Local Ai


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Все про Локальные ИИ на ПК и Смартфонах - программы и модели, которые можно запустить на 96Gb VRAM. (Как сайт: https://t.me/s/ai2local )
ИИ для Здоровья: @Ai2Health

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Статья: MTPLX против oMLX: одна модель, два сервера, разница в 3–6 раз / https://habr.com/ru/articles/1089890/


ℹ Модель: Clef и Clef-Flash - альтернатива Jev

Cloudflare выпустили альтернативу Jev — модели Clef и Clef-Flash
Обе модели заточены под принятие решений: выбирают подходящий вариант и выдают вероятности. Пригодятся для сортировки тикетов, определения приоритета задач или оценки серьёзности проблемы.

Clef построена на Qwen3.8-27B, Clef-Flash — на Qwen3.5-9B. Основная модель обгоняет Jev по нескольким параметрам: контекст в два раза больше (64K против 32K), в тестах побеждает в трёх из четырёх сценариев, отвечает в разы быстрее. Бонусом умеет работать с изображениями.

Обе модели доступны на Hugging Face под лицензией Apache 2.0 — можно запускать локально.

🔗 https://huggingface.co/Cloudflare/clef
#ClefFlash #Clef #JEV #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal


💬 LingvoLoc - бесплатное приложение для перевода текстов, документов и книг с использованием локальных моделей (LLM) или через облачные AI сервисы.
LingvoLoc — это приложение для Windows, которое переводит с помощью выбранной вами модели. Он работает как с локальными моделями — полностью приватными, автономными, без учетной записи или подписки, — так и с любым облачным ИИ-провайдером:
OpenAI
Anthropic
Google Gemini
DeepL
DeepSeek
OpenRouter
xAI Grok
любой конечной точкой, совместимой с OpenAI
подписками на ChatGPT Plus/Pro и SuperGrok (вход через браузер, без API-ключа)
При использовании локальной модели все — текст, документы, словарные запросы — обрабатывается на вашем компьютере, и ничего не отправляется в интернет.

Что может LingvoLoc
- Перевести текст. Введите или вставьте текст, выберите языки (автоматическое определение источника для 12 языков) и получите перевод с указанием времени отклика, точного использования токена провайдера и скорости. Результат копируется в буфер обмена.
- Перевести весь документ. Перетащите файлы TXT, DOCX, EPUB, FB2 и PDF в окно. Перевод книги продолжается в фоновом режиме, сохраняется при перезапуске и может быть приостановлен, возобновлен или отменен. Можно переводить несколько файлов подряд.
- Переводите книги в формате PDF, сохраняя их структуру. Заголовки, колонки, таблицы, оглавления, цветные панели, списки и изображения остаются на своих местах, меняется только текст (подробнее ниже).
- Перевод из буфера обмена. Нажмите Ctrl+Shift+T в любом месте Windows, и в небольшом окне отобразится перевод скопированного текста.
- Перевод в браузере. Расширение для Chromium переводит выделенный текст на любой веб-странице через настольное приложение.
- Ищите слова в собственных словарях. Укажите LingvoLoc папку со словарями StarDict; статьи отображаются в виде отдельных цветных карточек с произношением, примерами и аудио.
- Используйте предпочитаемую модель — локальную или облачную. LingvoLoc запускает .gguf моделей (TranslateGemma, Gemma 3, Hunyuan-MT, Qwen и другие) через собственный встроенный llama.cpp или подключается к LM Studio. Или в один клик переключается на облачного провайдера: OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepL, DeepSeek, OpenRouter, xAI Grok или любую конечную точку, совместимую с OpenAI.
- Используйте свою подписку. Авторизуйтесь с помощью своей учетной записи ChatGPT Plus/Pro или SuperGrok в браузере и переводите с помощью моделей, включенных в ваш тарифный план, без ключа API (см. раздел «Облачные провайдеры и подписки» ниже).
- Оставайтесь в фоновом режиме. При закрытии окна LingvoLoc в трее; приложение может запускаться вместе с Windows.

