Свежие вакансии для DS и ML-инженеров
Новая подборка, выбирай, что тебе больше отзывается и скорее присылай своё резюме 🤟
➡️ Data Scientist в команду Deep Personalization (Deep Learning)
Что делать:
— Разрабатывать и улучшать двухбашенную трансформерную модель для retrieval.
— Запускать трек генеративных рекомендаций SIDS, OneRec и PLUM с исследованиями listwise и session-wise generation, SFT и RL.
— Проектировать пайплайны на Spark для витрин, фичей и инкрементальных обновлений.
— Развивать мультимодальные рекомендации с текстом, изображениями и внешними эмбеддингами.
— Оптимизировать продакшен: регулярно обновлять модели, экспортировать в ONNX, настраивать multi-GPU и multi-node обучение.
— Вести полный цикл от данных до A/B-экспериментов.
Откликнуться
➡️ Старший DS-инженер в Авито Товары и Запчасти
Что делать:
— Повышать покрытие и качество данных о совместимости запчастей: в том числе определять, какая деталь может подойти к разным авто.
— Развивать рекомендации и допродажи.
— Развивать AI-ассистентов для покупателей и продавцов на масштабе миллионов запросов.
Откликнуться
➡️ Старший Data Scientist в команду Auction Efficiency
Что делать:
— Развивать ML-модели конверсии в продуктах продвижения: бронированиях, звонках и откликах.
— Адаптировать обучение под смещённые данные и длинную обратную связь.
— Выполнять ключевую миссию: переходить с классического ML на Deep Learning в задачах ранжирования.
— Улучшать качество нейросети с учётом продуктовых ограничений и требований к скорости инференса.
Откликнуться
➡️ Data Scientist в команду Ассистента для покупателя — Ави
Что делать:
— Разрабатывать новые навыки ассистента для продуктовых сценариев.
— Улучшать качество работы агентной системы.
— Строить инфраструктуру и методологию оценки качества Evaluation.
— Дообучать и адаптировать LLM под задачи Ави.
Откликнуться
➡️ Data Scientist в команду Horizontal ML Technologies (GenAI)
Что делать:
— Разрабатывать мультимодальные пайплайны для валидации документов и креативов через связку VLM и LLM.
— Создавать алгоритмы интеллектуального ресайза и адаптации баннеров под разные форматы рекламных площадок.
— Оптимизировать генеративный стек: выводить решения из MVP в highload, снижать стоимость и ускорять генерацию, повышать качество креативов.
— Применять GenAI для performance-сегментации через кластеризацию пользователей.
— Вести полный цикл от исследований до продакшена.
Откликнуться
Новая подборка, выбирай, что тебе больше отзывается и скорее присылай своё резюме 🤟
➡️ Data Scientist в команду Deep Personalization (Deep Learning)
Что делать:
— Разрабатывать и улучшать двухбашенную трансформерную модель для retrieval.
— Запускать трек генеративных рекомендаций SIDS, OneRec и PLUM с исследованиями listwise и session-wise generation, SFT и RL.
— Проектировать пайплайны на Spark для витрин, фичей и инкрементальных обновлений.
— Развивать мультимодальные рекомендации с текстом, изображениями и внешними эмбеддингами.
— Оптимизировать продакшен: регулярно обновлять модели, экспортировать в ONNX, настраивать multi-GPU и multi-node обучение.
— Вести полный цикл от данных до A/B-экспериментов.
Откликнуться
➡️ Старший DS-инженер в Авито Товары и Запчасти
Что делать:
— Повышать покрытие и качество данных о совместимости запчастей: в том числе определять, какая деталь может подойти к разным авто.
— Развивать рекомендации и допродажи.
— Развивать AI-ассистентов для покупателей и продавцов на масштабе миллионов запросов.
Откликнуться
➡️ Старший Data Scientist в команду Auction Efficiency
Что делать:
— Развивать ML-модели конверсии в продуктах продвижения: бронированиях, звонках и откликах.
— Адаптировать обучение под смещённые данные и длинную обратную связь.
— Выполнять ключевую миссию: переходить с классического ML на Deep Learning в задачах ранжирования.
— Улучшать качество нейросети с учётом продуктовых ограничений и требований к скорости инференса.
Откликнуться
➡️ Data Scientist в команду Ассистента для покупателя — Ави
Что делать:
— Разрабатывать новые навыки ассистента для продуктовых сценариев.
— Улучшать качество работы агентной системы.
— Строить инфраструктуру и методологию оценки качества Evaluation.
— Дообучать и адаптировать LLM под задачи Ави.
Откликнуться
➡️ Data Scientist в команду Horizontal ML Technologies (GenAI)
Что делать:
— Разрабатывать мультимодальные пайплайны для валидации документов и креативов через связку VLM и LLM.
— Создавать алгоритмы интеллектуального ресайза и адаптации баннеров под разные форматы рекламных площадок.
— Оптимизировать генеративный стек: выводить решения из MVP в highload, снижать стоимость и ускорять генерацию, повышать качество креативов.
— Применять GenAI для performance-сегментации через кластеризацию пользователей.
— Вести полный цикл от исследований до продакшена.
Откликнуться