TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Аналитик на Балтике | Неверов Станислав

5 Feb 2025, 08:10

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Что читать начинающему аналитику❓

Сегодня книги в руках современных людей редкость. Часто вам посоветуют “курс”, точнее “видео курс” или пару статей на “Хабре”.
Системное мышление — это способность видеть целое, понимать взаимосвязи между его частями и анализировать, как изменения в одной части системы влияют на другие.

Чтение книг, особенно качественной литературы, способствует развитию системного мышления:
➖Книги, особенно научные и профессиональные, представляют информацию в структурированном виде - это учит вас выделять ключевые элементы, видеть иерархию и взаимосвязи между ними.
➖Хорошие книги предлагают логически выстроенные аргументы, которые учат вас анализировать причинно-следственные связи.
➖Книги, особенно научная фантастика или философская литература, учат мыслить абстрактно, представлять сложные системы и их поведение.
➖Тренируют умение задавать вопросы и т.д.
Будем верить, что я вас убедил :)

Что же советуют почитать начинающему аналитику или человеку, который решил освоить эту профессию, конечно же:
❌«Анализ требований к программному обеспечению» Карла Вигерса и Джой Битти
❌BABOK (Business Analysis Body of Knowledge) Руководство к своду знаний по бизнес-анализу
❌и что-нибудь из области UML. Основы, Фаулер Мартин

Так вот никогда, никогда❗️Не слушайте таких советов.

Когда через пару лет работы вы снова возьмёте в руки их, казалось бы, скучные книги, то вдруг поймёте, что сами прошли тот же путь, что и авторы. Написанное начнёт откликаться в уголках сознания, а в голове всплывут практические примеры из вашего опыта. Без коммерческого опыта (хотя бы года) многие серьёзные инженерные книги читать не стоит. Либо вы потратите огромное количество ресурсов на попытки понять и осознать материал, либо он останется для вас не более чем художественной литературой — красивой, но далёкой от реальности.

Я рекомендую в начале карьеры читать:
➡️Требования для программного обеспечения: рекомендации по сбору и документированию, Корнипаев Илья. Одно из самых простых и лаконичных изложений про работу с требованиями.
➡️Спроси маму: Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут?, Фитцпатрик Роб. Самые лучшие требования к системе — это те которые действительно нужны стейкхолдерам, эта книга раскроет главный секрет сложности всех информационных систем ;)
➡️Искусство системного мышления. Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем, Макдермотт Иан, О'Коннор Джозеф. Вы когда-нибудь задумывались, что же это такое “системное мышление“?

Любую из книг можно заменить на другую похожую. Если вы выпускник технического вуза, то смело в свои первые книги добавляйте "System Design. Подготовка к сложному интервью, Алекс Сюй".

Главный принцип не погружать в омут с головой. Самое важное в любой профессии — сочетать теорию с практикой. По этой причине сложная профессиональная литература не то что не полезна, а даже вредна. Когда вы только начинаете, многие концепции кажутся абстрактными. Вы читаете про «стейкхолдеров», «требования», «моделирование процессов», но без реального опыта это остаётся просто теорией.

Ваша задача получить базовый опыт и устроиться на свою первую работу, а затем продолжить обучение.

#Статья #BA #SA #аналитик #навыкАналитика #войтиВit

681 7 14 11
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot