TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
АПКИТ Live

9 Jul, 13:49

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

26 июня 2026 года на демо-дне ИЦК «Станкостроение» были представлены результаты исследования «Потребности предприятий станкоинструментальной промышленности в разработке и внедрении российских программных продуктов». Доклад представил Дмитрий Трунов, координатор Совета АПКИТ по развитию цифровых технологий для промышленности.

Исследование было проведено при содействии Минпромторга России, а данные верифицированы ИЦК «Станкостроение». В опросе приняли участие 39 предприятий, большинство из которых относятся к категории средних и крупных производств. Это позволило получить прикладной срез текущих запросов отрасли на промышленное ПО, внедрение и сопровождение цифровых проектов.

Базовый цифровой контур остается главным приоритетом

Станкоинструментальная отрасль пока находится не на этапе продвинутой цифровой трансформации, а на этапе формирования базового цифрового производственного контура: 46% предприятий относят себя к начальному уровню цифровой зрелости, 54% — к среднему. При этом только 10% предприятий используют MES для управления производством в реальном времени, что показывает разрыв между цифровизацией инженерного и производственного контуров.

Спрос смещен в сторону практических решений

Предприятия в первую очередь запрашивают PLM, CAD, CAM, PDM, MES, CAPP и APS — то есть решения, которые помогают выстроить управляемый производственный контур. Спрос на цифровые двойники, промышленный ИИ и Big Data остается низким, потому что отрасль пока закрывает фундаментальные задачи, а не надстройки.

Импортозамещение идет, но цифровизация часто остается ситуационной

Импортозамещение уже стало устойчивым трендом: 49% предприятий используют только российское ПО, 28% планируют замещать иностранные решения, еще 13% активно внедряют отечественные продукты. Но в 82% компаний цифровизация все еще развивается без письменной ИТ-стратегии, поэтому переход часто идет ситуационно, а не как часть целостной трансформации.

Главный барьер — не отсутствие ПО, а стоимость перехода

Главная проблема отрасли в этой области связана не с дефицитом российских аналогов, а со стоимостью перехода, внедрения и миграции в действующий производственный контур; на отсутствие решений указали лишь 8% предприятий. Поэтому 72% респондентов ждут субсидий, 59% — подготовки специалистов, а 46% — консультационной поддержки при запуске проектов.

Что это означает для рынка и для проектов внедрения

Результаты исследования подтверждают ту же логику, которую Совет видит в проектах цифровизации машиностроения: предприятиям нужен не набор формальных признаков использования отечественного ПО, нужны решения, которые соответствуют требованиям производства, укладываются в экономику проектов и интегрируются в действующий ИТ-ландшафт. Поэтому на первый план выходят функциональная применимость, совокупная стоимость владения и зрелость проектного сопровождения на этапе внедрения.

Обсуждение указанных вопросов на демо-дне ИЦК «Станкостроение» показало, что отрасль крайне заинтересована в практической реализации проектов, способствующих формированию связанного производственного контура на базе российских решений, которую смогут поддержать сами предприятия, вендоры, интеграторы и институты развития.

Подробности: promtech@apkit.ru

#Новости

2.7k 1 6 2
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot