается под задачу.
США заставили Anthropic отключить Claude Fable 5 для иностранцев — компания впервые почувствовала своё же любимое «госрегулирование»
🇺🇸 “Refat Talks: Tech & Ai” пишет, что Минторг США приказал перекрыть доступ к модели за пределами страны после найденной Amazon уязвимости. Anthropic, которая сама активно призывает жёстче контролировать ИИ, внезапно оказалась по другую сторону баррикад, и это уже вызывает вопросы, кто и как будет руководить глобальными моделями.
Microsoft боится кормить Claude Fable 5 корпоративными данными — модель всё запоминает на 30 дней
🔐 По данным канала “Neural Brain – Нейросети”, новая политика Anthropic по хранению логов превращает Fable 5 в риск для терабайтов конфиденциальных данных клиентов Microsoft. Для облачного гиганта это уже не просто «политика приватности», а повод пересматривать, можно ли вообще пускать такую модель в серьёзный бизнес.
Google отказалась платить музыкантам за обучение ИИ на треках с YouTube — всё спрятали в пользовательском соглашении
🎵 “Neural Brain – Нейросети” рассказывает, что компания тренирует модель Lyria 3 на загруженной музыке и считает, что право на создание производных работ уже прописано в условиях платформы. Авторы же видят, как их песни идут в нейросети без отдельного согласия и гонораров — конфликт вокруг «честных данных» для ИИ только разгорается.
Liquid AI показала LFM2.5-8B-A1B — MoE-модель, которая влезает в потребительские устройства и не боится русского
🤖 Канал “Machinelearning” отмечает, что у новинки 8 млрд общих и всего 1 млрд активных параметров на запрос, контекст 128K и обучение на 38 трлн токенов. Модель обещает лучше работать с нелатинскими языками, включая русский, где прирост качества оценивают в 6% — интересный кандидат для локальных офлайн-ассистентов.
DeepMind и Google спрогнозировали путь от AGI к сверхинтеллекту — без одного большого «взрыва»
📈 В разборе “Machinelearning” говорится, что исследователи выделяют четыре траектории развития: скейлинг, смену архитектур, рекурсивное самоулучшение и мульти-агентные системы. Вместо мифа о внезапном скачке они ожидают серию локальных трансформаций, упирающихся в дефицит данных и давление регуляторов.
Ponytail научил кодинг-агентов думать, прежде чем писать код — минус до 94% лишних строк
⚡ “Futuris” пишет, что новый плагин, запущенный 12 июня и уже собравший 6k звёзд на GitHub, сначала заставляет агента решить, нужен ли вообще новый код. Авторы говорят о сокращении объёма кода на 80–94%, удешевлении сессий почти вдвое и ускорении работы до шести раз — особенно когда задача больше про рефакторинг, чем про «написать всё с нуля».
Китайцы построили физическую ботоферму: верхний смартфон думает, нижний печатает, а робо-рука имитирует человека
🤖 “Нейродвиж” описывает схему, где один телефон анализирует чат и отправляет текст в LLM, а роботизированная рука набивает ответ на другом аппарате. Такой «телефон-сэндвич» обходит антибот-системы, которые отслеживают автоматический ввод, и превращает массовый скам в почти неотличимый от живой переписки.
OpenAI вышла в офлайн-рекламу: плакаты с ИИ-картинками заполнили улицы крупных городов США
🖼️ “Сиолошная” заметила постеры с креативами от моделей OpenAI в Детройте, Нью-Йорке, Чикаго и Лос-Анджелесе, а CMO компании подтвердила кампанию в LinkedIn. Таким ходом OpenAI превращает свои генеративные картинки из интернет-игрушки в узнаваемый бренд, который должен «цеплять» уже прохожих, а не только айтишников в X.
Источник
➖➖➖
Подписаться на канал
➖➖➖
⬛️ Borghese Club - все чаты и каналы
➖➖➖
💻 Бот для создания изображений, аудио и видео
➖➖➖
#borgheseclub #vikborghese #дайджест
Anthropic учит ИИ писать код по-новому — с «Loop Engineering» вместо тупого прогона промптов
🔄 “Dealer.AI” объясняет, что новый подход строится на циклах самопроверки с внешней обратной связью, памяти для накопления опыта и чётких метриках успеха. По сути, кодинг-агент превращается из одноразового «орла-решки» в системного исполнителя, который учится на своих ошибках и подстраивается под задачу.
