TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
АЭК

29 Sep, 17:49

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Михаил Ивонин, директор практики ERP и BI ГК ТСС, представил доклад «Цифровые двойники для процессов сбыта, выпуска продукции, контроля качества и управления персоналом». Он рассказал, как цифровые модели помогают анализировать работу предприятия, прогнозировать риски и оценивать последствия управленческих решений.

Один из приведённых примеров касался обслуживания генерирующих установок. Данные о нагрузке и вибрации оборудования используются для оценки его состояния и планирования ремонта. По словам Ивонина, такой подход позволяет раньше замечать признаки возможной неисправности и сокращать незапланированные простои.

Другой пример связан с логистикой. Обмен сведениями о планируемых перевозках помогает предприятиям согласовывать маршруты и полнее загружать транспорт. Спикер также затронул применение цифровых инструментов при формировании команд и анализе кадровых процессов.

Для кабельной отрасли интерес представляет идея объединить данные о производственных мощностях, оборудовании и технологиях предприятий. Такая модель могла бы помогать искать партнёров по кооперации и находить альтернативные возможности для выпуска продукции. При этом её практическая ценность зависит от того, насколько полными и актуальными будут исходные данные.

306 1 5
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot