Glow вышла из закрытого режима с оценкой $1,2 млрд
Glow — стартап в области кибербезопасности, созданный бывшими руководителями Meta, Snowflake и Claroty. Компания строит платформу, которая контролирует программное обеспечение, AI-агентов и инструменты разработчиков на рабочих устройствах сотрудников. Стартап уже получил оценку $1,2 млрд и сообщил о платящих клиентах в финансах, ритейле и здравоохранении.
🔗 Источник:
https://techcrunch.com/2026/07/22/glow-emerges-from-stealth-at-1-2b-valuation-to-challenge-endpoint-security-in-the-ai-era/
Почему это важно
Корпоративные AI-агенты создают новый класс рисков. Они могут скачивать библиотеки, получать доступ к файлам, запускать команды и подключаться к внутренним системам. Glow пытается предотвращать опасные действия до того, как произойдёт атака, а не только искать последствия. Это показывает, что безопасность AI становится отдельной категорией рынка, а не дополнительной функцией существующего антивируса.
Что это значит для России
Появляется понятный B2B-кейс: корпоративный контроль AI. Компании будут платить за систему, которая показывает, какими моделями пользуются сотрудники, какие данные туда отправляются, к чему имеют доступ агенты и какие действия они совершают. Особенно актуально для банков, промышленности, юридических компаний и разработчиков с большим объёмом закрытого кода.
Glow — стартап в области кибербезопасности, созданный бывшими руководителями Meta, Snowflake и Claroty. Компания строит платформу, которая контролирует программное обеспечение, AI-агентов и инструменты разработчиков на рабочих устройствах сотрудников. Стартап уже получил оценку $1,2 млрд и сообщил о платящих клиентах в финансах, ритейле и здравоохранении.
🔗 Источник:
https://techcrunch.com/2026/07/22/glow-emerges-from-stealth-at-1-2b-valuation-to-challenge-endpoint-security-in-the-ai-era/
Почему это важно
Корпоративные AI-агенты создают новый класс рисков. Они могут скачивать библиотеки, получать доступ к файлам, запускать команды и подключаться к внутренним системам. Glow пытается предотвращать опасные действия до того, как произойдёт атака, а не только искать последствия. Это показывает, что безопасность AI становится отдельной категорией рынка, а не дополнительной функцией существующего антивируса.
Что это значит для России
Появляется понятный B2B-кейс: корпоративный контроль AI. Компании будут платить за систему, которая показывает, какими моделями пользуются сотрудники, какие данные туда отправляются, к чему имеют доступ агенты и какие действия они совершают. Особенно актуально для банков, промышленности, юридических компаний и разработчиков с большим объёмом закрытого кода.