Paper2Agent: превращаем научные статьи в интерактивных ИИ-агентов
Хотели ли вы когда-нибудь задать вопрос научной статье? Команда ученых Стэнфордского университета* создала программу Paper2Agent, которая превращает рукопись в ИИ-агента: он отвечает на вопросы, применяет методы исследования к новым данным и общается с агентами, созданными из других статей. Разработчики называют его «виртуальным автором для связи». Технология описана в журнале Nature.
⚙️ Как использовать?
Понадобятся ИИ-агент для программирования (Claude Code или Codex), Python и Git.
Уже пробовали? Делитесь результатами в комментариях ➡️
*Стэнфордский университет признан нежелательной организацией в России
Хотели ли вы когда-нибудь задать вопрос научной статье? Команда ученых Стэнфордского университета* создала программу Paper2Agent, которая превращает рукопись в ИИ-агента: он отвечает на вопросы, применяет методы исследования к новым данным и общается с агентами, созданными из других статей. Разработчики называют его «виртуальным автором для связи». Технология описана в журнале Nature.
⚙️ Как использовать?
Понадобятся ИИ-агент для программирования (Claude Code или Codex), Python и Git.
1️⃣ Установите скилл
Попросите агента прочитать репозиторий Paper2Agent и установить оттуда скилл paper2agent. Готовый запрос есть в разделе «Quick Start».
2️⃣ Запустите конвертацию
Передайте агенту ссылку на статью или файлы, GitHub-репозиторий с ее кодом и папку для результата: он соберет инструменты и проверит их.
3️⃣ Подключите MCP-сервер
Инструкция по подключению к вашему агенту лежит в USAGE.md. Готовые серверы есть в разделе «Connectable Paper MCP Servers».
Уже пробовали? Делитесь результатами в комментариях ➡️
*Стэнфордский университет признан нежелательной организацией в России