TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
С/С++ Portal | Программирование

23 Aug, 09:07

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Canonical финансирует проект по автоматическому переводу C-кода на Rust для Ubuntu Linux.

Это трёхлетняя совместная работа с Бристольским университетом и UK Research and Innovation.

И это не эксперимент в духе «вот мой C-код, перепиши его на Rust и ничего не сломай».

Процесс состоит из четырёх этапов — кодовую базу разбивают на части с учётом зависимостей, затем переводят с помощью моделей, обученных на реальных примерах миграции C → Rust, после чего проверяют через фаззинг и формальную эквивалентность, а найденные расхождения пытаются автоматически исправлять с помощью символьного восстановления программ.

В качестве первых целей выбрали AppArmor и snap-confine — критически важные для безопасности компоненты, которые входят в каждую установку Ubuntu.

Выбор интересный. Автоматически переписать какую-нибудь вспомогательную библиотеку — одно. Начать сразу с критичных компонентов — совсем другое.

Пока это всё ещё исследовательский проект. Три года — большой срок, а диссертация сама по себе ещё не означает готовый продукт.

Но если их система проверки действительно окажется надёжной, такой подход вполне может стать способом массово переносить Linux-проекты с C на Rust. По крайней мере внутри Ubuntu.

👉 @Cpportal

1.4k 0 9 36
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot