Как генеративная оптимизация (GEO) меняет SEO рынок
→ Хабр
Статья посвящена появлению нового метода оптимизации для поисковых систем, основанных на LLM.
⭕️ GEO в поиске:
— LLM-платформы вытесняют традиционные браузеры
— Персонализированные ответы, синтез из разных источников
— Запросы длиннее (23 слова), сеансы глубже (6 минут)
🔹 Преимущества GEO:
— Повышение узнаваемости бренда
— Анализ упоминаний в ответах ИИ
— Оптимизация контента для видимости ИИ
🔸 Примеры GEO-инструментов:
— Profound, Goodie, Daydream — анализ присутствия бренда в ответах ИИ
— Ahrefs Brand Radar — отслеживание упоминаний бренда в обзорах ИИ
— Semrush — набор инструментов для отслеживания восприятия на генеративных платформах
◾️ Уроки SEO:
— Фрагментированный рынок инструментов;
— Отсутствие монополиста среди игроков;
— Недостаток точных данных о кликстримах.
→ Все статьи 👀
→ Хабр
Статья посвящена появлению нового метода оптимизации для поисковых систем, основанных на LLM.
Давно ждал аналитику от Andreessen Horowitz (a16z) про влияние AI на SEO. Конечно в обзоре речь про глобальный рынок, но эти тренды мы давно видим в поиске Нейро от Яндекcа, кстати на год раньше чем у Google.
Если совсем коротко — традиционное SEO поощряет точность и повторение, а генеративные движки отдают предпочтение контенту, который хорошо организован, легко поддается анализу и насыщен смыслом (а не просто ключевыми словами).
Но если подумать... то ничего для SEO рынка не меняется, кто хорошо и системно вел работу по этому направлению у него и так уже все выстроено и учтено = есть понимание что такое хороший контент, какая структура удобна для пользователя, как строить контент-план и пр. Просто добавляется еще один инструмент/канал анализа GPT-чаты.
Еще одну мысль «накидывают» a16z, с которой не могу согласиться — рынок GEO с точки зрения инструментов анализа отличается от SEO и нас ждет один игрок монополист. Все это произойдет за счет автоматизация AI агентов, который в итоге будут заменять маркетологов (GEO = AI везде = маркетологи тоже будут AI). Уверен, что замена маркетолога нас ждет очень не скоро, подробно на эту тему писал в статье «AI-агенты в реальном мире: почему они не работают и как это исправить» → следовательно как и с SEO надо будет возиться и разбираться как анализировать, кто конкурент, какой контент готовить и как. Одно понятно точно — контента нужно будет еще больше 😅
⭕️ GEO в поиске:
— LLM-платформы вытесняют традиционные браузеры
— Персонализированные ответы, синтез из разных источников
— Запросы длиннее (23 слова), сеансы глубже (6 минут)
🔹 Преимущества GEO:
— Повышение узнаваемости бренда
— Анализ упоминаний в ответах ИИ
— Оптимизация контента для видимости ИИ
🔸 Примеры GEO-инструментов:
— Profound, Goodie, Daydream — анализ присутствия бренда в ответах ИИ
— Ahrefs Brand Radar — отслеживание упоминаний бренда в обзорах ИИ
— Semrush — набор инструментов для отслеживания восприятия на генеративных платформах
◾️ Уроки SEO:
— Фрагментированный рынок инструментов;
— Отсутствие монополиста среди игроков;
— Недостаток точных данных о кликстримах.
→ Все статьи 👀