Репост из: The_Agenda - «Повестка дня»
Следующий «китайский шок» будет в оборонной сфере – RUSI
#thinktank
Британский аналитический центр Royal United Services Institute (RUSI) считает, что если войны завтрашнего дня будут вестись преимущественно машинами, победа достанется той державе, которая сможет объединить искусственный интеллект с робототехникой и наладить миллионное производство результатов такого союза. Сегодня этой страной является Китай.
Для Европы стартовая позиция выглядит неутешительно. В обозримом будущем Европа не сможет создавать передовые ИИ-модели мирового уровня. Статистика высокотехнологичного промышленного производства демонстрирует подавляющее преимущество Китая. В 2024 году в Китае было установлено 295 000 промышленных роботов против 32 200 в США и 26 982 в Германии.
Воюющие машины не будут гуманоидами – это будут автономные четырехногие роботы, БПЛА и безэкипажные катера. Однако принципиально то, что все они опираются на схожие технологические мощности по производству автономных систем, вплоть до единой компонентной базы, включающей одинаковые актуаторы, аккумуляторы и датчики.
Лидирующая роль Китая не случайна. Используется та же стратегия, которая обеспечила доминирование КНР на рынке электромобилей: ранняя господдержка, десятки конкурирующих игроков, прямое включение компонентов в цепочки военных поставок.
А что же искусственный интеллект? Американское превосходство в передовых ИИ-моделях ранее казалось неоспоримым. Сегодня от этого отрыва не осталось и следа. Отставание китайских моделей фактически ликвидировано, причем это было достигнуто при объемах частных инвестиций в ИИ, составляющих менее 5% от американских.
Обучение и запуск масштабных моделей упираются в электроэнергию и чипы. В этом Китай преуспевает: в 2024 году он ввел около 429 гигаватт генерирующих мощностей, тогда как США – лишь 51 ГВт, а Германия – около 20 ГВт.
В отличие от ведущих американских моделей от OpenAI и Anthropic, ключевые китайские модели имеют открытый вес (open-weight) и стоят до 50 раз дешевле американских аналогов. Это объясняет их колоссальную популярность: линейка Qwen от Alibaba уже преодолела отметку в миллиард скачиваний.
У Китая пока нет на руках всех карт. Исход «войны машин» определяют несколько переменных: способность производить автономные военные системы дешевле, быстрее и в больших количествах, чем противник, а также способность гарантировать и масштабировать поставки сырья, металлов и работу цепочек снабжения.
Однако эти системы должны доказать свою жизнеспособность и в реальном конфликте, и вот здесь Китай выступает в роли догоняющего. Пекин тренирует роботов для ведения боя в специализированных центрах, а недостающий боевой опыт вполне может купить.
#thinktank
Британский аналитический центр Royal United Services Institute (RUSI) считает, что если войны завтрашнего дня будут вестись преимущественно машинами, победа достанется той державе, которая сможет объединить искусственный интеллект с робототехникой и наладить миллионное производство результатов такого союза. Сегодня этой страной является Китай.
Для Европы стартовая позиция выглядит неутешительно. В обозримом будущем Европа не сможет создавать передовые ИИ-модели мирового уровня. Статистика высокотехнологичного промышленного производства демонстрирует подавляющее преимущество Китая. В 2024 году в Китае было установлено 295 000 промышленных роботов против 32 200 в США и 26 982 в Германии.
Воюющие машины не будут гуманоидами – это будут автономные четырехногие роботы, БПЛА и безэкипажные катера. Однако принципиально то, что все они опираются на схожие технологические мощности по производству автономных систем, вплоть до единой компонентной базы, включающей одинаковые актуаторы, аккумуляторы и датчики.
Лидирующая роль Китая не случайна. Используется та же стратегия, которая обеспечила доминирование КНР на рынке электромобилей: ранняя господдержка, десятки конкурирующих игроков, прямое включение компонентов в цепочки военных поставок.
А что же искусственный интеллект? Американское превосходство в передовых ИИ-моделях ранее казалось неоспоримым. Сегодня от этого отрыва не осталось и следа. Отставание китайских моделей фактически ликвидировано, причем это было достигнуто при объемах частных инвестиций в ИИ, составляющих менее 5% от американских.
Обучение и запуск масштабных моделей упираются в электроэнергию и чипы. В этом Китай преуспевает: в 2024 году он ввел около 429 гигаватт генерирующих мощностей, тогда как США – лишь 51 ГВт, а Германия – около 20 ГВт.
В отличие от ведущих американских моделей от OpenAI и Anthropic, ключевые китайские модели имеют открытый вес (open-weight) и стоят до 50 раз дешевле американских аналогов. Это объясняет их колоссальную популярность: линейка Qwen от Alibaba уже преодолела отметку в миллиард скачиваний.
У Китая пока нет на руках всех карт. Исход «войны машин» определяют несколько переменных: способность производить автономные военные системы дешевле, быстрее и в больших количествах, чем противник, а также способность гарантировать и масштабировать поставки сырья, металлов и работу цепочек снабжения.
Однако эти системы должны доказать свою жизнеспособность и в реальном конфликте, и вот здесь Китай выступает в роли догоняющего. Пекин тренирует роботов для ведения боя в специализированных центрах, а недостающий боевой опыт вполне может купить.