Перебрал 2 700 вопросов с собеседований. Оставил 50
Перед собеседованием открываешь список на сотню вопросов и не знаешь, с чего начать. Я пошел с другой стороны. Собрал вопросы, которые задавали на реальных собеседованиях системных аналитиков, и посчитал повторы. Большинство прозвучало один раз. Минимум на пяти собеседованиях повторились 50 вопросов. Их и стоит готовить первыми.
Такие банки я собираю для менторства. В основе этого банка:
- больше сотни описаний реальных собеседований, которые кандидаты опубликовали сами;
- шесть сборников вопросов для бизнес- и системных аналитиков;
- 40 записей собеседований и экспертных роликов с разбором;
- больше 80 роликов и около 250 экспертных статей, проверенных по датам, просмотрам и рейтингу для подбора материалов.
Частоты считал только по описаниям собеседований. Сборники и разборы помогли с ответами, а из роликов и статей собрана подборка для подготовки.
Один пример, как это выглядит. Вопрос "С какими базами работал и как оцениваешь свой уровень в SQL" звучит почти на каждом четвертом собеседовании. Обычно отвечают "уверенно пишу запросы" или "понимаю простой синтаксис". Такие ответы ничего не доказывают. На разборах я слушаю другое. Знание агрегатных и оконных функций нужно, но его мало. Мне важно, понимает ли человек модели данных: смысл данных для бизнеса, логическую модель и то, в каких модулях системы живут данные.
Все 50 разложены по темам:
1. О себе и мотивация.
2. HTTP и API: идемпотентность, методы, OpenAPI.
3. Данные и SQL: JOIN, нормализация, виды баз.
4. Архитектура и брокеры: синхронное и асинхронное взаимодействие, Kafka и RabbitMQ, способы интеграции.
5. UML и BPMN.
6. Требования.
7. Безопасность.
8. Эксплуатация.
По 15 самым частым на странице полный разбор: что проверяют, каким бывает сильный ответ, где ошибаются. К пяти из них есть каркас ответа, в который подставляешь свой опыт. К остальным 35 короткий ключ.
Как готовиться по банку:
1. Начни с 15 самых частых. Ответь вслух и подбери к каждому пример из работы или учебной задачи.
2. Добавь вопросы по темам из своей вакансии.
3. Проверь себя по таблице в конце страницы.
В итоге у тебя будут устные ответы на частые вопросы с примерами. Рабочий опыт и учебные задачи называй прямо.
Цифры задают порядок подготовки, а вопросы твоей компании не предсказывают. Больше трети описаний из банков и финтеха, Senior в выборке больше, чем Middle.
Страница бесплатная, без кодовых слов и подписок.
Открыть вопросы → https://ineverov.ru/knowledge/sa-interview-bank/
Как собрать такой банк под свою роль с помощью ИИ → https://ineverov.ru/knowledge/interview-questions/
Знания. Свободно.
Ваш Аналитик на Балтике 🌊
#собеседование #системныйанализ #поискработы #аналитика #АналитикНаБалтике
Перед собеседованием открываешь список на сотню вопросов и не знаешь, с чего начать. Я пошел с другой стороны. Собрал вопросы, которые задавали на реальных собеседованиях системных аналитиков, и посчитал повторы. Большинство прозвучало один раз. Минимум на пяти собеседованиях повторились 50 вопросов. Их и стоит готовить первыми.
Такие банки я собираю для менторства. В основе этого банка:
- больше сотни описаний реальных собеседований, которые кандидаты опубликовали сами;
- шесть сборников вопросов для бизнес- и системных аналитиков;
- 40 записей собеседований и экспертных роликов с разбором;
- больше 80 роликов и около 250 экспертных статей, проверенных по датам, просмотрам и рейтингу для подбора материалов.
Частоты считал только по описаниям собеседований. Сборники и разборы помогли с ответами, а из роликов и статей собрана подборка для подготовки.
Один пример, как это выглядит. Вопрос "С какими базами работал и как оцениваешь свой уровень в SQL" звучит почти на каждом четвертом собеседовании. Обычно отвечают "уверенно пишу запросы" или "понимаю простой синтаксис". Такие ответы ничего не доказывают. На разборах я слушаю другое. Знание агрегатных и оконных функций нужно, но его мало. Мне важно, понимает ли человек модели данных: смысл данных для бизнеса, логическую модель и то, в каких модулях системы живут данные.
Все 50 разложены по темам:
1. О себе и мотивация.
2. HTTP и API: идемпотентность, методы, OpenAPI.
3. Данные и SQL: JOIN, нормализация, виды баз.
4. Архитектура и брокеры: синхронное и асинхронное взаимодействие, Kafka и RabbitMQ, способы интеграции.
5. UML и BPMN.
6. Требования.
7. Безопасность.
8. Эксплуатация.
По 15 самым частым на странице полный разбор: что проверяют, каким бывает сильный ответ, где ошибаются. К пяти из них есть каркас ответа, в который подставляешь свой опыт. К остальным 35 короткий ключ.
Как готовиться по банку:
1. Начни с 15 самых частых. Ответь вслух и подбери к каждому пример из работы или учебной задачи.
2. Добавь вопросы по темам из своей вакансии.
3. Проверь себя по таблице в конце страницы.
В итоге у тебя будут устные ответы на частые вопросы с примерами. Рабочий опыт и учебные задачи называй прямо.
Цифры задают порядок подготовки, а вопросы твоей компании не предсказывают. Больше трети описаний из банков и финтеха, Senior в выборке больше, чем Middle.
Страница бесплатная, без кодовых слов и подписок.
Открыть вопросы → https://ineverov.ru/knowledge/sa-interview-bank/
Как собрать такой банк под свою роль с помощью ИИ → https://ineverov.ru/knowledge/interview-questions/
Знания. Свободно.
Ваш Аналитик на Балтике 🌊
#собеседование #системныйанализ #поискработы #аналитика #АналитикНаБалтике