Сегодня на встрече «БухБит24» в какой-то момент поймала себя на мысли: ещё совсем недавно многие вещи, которые мы сегодня обсуждали совершенно буднично, казались чем-то из области «это только для программистов».
А сегодня одна участница показывает свой сервис для формирования коммерческого предложения.
Я показываю, как собрала в Битрикс аналитику по задачам сотрудников и проверку клиентских диалогов.
Обсуждаем, как из видео сотрудников собирать регламенты, как автоматизировать первичку, как давать клиенту финансовую аналитику и прогноз по налогам.
И главный вопрос уже не:
«А возможно ли это сделать?»
А:
«Что из этого действительно имеет смысл внедрять в мой бизнес?»
И вот это, пожалуй, самое интересное изменение, которое я сейчас наблюдаю.
ИИ сильно снизил порог входа в разработку и автоматизацию. Многие вещи теперь можно сначала самому собрать в прототипе, проверить на своём процессе, понять логику - и только потом решать, как масштабировать. На встрече мы как раз разбирали несколько таких реальных инструментов и прототипов, которые участники уже используют или тестируют в своих компаниях.
Но чем больше появляется возможностей, тем важнее становится другое.
Не автоматизировать всё подряд.
Понимать свой процесс. Понимать, зачем Вам конкретный инструмент. Где его безопасно использовать. Где достаточно аналитики, а где нельзя отдавать системе право что-то менять без контроля.
Я, например, сейчас сознательно использую ИИ в Битрикс в первую очередь на чтение и анализ данных. А критические процессы пока не отдаю ему на изменение.
Наверное, именно поэтому наши встречи всё меньше похожи на «обучение Битрикс24».
Это уже скорее рабочая лаборатория.
Кто-то приносит свою задачу.
Кто-то уже нашёл решение.
Кто-то показывает, где ошибся.
Мы вместе смотрим, что из этого можно забрать в свои компании.
И каждый раз после встречи список «надо попробовать» становится почему-то только длиннее 😅
Но мне очень нравится, куда всё это движется.
Потому что будущее профессии бухгалтера для меня точно не в том, чтобы быстрее остальных вручную обрабатывать документы.
А в том, чтобы убрать максимум ручной работы и оставить человеку то, где действительно нужны его знания, опыт и способность принимать решения.
А сегодня одна участница показывает свой сервис для формирования коммерческого предложения.
Я показываю, как собрала в Битрикс аналитику по задачам сотрудников и проверку клиентских диалогов.
Обсуждаем, как из видео сотрудников собирать регламенты, как автоматизировать первичку, как давать клиенту финансовую аналитику и прогноз по налогам.
И главный вопрос уже не:
«А возможно ли это сделать?»
А:
«Что из этого действительно имеет смысл внедрять в мой бизнес?»
И вот это, пожалуй, самое интересное изменение, которое я сейчас наблюдаю.
ИИ сильно снизил порог входа в разработку и автоматизацию. Многие вещи теперь можно сначала самому собрать в прототипе, проверить на своём процессе, понять логику - и только потом решать, как масштабировать. На встрече мы как раз разбирали несколько таких реальных инструментов и прототипов, которые участники уже используют или тестируют в своих компаниях.
Но чем больше появляется возможностей, тем важнее становится другое.
Не автоматизировать всё подряд.
Понимать свой процесс. Понимать, зачем Вам конкретный инструмент. Где его безопасно использовать. Где достаточно аналитики, а где нельзя отдавать системе право что-то менять без контроля.
Я, например, сейчас сознательно использую ИИ в Битрикс в первую очередь на чтение и анализ данных. А критические процессы пока не отдаю ему на изменение.
Наверное, именно поэтому наши встречи всё меньше похожи на «обучение Битрикс24».
Это уже скорее рабочая лаборатория.
Кто-то приносит свою задачу.
Кто-то уже нашёл решение.
Кто-то показывает, где ошибся.
Мы вместе смотрим, что из этого можно забрать в свои компании.
И каждый раз после встречи список «надо попробовать» становится почему-то только длиннее 😅
Но мне очень нравится, куда всё это движется.
Потому что будущее профессии бухгалтера для меня точно не в том, чтобы быстрее остальных вручную обрабатывать документы.
А в том, чтобы убрать максимум ручной работы и оставить человеку то, где действительно нужны его знания, опыт и способность принимать решения.