Дата Фест давно прошёл, а мы не показали вам наши доклады. Непорядок, исправляемся 🤩
Вот о чём рассказывали наши инженеры в этом году:
Соревновательный ML в эпоху LLM агентов — в любимом формате дискуссии выясняли, как меняются соревнования, что происходит с метриками мастерства и этикой. Главное — обсудили роль человека.
Внедрение LLM в модерацию: от PoC до целевого решения — Илья Чумак провёл по пути, как встраивали в модерацию LLM. Рассказали обо всём от экспериментов до продакшена, с гардрейлами и автоподбором промптов.
AI-ассистент для продаж — Родион Сульженко рассказал, как тестировали голосового робота для обзвона продавцов.
Модели в монетизации — Алина Бабенко объяснила, как в Авито учат модели выручке и при этом не роняют качество.
от LLM-портала к фабрике внутренних агентов — Никита Ятченко рассказал о платформе для процессов и ИИ-агентов. Почему это удобно и как теперь мы находим кандидатов в агенты.
LLM в Авито — Анастасия Рысьмятова подводила итоги трёх лет. Как LLM из экспериментов превратились в 20+ продуктов с почти 2% выручки и почему теперь ставка на ассистентов.
ML-прогнозатор рекламы: как оценить результат до запуска — Владимир Давидько рассказал, как Авито за пару месяцев переехал с аналитического прогнозатора на ML-решение для рекламного кабинета, и теперь предсказывает не среднее, а почасовое распределение кликов, что заметно повысило точность и доверие рекламодателей.
Если пропустили Дата Фест, самое время посмотреть его онлайн
🚀
Вот о чём рассказывали наши инженеры в этом году:
Соревновательный ML в эпоху LLM агентов — в любимом формате дискуссии выясняли, как меняются соревнования, что происходит с метриками мастерства и этикой. Главное — обсудили роль человека.
Внедрение LLM в модерацию: от PoC до целевого решения — Илья Чумак провёл по пути, как встраивали в модерацию LLM. Рассказали обо всём от экспериментов до продакшена, с гардрейлами и автоподбором промптов.
AI-ассистент для продаж — Родион Сульженко рассказал, как тестировали голосового робота для обзвона продавцов.
Модели в монетизации — Алина Бабенко объяснила, как в Авито учат модели выручке и при этом не роняют качество.
от LLM-портала к фабрике внутренних агентов — Никита Ятченко рассказал о платформе для процессов и ИИ-агентов. Почему это удобно и как теперь мы находим кандидатов в агенты.
LLM в Авито — Анастасия Рысьмятова подводила итоги трёх лет. Как LLM из экспериментов превратились в 20+ продуктов с почти 2% выручки и почему теперь ставка на ассистентов.
ML-прогнозатор рекламы: как оценить результат до запуска — Владимир Давидько рассказал, как Авито за пару месяцев переехал с аналитического прогнозатора на ML-решение для рекламного кабинета, и теперь предсказывает не среднее, а почасовое распределение кликов, что заметно повысило точность и доверие рекламодателей.
Если пропустили Дата Фест, самое время посмотреть его онлайн
🚀