Чем больше я смотрю на плагины и расширения Jupyter Notebook, тем больше убеждаюсь, что аналитиков хлебом не корми - дай пооптимизировать что-то.

Например, c помощью Mito можно работать с датафреймами как с Excel/Google Sheet с кнопочками, фильтрами, сводными таблицами и прочими удобствами.

Эта штука еще и код за тебя попишет. Зачем пихать это все прямо внутрь Jupyter для меня загадка, но какие-то простые вещи действительно удобно делать кнопочками без кода. Кажется, как обычно, лень - двигатель прогресса.

У инструмента есть аналоги, как минимум - bamboolib и dtale. Про различия можно почитать, например, в статье на Хабре.

Пощупал все три и Mito, в итоге, понравился больше (хотя все еще считаю это все извращением). Видео-демка и документация есть на сайте разработчиков. В дополнение можно почитать восторженные отзывы с medium по ссылке ниже:

🔗Ссылка

#инструменты