DeepSeek готовит новый раунд при оценке около $74 млрд
Китайская DeepSeek планирует привлечь новый капитал при оценке примерно 500 млрд юаней, или $74 млрд, перед возможным выходом на биржу в Китае. DeepSeek известна своими открытыми моделями, которые показали, что конкурентоспособный AI можно создавать и запускать значительно дешевле решений американских лидеров рынка.
🔗 Источник: Reuters — DeepSeek plans fundraising at $74 billion valuation
Почему это важно
Рынок окончательно перестаёт считать открытые модели второстепенными. Если DeepSeek действительно получит такую оценку, это подтвердит появление второго крупного AI-центра, способного конкурировать с OpenAI, Anthropic и Google не только технологически, но и по капиталу. Одновременно усиливается тренд на более дешёвые модели и снижение зависимости бизнеса от одного американского поставщика.
Что это значит для России
Российским компаниям становится выгоднее строить мульти-модельные продукты, в которых можно выбирать между российскими, китайскими и открытыми моделями. На этом можно создавать AI-шлюзы для бизнеса: система сама определяет, какую модель использовать под конкретную задачу с учётом цены, качества, языка и требований к данным.
Китайская DeepSeek планирует привлечь новый капитал при оценке примерно 500 млрд юаней, или $74 млрд, перед возможным выходом на биржу в Китае. DeepSeek известна своими открытыми моделями, которые показали, что конкурентоспособный AI можно создавать и запускать значительно дешевле решений американских лидеров рынка.
🔗 Источник: Reuters — DeepSeek plans fundraising at $74 billion valuation
Почему это важно
Рынок окончательно перестаёт считать открытые модели второстепенными. Если DeepSeek действительно получит такую оценку, это подтвердит появление второго крупного AI-центра, способного конкурировать с OpenAI, Anthropic и Google не только технологически, но и по капиталу. Одновременно усиливается тренд на более дешёвые модели и снижение зависимости бизнеса от одного американского поставщика.
Что это значит для России
Российским компаниям становится выгоднее строить мульти-модельные продукты, в которых можно выбирать между российскими, китайскими и открытыми моделями. На этом можно создавать AI-шлюзы для бизнеса: система сама определяет, какую модель использовать под конкретную задачу с учётом цены, качества, языка и требований к данным.