Разрыв между мной и машиной
Автор: Ник Поткалицки
Ник Поткалицки, педагог, разрабатывающий методы и подходы обучения в современных школах при помощи ИИ, осмысляет трехлетний опыт работы с ИИ (2023–2026 гг.) и исследует концепцию цифрового благополучия. Его главный вывод заключается в том, что влияние технологий нельзя измерять только временем экранной активности: оно затрагивает психологические, когнитивные и социальные аспекты, а также самостоятельность мышления.
Ключевые этапы эволюции автора и ИИ
- 2023 год (От неприятия к принятию): Столкнувшись со сгенерированным плагиатом студентов, автор сначала хотел запретить ИИ. Однако осознав неэффективность классической системы образования и неточность детекторов ИИ, он решил пересмотреть педагогику и интегрировать технологию в преподавательскую и исследовательскую практику.
- 2024–2025 годы (Ограничения и агентный взрыв): Ручная работа с prompt-инжинирингом и исправление ошибок ИИ оказывали истощающее воздействие на когнитивные ресурсы. С появлением развитых API и автономных агентов мощности ИИ резко возросли, но проявились новые проблемы: снижение качества текста, шаблонность, непредсказуемость срабатывания навыков и «подхалимство» моделей.
- 2025–2026 годы (Дистанцирование и «онтологическое мерцание»): Автор осознал, что ИИ начинает вредить его личному интеллектуальному процессу, и почувствовал эмоциональное отчуждение от собственных проектов, созданных с помощью технологии. Этот опыт он описывает как «онтологическое мерцание» — размытие грани между реальным авторством и машинной симуляцией.
Школы и институты в большинстве своем не готовы к глубокой перестройке учебных процессов под ИИ, а общее понятие «ИИ-грамотности» остается слишком неопределенным. Он предлагает:
1. Опору на предметную область: Преподавателям следует использовать ИИ не как абстрактный инструмент, а как объект критического анализа внутри своей конкретной дисциплины.
2. Фокус на человеческих компетенциях: Вместо фокуса на самих моделях ИИ необходимо развивать в учащихся фундаментальные базовые знания, дисциплину, критическое мышление, эмпатию и агентность (чувство собственной значимости).
Читать 7мин https://dzen.ru/a/arXw5v7ubkQJKbfk
Автор: Ник Поткалицки
Ник Поткалицки, педагог, разрабатывающий методы и подходы обучения в современных школах при помощи ИИ, осмысляет трехлетний опыт работы с ИИ (2023–2026 гг.) и исследует концепцию цифрового благополучия. Его главный вывод заключается в том, что влияние технологий нельзя измерять только временем экранной активности: оно затрагивает психологические, когнитивные и социальные аспекты, а также самостоятельность мышления.
Ключевые этапы эволюции автора и ИИ
- 2023 год (От неприятия к принятию): Столкнувшись со сгенерированным плагиатом студентов, автор сначала хотел запретить ИИ. Однако осознав неэффективность классической системы образования и неточность детекторов ИИ, он решил пересмотреть педагогику и интегрировать технологию в преподавательскую и исследовательскую практику.
- 2024–2025 годы (Ограничения и агентный взрыв): Ручная работа с prompt-инжинирингом и исправление ошибок ИИ оказывали истощающее воздействие на когнитивные ресурсы. С появлением развитых API и автономных агентов мощности ИИ резко возросли, но проявились новые проблемы: снижение качества текста, шаблонность, непредсказуемость срабатывания навыков и «подхалимство» моделей.
- 2025–2026 годы (Дистанцирование и «онтологическое мерцание»): Автор осознал, что ИИ начинает вредить его личному интеллектуальному процессу, и почувствовал эмоциональное отчуждение от собственных проектов, созданных с помощью технологии. Этот опыт он описывает как «онтологическое мерцание» — размытие грани между реальным авторством и машинной симуляцией.
Школы и институты в большинстве своем не готовы к глубокой перестройке учебных процессов под ИИ, а общее понятие «ИИ-грамотности» остается слишком неопределенным. Он предлагает:
1. Опору на предметную область: Преподавателям следует использовать ИИ не как абстрактный инструмент, а как объект критического анализа внутри своей конкретной дисциплины.
2. Фокус на человеческих компетенциях: Вместо фокуса на самих моделях ИИ необходимо развивать в учащихся фундаментальные базовые знания, дисциплину, критическое мышление, эмпатию и агентность (чувство собственной значимости).
Читать 7мин https://dzen.ru/a/arXw5v7ubkQJKbfk