🔗 https://github.com/thejohnd0e/LingvoLoc
⬇️ Скачать: https://github.com/thejohnd0e/LingvoLoc/releases
или LingvoLoc_4.1.0_x64-setup.exe
Расширение и Обсудить тут: https://4pda.to/forum/index.php?showtopic=1127270
#LingvoLoc #Translate #Перевод #Windows #LocalAi #AiLocal


📱 Local LLM: On-Device для iPhone
Offline AI chat, photos & PDF

Новый взгляд на Local LLM.
Выберите совместимую модель для использования на устройстве, общайтесь о фотографиях и файлах и используйте функцию Live Voice. Общайтесь в автономном режиме после настройки — регистрация не требуется.
Local LLM использует языковые модели на вашем iPhone без регистрации и облачного бэкенда для ваших чатов.
Общайтесь, задавайте вопросы о фотографиях, работайте с документами и используйте функцию Live Voice.
Доступные функции зависят от выбранной модели.
Загрузите модели из каталога или используйте встроенную модель Apple на поддерживаемых устройствах, если она доступна.
Для моделей Core AI требуется iOS 27 или более поздняя версия; другие поддерживаемые модели доступны и на более старых системах.
Выводы и история переписки сохраняются на вашем устройстве. Загрузка моделей, каталога и изображений для моделей осуществляется через сеть.
Опциональный веб-поиск отправляет запрос, сформированный на основе вашего сообщения, в DuckDuckGo и может считывать информацию с веб-сайтов с результатами поиска.
Для запросов о погоде используется геокодирование Apple и сервис WeatherKit для определения города, без запроса данных о местоположении вашего устройства.
При голосовом вводе предпочтение отдается распознаванию на устройстве. Если оно недоступно или не работает, онлайн-сервис распознавания речи Apple может обрабатывать аудио, если включено сетевое распознавание речи. Эту функцию можно отключить в разделе «Конфиденциальность».
Требуется iOS 17 или более поздняя версия. Доступность моделей зависит от вашего устройства, операционной системы, объема доступной памяти и хранилища. Для установки загружаемых моделей требуется подключение к Интернету; поддерживаемый автономный чат работает после настройки.

⬇️ https://apps.apple.com/us/app/local-llm-on-device/id6804004948
Посты автора: https://x.com/TonyZ278264
Все приложения для iOS: https://t.me/Ai2Local/21
#LocalLLM #iPhone #App #LocalAi #AiLocal


🎙 Гига Писарь - вышел и для #Android
Как это работает:
Есть два способа диктовать, выбирайте, что удобнее.
- Плавающая кнопка. 
Зелёная круглая кнопка поверх приложений. Зажал, говоришь, отпустил, и текст встаёт туда, где стоит курсор, пока говоришь.
- Кнопка громкости. 
Зажимаешь громкость вниз в любом поле ввода и говоришь, отпускаешь, и текст на месте. Телефон даже не нужно разглядывать: короткая вибрация скажет, когда запись началась и когда закончилась, короткое нажатие громкость по‑прежнему просто убавляет. Текст вписывается прямо в поле, без буфера обмена то, что вы скопировали сами, никуда не пропадает, в Telegram, WhatsApp, заметках, браузере, почте.
⬇️ Скачать: https://github.com/moznoazachem/giga-pisar-android/releases
или тут: https://gigapisar.github.io
Статья: https://habr.com/ru/companies/gigapisar/articles/1089818/
Главное в установке:
Если Android пишет «Ограниченная настройка»: Настройки, Приложения, Гига Писарь, три точки в углу, «Разрешить ограниченные настройки». Это самое частое место, где все застревают.
#ГигаПисарь #GigaAMv3 #GigaAM #GigaPisar #Диктовка #LocalAi #AiLocal


📖 Интересная статья: Локальный анализ звонков без GPU. Что происходит на пути от аудио до резюме
https://habr.com/ru/articles/1088060/
#STT #GigaAMv3 #GigaAM #Whisper #LocalAi #AiLocal


📱 Cortiq: Local AI Models - формат CMF Mobile.
Cortiq превращает ваш телефон в полностью локальную рабочую станцию ​​для ИИ. Общайтесь с крупными языковыми моделями, которые работают исключительно на вашем устройстве — без облака, без учетной записи, без сбора данных. Ваши разговоры никогда не покидают ваш телефон.
ПОЧЕМУ CORTIQ:
• 100% конфиденциальность — модели работают на устройстве, полностью в автономном режиме
• Бесплатно и с открытым исходным кодом, без подписок, без отслеживания
• Работает на основе CMF (Cortiq Model Format), эффективного формата для мобильного ИИ

