🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐
Топ-10 исследований, которые редакция «Эконс» обсуждала на этой неделе
1⃣Благодаря рекурсивному обучению передовые модели ИИ все чаще учатся не только на информации, созданной людьми, но и на результатах своих собственных «размышлений». Научиться вмешиваться в эти рекурсивные петли и иметь возможность контроля и установления границ для ИИ-систем – одна из ключевых задач общества, и в том числе центробанков, пишет председатель Банка Англии Эндрю Бейли: от этого зависит устойчивость платежных сетей, инфраструктуры финансовых рынков, банков и других критически важных институтов, которую уже нельзя рассматривать отдельно от достижений в области ИИ.
2⃣Эксперты ЕЦБ: качество институтов – ключевой фактор, определяющий устойчивость развивающихся экономик к глобальным финансовым шокам (на данных 22 развивающихся экономик за 1995-2021 гг.). От глобальных шоков экономика и рынки стран с сильными институтами страдают меньше, и такие страны могут позволить себе снижать ставки для поддержки экономики в кризис; страны же со слабыми институтами вынуждены ставки повышать и продавать резервы, чтобы остановить отток капитала и девальвацию валюты. Однако если подобные интервенции эффективны, страны имеют меньше стимулов проводить реформы для укрепления институтов, выбирая вместо «постройки щита» способ «латания дыр» – и это тоже работает, хотя до определенного предела.
3⃣Эксперты BIS: рекордно высокий уровень госдолга в мировой финансовой системе и то, что все большую его долю держат небанковские финансовые институты (хедж-фонды, пенсионные, инвестфонды и пр.), создает парадоксальную ситуацию на рынке гособлигаций. В хорошие времена «небанки», скупая госдолг, улучшают ликвидность этого рынка. Но слишком высокий госдолг повышает вероятность сбоев на рынке, а при сбоях «небанки» становятся усилителями кризиса, вынужденно распродавая активы (в отличие от банков, у них нет доступа к центробанку как к кредитору последней инстанции).
4⃣Старение населения ускоряет внедрение фирмами ИИ и автоматизации, показывает эксперт МВФ на данных опроса более 89 тыс. компаний в 144 странах в 2022-2025 гг.: компании заменяют технологиями все более дефицитную и дорогостоящую рабочую силу. Однако эксперты BIS уточняют в своем исследовании, что этот процесс зависит от отрасли: на деле роботы и ИИ легче всего заменяют рабочие места в отраслях с более молодыми кадрами (например, финансовая сфера), тогда как в более «старых» отраслях с высокой занятостью (сельское хозяйство, здравоохранение) возможности для автоматизации ограничены. То есть микроэкономический механизм замещения труда работает – но его макроэкономический эффект ограничен отраслевой структурой.
5⃣Доверие к ученым со стороны общества становится частью политической идентичности: оно определяется не столько уровнем экспертности ученых, сколько тем, считают ли люди, что ученые разделяют их морально-нравственные и политические ценности, показало крупное исследование в Великобритании. Ранее доверие к ученым было связано с их желанием работать на благо общества. В политически поляризированном обществе приоритет респондентов сместился к доверию тем, кто стоит «на их стороне».
6⃣Объект внимания визионеров и футурологов – общий искусственный интеллект (artificial general intelligence, AGI) – может возникнуть не как единый титанический «сверхразум», а как сообщество ИИ-агентов, взаимодействующих друг с другом и людьми, размышляют исследователи Google, предлагая готовиться к миру, где ИИ будет множественным, социальным и глубоко переплетенным с человеческой культурой и институтами. Люди будут взаимодействовать с миром через множество «личностей», что изменит человеческую субъектность.
7⃣Глобальный инновационный индекс (Global Innovation Index) за 2026 г. от Всемирной организации интеллектуальной собственности. Наиболее инновационной экономикой мира 16-й год подряд признается Швейцария. Россия на 58 месте среди 139 стран. Также в рейтинге – оценка 100 ведущих инновационных кластеров мира на основе анализа международных патентных заявок, научных публикаций и венчурных сделок: 36 из 100 находятся в регионах Юго-Восточной Азии и Восточной Азии и Океании, 30 – в Европе и 23 – в Северной Америке.
8⃣Распространение высокоскоростного мобильного интернета сокращает вырубку амазонских лесов. Более быстрый и легкий доступ к сети способствует перераспределению ресурсов (земли, рабочей силы, финансов) от сельского хозяйства, требующего расширения посевных площадей, к несельскохозяйственным секторам.
9⃣О сомнительной эффективности запретов в решении проблемы подростковой «зависимости» от соцсетей: через четыре месяца после того, как в Австралии подросткам младше 16 лет запретили использовать основные соцсети, доля соблюдающих запрет 15-16-летних респондентов составляла 27%, еще два месяца спустя – 6%.
1⃣ Частая смена работы («джоб-хоппинг») негативно влияет на карьеру после того, как «прыжки» достигают определенного порога, показал эксперимент с участием профессиональных рекрутеров. Порог, после которого рекрутеры начинают негативно оценивать мотивацию, человеческий и социальный капитал кандидата, – смена трех и более работодателей за последние 5 лет.
