Мультиагентные команды вместо «одного чатбота»
PM больше не «пользуется ИИ», а собирает команду агентов — Chief of Staff, PM-агент и десятки workers в циклах (loop/graph) с верификацией (Grok bot, hermes, openclaw 2.0)
Суть: один агент — это ~1% потенциала; ценность появляется, когда агенты декомпозируют работу, передают её друг другу и поднимают человеку только решения.
С чего начать:
1. проектировать систему (роли, handoff, verification, где человек утверждает), а не «лучший промпт»
2. Держать продукт-знания в Markdown/Git, а не в JSON/Confluence-простынях
3. Отдельная аналитика: bypass rate, качество ответа, доверие, не только «использовали фичу»
PM больше не «пользуется ИИ», а собирает команду агентов — Chief of Staff, PM-агент и десятки workers в циклах (loop/graph) с верификацией (Grok bot, hermes, openclaw 2.0)
Суть: один агент — это ~1% потенциала; ценность появляется, когда агенты декомпозируют работу, передают её друг другу и поднимают человеку только решения.
С чего начать:
1. проектировать систему (роли, handoff, verification, где человек утверждает), а не «лучший промпт»
2. Держать продукт-знания в Markdown/Git, а не в JSON/Confluence-простынях
3. Отдельная аналитика: bypass rate, качество ответа, доверие, не только «использовали фичу»