ЧАТ:
• Потоковые ответы со статистикой по каждому сообщению: задержка, токены, токены/сек
• Постоянные темы чата — каждая беседа сохраняет свой контекст
• Прикрепление документов (txt, md, code, json и многое другое) к вашему запросу
• Рендеринг Markdown, копирование, перегенерация, остановка
• Режим «Отключение мышления» — модели, работающие с логическими рассуждениями, отвечают напрямую

БИБЛИОТЕКА МОДЕЛЕЙ:
• Локальная библиотека моделей с полными метаданными: архитектура, квантование, размер контекста
• Проверка соответствия оперативной памяти перед загрузкой — предупреждение вместо сбоя
• Загрузка и выгрузка одним касанием для освобождения памяти и батареи
• Импорт файлов .cmf из памяти устройства

КОНВЕРТЕР Hugging Face:
• Поиск по Hugging Face Hub: выберите модель и квантизацию, наблюдайте за процессом в реальном времени.
• Многопоточное преобразование моделей сафентзоров в CMF на устройстве.
• Квантизация от полного F16 до тернарного (~2-битного) для минимального потребления ресурсов.
• Загрузка моделей, адаптированных для мобильных устройств, одним касанием.
• Устойчивая загрузка: автоматическая повторная попытка и возобновление после разрыва сети.

ЛОКАЛЬНЫЙ СЕРВЕР ИИ:
• Передача загруженных моделей в вашу сеть через API, совместимый с OpenAI.
• Использование вашего телефона в качестве бэкенда ИИ для ноутбуков и других устройств.
• QR-код для мгновенного установления соединения.

Cortiq является частью открытой экосистемы CMF.

⬇️ https://play.google.com/store/apps/details?id=ai.cortiq.cmf_mobile
или https://github.com/infosave2007/cmfmobile/releases/tag/v1.3.0
🔗 https://github.com/infosave2007/cmfmobile/tree/v1.3.0
🔗 https://huggingface.co/spaces/infosave/cortiq-mobile
📖 Статья: https://habr.com/ru/articles/1089704/ - тут подробно!
#CortiqLocalAIModels #Cortiq #CMF #CMFengine #iPhone #Android #APP #LocalAi #AiLocal


✈️ Инфографика: 16 local AI tools you must know:
→ Ollama
→ LM Studio
→ Jan
→ GPT4All
→ TextGen WebUI
→ vLLM
→ Llama.cpp
→ Open WebUI
→ AnythingLLM
→ Haystack
→ PrivateGPT
→ ComfyUI
→ Whisper.cpp
Run AI locally. More privacy. More control.

#AI #AITools #ollama #vLLM #learning #LocalAi #AiLocal


✨ LLMForge - Больше никаких запутанных пайплайнов.
Тонкая настройка → квантизация → экспорт GGUF. Все в одном приложении.

Прекратите объединять инструменты CLI. LLMForge обрабатывает полный конвейер — от загрузки модели до развертывания на устройстве в одном собственном окне. Нет терминала. Нет облака. Просто результаты. Native macOS AppOrchest
🔗 https://www.llmforge.app
#LLMForge #LocalAi #AiLocal


ℹ Модель: pplx-decider-v1-27b от Perplexity
Perplexity Decider 27B: тонкая настройка модели принятия решений с открытыми весами Qwen3.8 27B
pplx-decider-v1-27b — это модель принятия решений, доработанная на основе Qwen3.8-27B.
Точность в 11 бенчмарках. Результаты pplx-decider-v1-27b были измерены с помощью Perplexity API. (Жирным выделены лучшие результаты в каждой строке.)

🔗 https://huggingface.co/perplexity-ai/pplx-decider-v1-27b
(Обсуждение)
#pplxdeciderv127b #decider #Qwen3827B #Perplexity #Jev #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal


💬 mlsubgen — субтитры на 45 языках для ваших видео, полностью на вашем компьютере

Чем он отличается от обычной оболочки Whisper:
- он определяет язык для каждого фрагмента речи, а не для каждого файла, поэтому работает со смешанными языковыми материалами;
- он запускает два распознавателя речи для всего контента и использует локальную языковую модель для их согласования;
- он отдает предпочтение уже проделанной человеком работе, а не машинному анализу; встроенные субтитры используются до аудиодорожки, включая оптическое распознавание растровых (PGS) дорожек в ремуксах Blu-ray, и он включается только тогда, когда нечего читать.
Для каждой из этих функций в README указана измеренная точность, а не просто заявление.