🔴 Econs.online
Топ-10 исследований, которые редакция «Эконс» обсуждала на этой неделе
1⃣Благодаря рекурсивному обучению передовые модели ИИ все чаще учатся не только на информации, созданной людьми, но и на результатах своих собственных «размышлений». Научиться вмешиваться в эти рекурсивные петли и иметь возможность контроля и установления границ для ИИ-систем – одна из ключевых задач общества, и в том числе центробанков, пишет председатель Банка Англии Эндрю Бейли: от этого зависит устойчивость платежных сетей, инфраструктуры финансовых рынков, банков и других критически важных институтов, которую уже нельзя рассматривать отдельно от достижений в области ИИ.
2⃣Эксперты ЕЦБ: качество институтов – ключевой фактор, определяющий устойчивость развивающихся экономик к глобальным финансовым шокам (на данных 22 развивающихся экономик за 1995-2021 гг.). От глобальных шоков экономика и рынки стран с сильными институтами страдают меньше, и такие страны могут позволить себе снижать ставки для поддержки экономики в кризис; страны же со слабыми институтами вынуждены ставки повышать и продавать резервы, чтобы остановить отток капитала и девальвацию валюты. Однако если подобные интервенции эффективны, страны имеют меньше стимулов проводить реформы для укрепления институтов, выбирая вместо «постройки щита» способ «латания дыр» – и это тоже работает, хотя до определенного предела.
3⃣Эксперты BIS: рекордно высокий уровень госдолга в мировой финансовой системе и то, что все большую его долю держат небанковские финансовые институты (хедж-фонды, пенсионные, инвестфонды и пр.), создает парадоксальную ситуацию на рынке гособлигаций. В хорошие времена «небанки», скупая госдолг, улучшают ликвидность этого рынка. Но слишком высокий госдолг повышает вероятность сбоев на рынке, а при сбоях «небанки» становятся усилителями кризиса, вынужденно распродавая активы (в отличие от банков, у них нет доступа к центробанку как к кредитору последней инстанции).
4⃣Старение населения ускоряет внедрение фирмами ИИ и автоматизации, показывает эксперт МВФ на данных опроса более 89 тыс. компаний в 144 странах в 2022-2025 гг.: компании заменяют технологиями все более дефицитную и дорогостоящую рабочую силу. Однако эксперты BIS уточняют в своем исследовании, что этот процесс зависит от отрасли: на деле роботы и ИИ легче всего заменяют рабочие места в отраслях с более молодыми кадрами (например, финансовая сфера), тогда как в более «старых» отраслях с высокой занятостью (сельское хозяйство, здравоохранение) возможности для автоматизации ограничены. То есть микроэкономический механизм замещения труда работает – но его макроэкономический эффект ограничен отраслевой структурой.
5⃣Доверие к ученым со стороны общества становится частью политической идентичности: оно определяется не столько уровнем экспертности ученых, сколько тем, считают ли люди, что ученые разделяют их морально-нравственные и политические ценности, показало крупное исследование в Великобритании. Ранее доверие к ученым было связано с их желанием работать на благо общества. В политически поляризированном обществе приоритет респондентов сместился к доверию тем, кто стоит «на их стороне».
6⃣Объект внимания визионеров и футурологов – общий искусственный интеллект (artificial general intelligence, AGI) – может возникнуть не как единый титанический «сверхразум», а как сообщество ИИ-агентов, взаимодействующих друг с другом и людьми, размышляют исследователи Google, предлагая готовиться к миру, где ИИ будет множественным, социальным и глубоко переплетенным с человеческой культурой и институтами. Люди будут взаимодействовать с миром через множество «личностей», что изменит человеческую субъектность.
7⃣Глобальный инновационный индекс (Global Innovation Index) за 2026 г. от Всемирной организации интеллектуальной собственности. Наиболее инновационной экономикой мира 16-й год подряд признается Швейцария. Россия на 58 месте среди 139 стран. Также в рейтинге – оценка 100 ведущих инновационных кластеров мира на основе анализа международных патентных заявок, научных публикаций и венчурных сделок: 36 из 100 находятся в регионах Юго-Восточной Азии и Восточной Азии и Океании, 30 – в Европе и 23 – в Северной Америке.
8⃣Распространение высокоскоростного мобильного интернета сокращает вырубку амазонских лесов. Более быстрый и легкий доступ к сети способствует перераспределению ресурсов (земли, рабочей силы, финансов) от сельского хозяйства, требующего расширения посевных площадей, к несельскохозяйственным секторам.
9⃣О сомнительной эффективности запретов в решении проблемы подростковой «зависимости» от соцсетей: через четыре месяца после того, как в Австралии подросткам младше 16 лет запретили использовать основные соцсети, доля соблюдающих запрет 15-16-летних респондентов составляла 27%, еще два месяца спустя – 6%.
1⃣ Частая смена работы («джоб-хоппинг») негативно влияет на карьеру после того, как «прыжки» достигают определенного порога, показал эксперимент с участием профессиональных рекрутеров. Порог, после которого рекрутеры начинают негативно оценивать мотивацию, человеческий и социальный капитал кандидата, – смена трех и более работодателей за последние 5 лет.
🔴 Econs.online