🙂 В Nature вышла статья о так называемом «ИИ-гуманизаторе» для научных текстов и заявок на гранты. Задача этого инструмента – убрать из текста, написанного LLM, признаки, по которым его можно распознать как машинный.

Любопытно получается: один ИИ пишет текст, другой «очеловечивает», третий пытается найти признаки машинной генерации (для этого сегодня используются такие детекторы как Turnitin и Pangram).

Есть вполне легитимная причина использовать «гуманизатор»: например, учёный хочет поделиться с миром интересными результатами, но его английский весьма далек от совершенства. Тогда ИИ поможет сделать текст более естественным, убрать шаблонные конструкции и приблизить его к индивидуальному стилю автора.

Этические и философские вопросы возникают, когда автор стремится скрыть использование ИИ или прибегает к «гуманизаторам», опасаясь, что его собственный текст будет ошибочно принят за сгенерированный. Не подрывается ли доверие, на котором держится научная коммуникация? Вероятно, в скором времени придется устанавливать содержательные правила: как и для чего именно ИИ использовался, откуда взялись данные и так далее…

🔜 Academic Humanizer на GitHub