Три бота которые реально работают на Полимаркете
Приветствую друзья! Пока я продолжаю работать над своим ботом, наткнулся на три интересных кейса которые хочу вам разобрать. Один вирусный, второй технически красивый, третий для тех кто мыслит цифрами. И самое главное — расскажу как каждый из них можно собрать
1. Nothing Ever Happens
Sterling Crispin — бывший инженер Apple и концептуальный художник — написал бота с самой простой логикой на свете: ставить No на каждый рынок Polymarket и держать до резолюции
Звучит как шутка, но вот цифры: 73.3% всех рынков резолвятся как No. Войны не начинаются, аресты не происходят, события не случаются. Ничего не происходит — это буквально статистическая норма. И самое смешное — 84% пользователей платформы теряют деньги, а эта "тупая" стратегия обгоняет большинство из них
Как построить?
Шаги:
Подключаешься к Polymarket API и фильтруешь новые рынки
Отбираешь категории где исторически много No — политика, аресты, военные события
Выставляешь No-позиции через официальный SDK
Держишь до резолюции, реинвестируешь
Вся логика умещается в один файл на ~100 строк. Рабочий каркас получишь за 10 минут, дальше итерируешь
2. Weather Bot
Менее известный но технически самый красивый кейс. Бот сравнивает официальный прогноз NOAA с ценами на погодные рынки Polymarket и берет позицию там где есть расхождение
Пример: NOAA дает 43 градуса в Нью-Йорке, рынок ставит на это 15 центов. Завтра температура приходит в 43. Твои 15 центов превращаются в $1. Повторяешь по нескольким городам несколько раз в день, 24/7
Это не про угадывание погоды — это информационная асимметрия. У тебя метеорология с точностью 85-90% на сутки, а на другой стороне люди которые просто угадывают. Именно такой подход использует gopfan2 который сделал $2M+ на погоде
Данные:
— NOAA API — бесплатно, температура и осадки
— Tropical Tidbits — модели GFS и ECMWF, обновление каждые 6 часов
— Windy — для визуального контроля
Как построить?
Три части:
Часть 1 — сборщик данных
Парсер NOAA API который каждые 6 часов скачивает прогноз по нужным городам и сохраняет в SQLite
Часть 2 — парсер рынков
Скрипт который достает текущие цены на все погодные рынки Polymarket и тоже кладет в базу
Часть 3 — логика сравнения
Если прогноз NOAA дает >80% вероятности события, а рынок стоит
Приветствую друзья! Пока я продолжаю работать над своим ботом, наткнулся на три интересных кейса которые хочу вам разобрать. Один вирусный, второй технически красивый, третий для тех кто мыслит цифрами. И самое главное — расскажу как каждый из них можно собрать
1. Nothing Ever Happens
Sterling Crispin — бывший инженер Apple и концептуальный художник — написал бота с самой простой логикой на свете: ставить No на каждый рынок Polymarket и держать до резолюции
Звучит как шутка, но вот цифры: 73.3% всех рынков резолвятся как No. Войны не начинаются, аресты не происходят, события не случаются. Ничего не происходит — это буквально статистическая норма. И самое смешное — 84% пользователей платформы теряют деньги, а эта "тупая" стратегия обгоняет большинство из них
Как построить?
Шаги:
Подключаешься к Polymarket API и фильтруешь новые рынки
Отбираешь категории где исторически много No — политика, аресты, военные события
Выставляешь No-позиции через официальный SDK
Держишь до резолюции, реинвестируешь
Вся логика умещается в один файл на ~100 строк. Рабочий каркас получишь за 10 минут, дальше итерируешь
2. Weather Bot
Менее известный но технически самый красивый кейс. Бот сравнивает официальный прогноз NOAA с ценами на погодные рынки Polymarket и берет позицию там где есть расхождение
Пример: NOAA дает 43 градуса в Нью-Йорке, рынок ставит на это 15 центов. Завтра температура приходит в 43. Твои 15 центов превращаются в $1. Повторяешь по нескольким городам несколько раз в день, 24/7
Это не про угадывание погоды — это информационная асимметрия. У тебя метеорология с точностью 85-90% на сутки, а на другой стороне люди которые просто угадывают. Именно такой подход использует gopfan2 который сделал $2M+ на погоде
Данные:
— NOAA API — бесплатно, температура и осадки
— Tropical Tidbits — модели GFS и ECMWF, обновление каждые 6 часов
— Windy — для визуального контроля
Как построить?
Три части:
Часть 1 — сборщик данных
Парсер NOAA API который каждые 6 часов скачивает прогноз по нужным городам и сохраняет в SQLite
Часть 2 — парсер рынков
Скрипт который достает текущие цены на все погодные рынки Polymarket и тоже кладет в базу
Часть 3 — логика сравнения
Если прогноз NOAA дает >80% вероятности события, а рынок стоит