США заставили Anthropic отключить Claude Fable 5 для иностранцев — компания впервые почувствовала своё же любимое «госрегулирование»
🇺🇸 “Refat Talks: Tech & Ai” пишет, что Минторг США приказал перекрыть доступ к модели за пределами страны после найденной Amazon уязвимости. Anthropic, которая сама активно призывает жёстче контролировать ИИ, внезапно оказалась по другую сторону баррикад, и это уже вызывает вопросы, кто и как будет руководить глобальными моделями.
Microsoft боится кормить Claude Fable 5 корпоративными данными — модель всё запоминает на 30 дней
🔐 По данным канала “Neural Brain – Нейросети”, новая политика Anthropic по хранению логов превращает Fable 5 в риск для терабайтов конфиденциальных данных клиентов Microsoft. Для облачного гиганта это уже не просто «политика приватности», а повод пересматривать, можно ли вообще пускать такую модель в серьёзный бизнес.
Google отказалась платить музыкантам за обучение ИИ на треках с YouTube — всё спрятали в пользовательском соглашении
🎵 “Neural Brain – Нейросети” рассказывает, что компания тренирует модель Lyria 3 на загруженной музыке и считает, что право на создание производных работ уже прописано в условиях платформы. Авторы же видят, как их песни идут в нейросети без отдельного согласия и гонораров — конфликт вокруг «честных данных» для ИИ только разгорается.
Liquid AI показала LFM2.5-8B-A1B — MoE-модель, которая влезает в потребительские устройства и не боится русского
🤖 Канал “Machinelearning” отмечает, что у новинки 8 млрд общих и всего 1 млрд активных параметров на запрос, контекст 128K и обучение на 38 трлн токенов. Модель обещает лучше работать с нелатинскими языками, включая русский, где прирост качества оценивают в 6% — интересный кандидат для локальных офлайн-ассистентов.
DeepMind и Google спрогнозировали путь от AGI к сверхинтеллекту — без одного большого «взрыва»
📈 В разборе “Machinelearning” говорится, что исследователи выделяют четыре траектории развития: скейлинг, смену архитектур, рекурсивное самоулучшение и мульти-агентные системы. Вместо мифа о внезапном скачке они ожидают серию локальных трансформаций, упирающихся в дефицит данных и давление регуляторов.
Ponytail научил кодинг-агентов думать, прежде чем писать код — минус до 94% лишних строк
⚡ “Futuris” пишет, что новый плагин, запущенный 12 июня и уже собравший 6k звёзд на GitHub, сначала заставляет агента решить, нужен ли вообще новый код. Авторы говорят о сокращении объёма кода на 80–94%, удешевлении сессий почти вдвое и ускорении работы до шести раз — особенно когда задача больше про рефакторинг, чем про «написать всё с нуля».
Китайцы построили физическую ботоферму: верхний смартфон думает, нижний печатает, а робо-рука имитирует человека
🤖 “Нейродвиж” описывает схему, где один телефон анализирует чат и отправляет текст в LLM, а роботизированная рука набивает ответ на другом аппарате. Такой «телефон-сэндвич» обходит антибот-системы, которые отслеживают автоматический ввод, и превращает массовый скам в почти неотличимый от живой переписки.
OpenAI вышла в офлайн-рекламу: плакаты с ИИ-картинками заполнили улицы крупных городов США
🖼️ “Сиолошная” заметила постеры с креативами от моделей OpenAI в Детройте, Нью-Йорке, Чикаго и Лос-Анджелесе, а CMO компании подтвердила кампанию в LinkedIn. Таким ходом OpenAI превращает свои генеративные картинки из интернет-игрушки в узнаваемый бренд, который должен «цеплять» уже прохожих, а не только айтишников в X.
Источник
➖➖➖
Подписаться на канал
➖➖➖
⬛️ Borghese Club - все чаты и каналы
➖➖➖
💻 Бот для создания изображений, аудио и видео
➖➖➖
#borgheseclub #vikborghese #дайджест