Внезапно русский! Но речь не о том, что Claude работает лучше, если с ним говорить на этом языке. В Anthropic исследовали другой вопрос: меняется ли стиль общения модели в зависимости от языка диалога?
Они проанализировали более 300 тысяч реальных разговоров Claude .ai и попробовали описать характер модели через наблюдаемые признаки.
Что сделали
🟢 разметили ответы по 339 ценностям, например, accuracy, transparency, encouragement;
🟢 затем с помощью уменьшения размерности нашли основные направления, вдоль которых меняется стиль ответов.
Выделили четыре оси
Warmth ↔️ Rigor — поддержка и позитивный тон ↔️ точность, строгость и требовательность к корректности
Deference ↔️ Caution — следование пожеланиям пользователя ↔️ осторожность и акцент на рисках
Depth ↔️ Brevity — подробные объяснения ↔️ краткость
Candor ↔️ Execution — обсуждение неопределённости и ограничений ↔️ фокус на выполнении задачи
Оказалось, что язык общения действительно связан со смещением по этим осям.
Например, ответы Claude на русском в среднем были ближе к стороне Rigor — больше акцента на точности, строгости и проверке утверждений.
А на некоторых других языках, например, на хинди и арабском, модель чаще проявляла Warmth — поддержку и позитивный тон.
❗ Исследование не проверяло кодинг-агентов напрямую. Но возникает интересная гипотеза: может ли язык общения влиять не только на стиль обычного диалога, но и на то, как AI-агент пишет и ревьюит код?
А на каком языке вы обычно общаетесь с вашим кодинг-ассистентом?
❤️ — русский
😎 — английский
👻 — другой. А какой? Напишите в комментариях ⬇️
Они проанализировали более 300 тысяч реальных разговоров Claude .ai и попробовали описать характер модели через наблюдаемые признаки.
Что сделали
🟢 разметили ответы по 339 ценностям, например, accuracy, transparency, encouragement;
🟢 затем с помощью уменьшения размерности нашли основные направления, вдоль которых меняется стиль ответов.
Выделили четыре оси
Warmth ↔️ Rigor — поддержка и позитивный тон ↔️ точность, строгость и требовательность к корректности
Deference ↔️ Caution — следование пожеланиям пользователя ↔️ осторожность и акцент на рисках
Depth ↔️ Brevity — подробные объяснения ↔️ краткость
Candor ↔️ Execution — обсуждение неопределённости и ограничений ↔️ фокус на выполнении задачи
Оказалось, что язык общения действительно связан со смещением по этим осям.
Например, ответы Claude на русском в среднем были ближе к стороне Rigor — больше акцента на точности, строгости и проверке утверждений.
А на некоторых других языках, например, на хинди и арабском, модель чаще проявляла Warmth — поддержку и позитивный тон.
❗ Исследование не проверяло кодинг-агентов напрямую. Но возникает интересная гипотеза: может ли язык общения влиять не только на стиль обычного диалога, но и на то, как AI-агент пишет и ревьюит код?
А на каком языке вы обычно общаетесь с вашим кодинг-ассистентом?
❤️ — русский
😎 — английский
👻 — другой. А какой? Напишите в комментариях ⬇️