💻 kube-controller-manager: компонент, который следит за состоянием кластера
В Kubernetes всё построено вокруг одной идеи: пользователь описывает, каким должен быть кластер, а система сама приводит реальность к этому описанию.
За это отвечает kube-controller-manager — компонент control plane, который запускает встроенные контроллеры и непрерывно сверяет желаемое состояние с фактическим.
Технически это единый бинарник, внутри которого крутятся десятки контроллеров. Они объединены в один процесс ради экономии ресурсов и упрощения эксплуатации, но логически независимы.
🔢 Контроллер — это бесконечный цикл согласования (reconciliation loop).
Его работа сводится к трём шагам:
— Наблюдение — через watch-механизм API-сервера контроллер получает события об изменении ресурсов.
— Сравнение — сопоставляет желаемое состояние (spec) с текущим (status).
— Действие — если есть расхождение, создаёт, удаляет или изменяет объекты, чтобы устранить разницу.
Цикл повторяется бесконечно. Удалили под вручную — контроллер заметит расхождение и создаст новый.
💬 Внутри kube-controller-manager работают:
— Deployment / ReplicaSet controller — поддерживает заданное число реплик. Именно он разворачивает ReplicaSet из Deployment, а тот создаёт поды.
— Node controller — следит за состоянием узлов. Если нода перестаёт слать heartbeat, помечает её NotReady и инициирует выселение подов.
— Job / CronJob controller — управляет жизненным циклом задач и их запуском по расписанию.
— EndpointSlice controller — связывает Service с подами, обновляя списки эндпоинтов при изменении состава подов.
— ServiceAccount & Token controller — создаёт сервис-аккаунты и связанные с ними секреты в новых namespace.
— Namespace controller — корректно удаляет все ресурсы внутри namespace при его удалении.
➡️ Пример: выполнение масштабирования
kubectl scale deployment nginx --replicas=5
Дальше происходит цепочка:
➡️ kubectl отправляет запрос на kube-apiserver, тот записывает новое значение replicas=5 в etcd.
➡️Через watch событие об изменении Deployment получает kube-controller-manager.
➡️Deployment controller обновляет связанный ReplicaSet.
➡️ReplicaSet controller видит: желаемо 5 подов, фактически 3. Создаёт 2 новых пода через API-сервер.
➡️Новые поды попадают в очередь — их подхватывает kube-scheduler и назначает на ноды.
➡️kubelet на этих нодах запускает контейнеры и докладывает о статусе обратно в API.
Сам controller-manager при этом не запускает контейнеры и не назначает поды на ноды — он лишь приводит число объектов к нужному, а грязную работу делают scheduler и kubelet.
kube-controller-manager — это целый цех автономных регуляторов, каждый из которых отвечает за свой кусочек кластера.
Именно он превращает декларативный манифест в живую, самовосстанавливающуюся систему.
#заметкиИнженера
В Kubernetes всё построено вокруг одной идеи: пользователь описывает, каким должен быть кластер, а система сама приводит реальность к этому описанию.
За это отвечает kube-controller-manager — компонент control plane, который запускает встроенные контроллеры и непрерывно сверяет желаемое состояние с фактическим.
Технически это единый бинарник, внутри которого крутятся десятки контроллеров. Они объединены в один процесс ради экономии ресурсов и упрощения эксплуатации, но логически независимы.
🔢 Контроллер — это бесконечный цикл согласования (reconciliation loop).
Его работа сводится к трём шагам:
— Наблюдение — через watch-механизм API-сервера контроллер получает события об изменении ресурсов.
— Сравнение — сопоставляет желаемое состояние (spec) с текущим (status).
— Действие — если есть расхождение, создаёт, удаляет или изменяет объекты, чтобы устранить разницу.
Цикл повторяется бесконечно. Удалили под вручную — контроллер заметит расхождение и создаст новый.
💬 Внутри kube-controller-manager работают:
— Deployment / ReplicaSet controller — поддерживает заданное число реплик. Именно он разворачивает ReplicaSet из Deployment, а тот создаёт поды.
— Node controller — следит за состоянием узлов. Если нода перестаёт слать heartbeat, помечает её NotReady и инициирует выселение подов.
— Job / CronJob controller — управляет жизненным циклом задач и их запуском по расписанию.
— EndpointSlice controller — связывает Service с подами, обновляя списки эндпоинтов при изменении состава подов.
— ServiceAccount & Token controller — создаёт сервис-аккаунты и связанные с ними секреты в новых namespace.
— Namespace controller — корректно удаляет все ресурсы внутри namespace при его удалении.
➡️ Пример: выполнение масштабирования
kubectl scale deployment nginx --replicas=5
Дальше происходит цепочка:
➡️ kubectl отправляет запрос на kube-apiserver, тот записывает новое значение replicas=5 в etcd.
➡️Через watch событие об изменении Deployment получает kube-controller-manager.
➡️Deployment controller обновляет связанный ReplicaSet.
➡️ReplicaSet controller видит: желаемо 5 подов, фактически 3. Создаёт 2 новых пода через API-сервер.
➡️Новые поды попадают в очередь — их подхватывает kube-scheduler и назначает на ноды.
➡️kubelet на этих нодах запускает контейнеры и докладывает о статусе обратно в API.
Сам controller-manager при этом не запускает контейнеры и не назначает поды на ноды — он лишь приводит число объектов к нужному, а грязную работу делают scheduler и kubelet.
kube-controller-manager — это целый цех автономных регуляторов, каждый из которых отвечает за свой кусочек кластера.
Именно он превращает декларативный манифест в живую, самовосстанавливающуюся систему.
#заметкиИнженера