☀️ Доброе утро. Всем хорошего настроения и продуктивной недели!
OpenAI заявила о решении одной из задач тысячелетия. Почти сразу математик, работавший над близкой проблемой, спросил, не могла ли модель обучиться на его закрытых черновиках из Codex.
1. Навье — Стокс: доказательство и вопрос о данных
8 сентября OpenAI выложила работу и ее формализацию в Lean. Компания утверждает, что нашла сценарий, при котором скорость жидкости в модели растет без границ за конечное время. Над задачей работали около 10 000 ИИ-агентов. Результат они получили за 88 часов; формализация и проверка заняли еще 17.
Институт Клэя пока относит задачу Навье — Стокса к нерешенным. Доказательство еще должны проверить математики.
Математик Тристан Бакмастер и его соавтор загружали черновики своей работы в Codex. Бакмастер спросил OpenAI, могла ли ее модель получить доступ к этим сессиям или обучаться на них. В первой версии публикации компания не исключала, что обезличенные данные из использования ее продуктов могли помочь улучшить модели. Позже OpenAI уточнила: запросы Бакмастера в Codex за два месяца до объявления не могли повлиять на эту систему, в том числе через обучение. Сам Бакмастер говорит, что не знает, использовались ли их данные, и никого не обвиняет.
2. Claude получил доступ к интернету во время тестов
9 сентября Anthropic рассказала о более ранних кибертестах, во время которых модели из-за ошибки настройки получили доступ в интернет. В одном эпизоде Claude Mythos 5 разместил на PyPI вредоносный пакет. Его установили 15 систем, проверяющих новые пакеты на угрозы. При установке на одной из них утекли учетные данные. С их помощью модель добралась до базы реальной компании.
3. МТС запустила 5G в нескольких городах
11 сентября МТС открыла гигабитную сеть на частотах 4,9 ГГц в отдельных точках пяти городов. Еще в 16 городах компания включила 5G на действующих частотах LTE 2100 МГц.
4. DeepSeek выпустила V4.1-Flash
У модели 552 млрд параметров, но при обработке входа активны 8 млрд, а при генерации ответа — 16 млрд. DeepSeek сообщает о меньших затратах на память и снизила цену API.
5. Bending Spoons договорилась о покупке Miro
10 сентября компании подписали соглашение. Стоимость бизнеса Miro в нем 1,355 млрд долларов. Сделка еще не закрыта: стороны ждут разрешений и планируют завершить ее в четвертом квартале.
6. ChatGPT Images 2.5 точнее редактирует фотографии
OpenAI обновила генератор изображений: он лучше сохраняет черты человека при редактировании фото, а эскиз теперь можно нарисовать прямо в ChatGPT. По данным компании, генерация может работать до 50% быстрее, чем в Images 2.0.
7. Цифровой мухе дали торговать биткоином
Разработчик Stonkfly подключил модель нервной системы дрозофилы к графику биткоина. В ее основе недавно опубликованная карта с более чем 166 тысячами нейронов. От активности нейронов зависит команда: купить, продать или подождать. По умолчанию сделки идут на виртуальном счете. Разработчик пока не доказал, что муха приносит прибыль.
На этой недели готовимся к любому собеседованию: в менторстве я собирал вопросы к собеседованиям для PM и SA/BA, на этой недели покажу, как собрать такой список под твою роль.
#новаяНеделя #новостиНедели #IT #ИИ
Ваш Аналитик на Балтике 🌊
https://ineverov.ru/
OpenAI заявила о решении одной из задач тысячелетия. Почти сразу математик, работавший над близкой проблемой, спросил, не могла ли модель обучиться на его закрытых черновиках из Codex.
1. Навье — Стокс: доказательство и вопрос о данных
8 сентября OpenAI выложила работу и ее формализацию в Lean. Компания утверждает, что нашла сценарий, при котором скорость жидкости в модели растет без границ за конечное время. Над задачей работали около 10 000 ИИ-агентов. Результат они получили за 88 часов; формализация и проверка заняли еще 17.
Институт Клэя пока относит задачу Навье — Стокса к нерешенным. Доказательство еще должны проверить математики.
Математик Тристан Бакмастер и его соавтор загружали черновики своей работы в Codex. Бакмастер спросил OpenAI, могла ли ее модель получить доступ к этим сессиям или обучаться на них. В первой версии публикации компания не исключала, что обезличенные данные из использования ее продуктов могли помочь улучшить модели. Позже OpenAI уточнила: запросы Бакмастера в Codex за два месяца до объявления не могли повлиять на эту систему, в том числе через обучение. Сам Бакмастер говорит, что не знает, использовались ли их данные, и никого не обвиняет.
2. Claude получил доступ к интернету во время тестов
9 сентября Anthropic рассказала о более ранних кибертестах, во время которых модели из-за ошибки настройки получили доступ в интернет. В одном эпизоде Claude Mythos 5 разместил на PyPI вредоносный пакет. Его установили 15 систем, проверяющих новые пакеты на угрозы. При установке на одной из них утекли учетные данные. С их помощью модель добралась до базы реальной компании.
3. МТС запустила 5G в нескольких городах
11 сентября МТС открыла гигабитную сеть на частотах 4,9 ГГц в отдельных точках пяти городов. Еще в 16 городах компания включила 5G на действующих частотах LTE 2100 МГц.
4. DeepSeek выпустила V4.1-Flash
У модели 552 млрд параметров, но при обработке входа активны 8 млрд, а при генерации ответа — 16 млрд. DeepSeek сообщает о меньших затратах на память и снизила цену API.
5. Bending Spoons договорилась о покупке Miro
10 сентября компании подписали соглашение. Стоимость бизнеса Miro в нем 1,355 млрд долларов. Сделка еще не закрыта: стороны ждут разрешений и планируют завершить ее в четвертом квартале.
6. ChatGPT Images 2.5 точнее редактирует фотографии
OpenAI обновила генератор изображений: он лучше сохраняет черты человека при редактировании фото, а эскиз теперь можно нарисовать прямо в ChatGPT. По данным компании, генерация может работать до 50% быстрее, чем в Images 2.0.
7. Цифровой мухе дали торговать биткоином
Разработчик Stonkfly подключил модель нервной системы дрозофилы к графику биткоина. В ее основе недавно опубликованная карта с более чем 166 тысячами нейронов. От активности нейронов зависит команда: купить, продать или подождать. По умолчанию сделки идут на виртуальном счете. Разработчик пока не доказал, что муха приносит прибыль.
На этой недели готовимся к любому собеседованию: в менторстве я собирал вопросы к собеседованиям для PM и SA/BA, на этой недели покажу, как собрать такой список под твою роль.
#новаяНеделя #новостиНедели #IT #ИИ
Ваш Аналитик на Балтике 🌊
https://ineverov.ru/