Канадские студенты утверждают, что ИИ вредит их критическому мышлению
Автор: Аманда Перри
Парадокс отношения канадских студентов к ИИ в образовании: многие признают, что ИИ помогает быстрее выполнять учебные задачи и получать более высокие оценки, но одновременно опасаются, что он ослабляет критическое мышление, самостоятельность и сам смысл обучения.
- Формируется «сопротивление ИИ» среди студентов. Часть студентов сознательно избегает ChatGPT и других инструментов, считая, что интеллектуальное усилие, ошибки и длительная работа — важная часть образования.
- ИИ меняет саму мотивацию учиться. Студенты задаются вопросом: зачем тратить шесть часов на эссе, если машина способна сделать его за минуты? При этом результат, полученный с помощью ИИ, воспринимается некоторыми как менее личное достижение.
- Появляется конфликт между образованием и прагматикой. Одни студенты хотят развивать собственные навыки, другие считают бессмысленным игнорировать инструменты, которые уже используются в профессии. Особенно остро это проявляется в творческих и дизайнерских специальностях.
- Главный парадокс подтверждается опросом KPMG: 73% канадских студентов используют ИИ для учебных заданий, большинство считают, что он улучшает их оценки, но 48% одновременно считают, что из-за него ухудшается их критическое мышление.
- Граница между допустимым и недопустимым использованием размывается. Например, использование ИИ для проверки грамматики студентом, для которого английский не является родным языком, существенно отличается от генерации всего эссе — но технологически это уже элементы одного спектра.
- ИИ разрушает прежние нормы академической честности. Студенты сталкиваются с ситуацией, когда одни используют ИИ, другие отказываются от него, а правила и социальные нормы ещё не успели адаптироваться.
- Особенно проблемными становятся групповые проекты: студент, выполняющий работу самостоятельно, может оказаться в неравном положении по отношению к однокурсникам, которые поручили свою часть ИИ.
- Некоторые студенты, напротив, рассматривают ИИ как инструмент организации собственного обучения: создание планов подготовки, структурирование материалов, мозговой штурм, проверка соответствия задания требованиям преподавателя.
- Возникает и проблема рынка труда: студенты опасаются, что развитие традиционных человеческих навыков может оказаться менее востребованным, поскольку работодатели начинают искать специалистов, умеющих работать с ИИ.
Статья фактически показывает, что проблема уже не сводится к вопросу «разрешать ли студентам использовать ИИ?». Возникает более фундаментальный вопрос:
Что именно мы считаем обучением, если машина может выполнить значительную часть учебной работы за студента?
Причём интересен именно студенческий конфликт ценностей: одни считают преодоление интеллектуальных трудностей необходимой частью образования, другие воспринимают ИИ как естественное расширение своих возможностей. Пока ни университеты, ни сами студенты не выработали устойчивых норм, поэтому ИИ становится не просто новым учебным инструментом, а фактором, меняющим представления студентов о ценности знаний, усилий, оценок и собственных навыков.
Получается, что ИИ может одновременно повышать академическую результативность и снижать образовательный результат, если последний понимать не как полученную оценку, а как развитие самостоятельного мышления и способности выполнять интеллектуальную работу.
Читать 7мин https://dzen.ru/a/arLACJZ5I1ZVhwf9
Автор: Аманда Перри
Парадокс отношения канадских студентов к ИИ в образовании: многие признают, что ИИ помогает быстрее выполнять учебные задачи и получать более высокие оценки, но одновременно опасаются, что он ослабляет критическое мышление, самостоятельность и сам смысл обучения.
- Формируется «сопротивление ИИ» среди студентов. Часть студентов сознательно избегает ChatGPT и других инструментов, считая, что интеллектуальное усилие, ошибки и длительная работа — важная часть образования.
- ИИ меняет саму мотивацию учиться. Студенты задаются вопросом: зачем тратить шесть часов на эссе, если машина способна сделать его за минуты? При этом результат, полученный с помощью ИИ, воспринимается некоторыми как менее личное достижение.
- Появляется конфликт между образованием и прагматикой. Одни студенты хотят развивать собственные навыки, другие считают бессмысленным игнорировать инструменты, которые уже используются в профессии. Особенно остро это проявляется в творческих и дизайнерских специальностях.
- Главный парадокс подтверждается опросом KPMG: 73% канадских студентов используют ИИ для учебных заданий, большинство считают, что он улучшает их оценки, но 48% одновременно считают, что из-за него ухудшается их критическое мышление.
- Граница между допустимым и недопустимым использованием размывается. Например, использование ИИ для проверки грамматики студентом, для которого английский не является родным языком, существенно отличается от генерации всего эссе — но технологически это уже элементы одного спектра.
- ИИ разрушает прежние нормы академической честности. Студенты сталкиваются с ситуацией, когда одни используют ИИ, другие отказываются от него, а правила и социальные нормы ещё не успели адаптироваться.
- Особенно проблемными становятся групповые проекты: студент, выполняющий работу самостоятельно, может оказаться в неравном положении по отношению к однокурсникам, которые поручили свою часть ИИ.
- Некоторые студенты, напротив, рассматривают ИИ как инструмент организации собственного обучения: создание планов подготовки, структурирование материалов, мозговой штурм, проверка соответствия задания требованиям преподавателя.
- Возникает и проблема рынка труда: студенты опасаются, что развитие традиционных человеческих навыков может оказаться менее востребованным, поскольку работодатели начинают искать специалистов, умеющих работать с ИИ.
Статья фактически показывает, что проблема уже не сводится к вопросу «разрешать ли студентам использовать ИИ?». Возникает более фундаментальный вопрос:
Что именно мы считаем обучением, если машина может выполнить значительную часть учебной работы за студента?
Причём интересен именно студенческий конфликт ценностей: одни считают преодоление интеллектуальных трудностей необходимой частью образования, другие воспринимают ИИ как естественное расширение своих возможностей. Пока ни университеты, ни сами студенты не выработали устойчивых норм, поэтому ИИ становится не просто новым учебным инструментом, а фактором, меняющим представления студентов о ценности знаний, усилий, оценок и собственных навыков.
Получается, что ИИ может одновременно повышать академическую результативность и снижать образовательный результат, если последний понимать не как полученную оценку, а как развитие самостоятельного мышления и способности выполнять интеллектуальную работу.
Читать 7мин https://dzen.ru/a/arLACJZ5I1ZVhwf9