Автор запускает его на RTX A5000 с 24 ГБ памяти. Есть профили для карт с 16, 12 и 8 ГБ памяти.
В зависимости от профиля приложению требуется 16–32 ГБ системной оперативной памяти, и оно занимает много места (30–65 ГБ для моделей), поскольку выбирает модель, подходящую для каждой задачи и языковой пары.
Только для #Linux и NVIDIA.

🔗 https://github.com/dodgypast/mlsubgen
(Обсуждение)
#mlsubgen #Translate #Перевод #Субтитры #LocalAi #AiLocal


📱 Backburner - Подключите свой iPhone к MacBook с помощью кабеля USB-C со скоростью передачи данных 10 Гбит/с, и это поможет вам локально запустить Qwen3.8-27B:
Ваш iPhone помогает вашему Mac запускать модель 27B: более быстрое чтение подсказок и больше контекста по кабелю USB-C.

Разработчик превратил свой iPhone во второй графический процессор для своего MacBook на 24 ГБ: Qwen 3.8 27B запускается на 29–44 % быстрее, и может удерживать часть окна CTX.
🔗 https://github.com/StayLameBro/backburner
(Подробно и Обсуждение)
#Backburner #iPhone #MacOS #LocalAi #AiLocal


📸 Vison - десктопное приложение для генерации изображений и видео исключительно на вашем собственном графическом процессоре.

Никаких аккаунтов в сервисах генерации, никаких кредитов, никаких запросов, покидающих ваш компьютер.
Локальная диффузия на GGUF: обернули stable-diffusion.cpp в десктопное приложение на Vulkan (FLUX Schnell / Z-Image / Wan на графическом процессоре ноутбука с 6 ГБ памяти, без CUDA) Для Windows
🔗 https://github.com/JayRGadekar/Vison
(Обсуждение)
#Vison #Windows #stablediffusion #SD #FLUX #AiImage #AiVideo #LocalAi #AiLocal




Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
💋 Lipflow - Wispr Flow для ваших губ: удерживайте клавишу, беззвучно произносите слова, и они будут появляться под курсором. Работает локально на вашем Mac или Windows.
Приложение, которое читает по губам!

Девушка из США собрала LipFlow — приложение для беззвучной диктовки текста. Камера следит за губами, распознаёт артикуляцию и превращает её в текст. Удобно для коворкингов и библиотек, где не хочется мешать окружающим.

При первом запуске нужно беззвучно произнести 24 фразы — система подстроится под вашу мимику. Работает локально, без отправки данных на сервер. Потенциально полезно для людей с нарушениями голоса.

🔗 https://github.com/amywork777/lipflow
Пост: https://x.com/amypretzel/status/2105496934672965669?s=46
#Lipflow #MacOS #Windows #LocalAi #AiLocal




🗣 BiliBili поделились: Index-Translate: 150 языков текста, а также перевод документов, многоязычные субтитры и дубляж

Index-Translate поддерживает 150 языков, с опциями 2B, 9B и 35B-A3B. Вы можете указать терминологию, стиль написания и формат вывода — например, сохранить единообразие названий продуктов, перевести текст в непринужденном тоне или сохранить JSON и плейсхолдеры при локализации.
Существуют также модели для более специфических рабочих процессов:
- Index-NativeLong: переводит целые документы, используя контекст, чтобы сохранить единообразие названий и терминологии во всех отрывках.
- Index-Homura: устанавливает количество слогов в переведенных строках, что полезно при создании сценария дубляжа.
- Index-Echo: генерирует многоязычные субтитры или переводит речь в речь, используя голос говорящего в качестве эталона.
В прикрепленном видео показан дубляж с английского на японский, а затем английский клип с субтитрами на шести языках. 150 языков поддерживаются текстовыми моделями;
Echo поддерживает меньшее количество языковых пар.

Демо: https://index-translate.bilibili.com - тут подробно!
🔗 https://github.com/bilibili/Index-Translate
Модели: https://huggingface.co/collections/IndexTeam/index-translate
🎞 video-дублирование · Перевод и озвучивание видео https://github.com/bilibili/Index-Translate/tree/main/video-dub
(Обсуждение)
#IndexTranslate #Translate #Перевод #videodub #Дубляж #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal



Показано 18 последних публикаций.