Продолжение от Дины Дусовой
Почему ИИ проиграл людям?
В прошлом посте разбирали исследование, где ИИ оказался довольно слабым как автономный стратег: большинство рекомендаций оставались внутри существующих норм и привычных сценариев.
Значит ли это, что ИИ плохо подходит для стратегии? Конечно нет. Для таких задач просто нужен другой способ работы с ним.
В исследовании модели получали сложную стратегическую задачу и должны были выдать рекомендации. Такой формат хорошо подходит для задач, где ответ уже можно найти внутри известной логики. Со стратегией всё сложнее.
В Школе Экзомышления мы сначала определяем, с каким уровнем задачи имеем дело.
Запрос-заказ. Знаем, какой ответ ищем: факт, дата, перевод, конкретное значение.
Типовая задача. Знаем, что нужно сделать, и примерно понимаем, как получить результат от модели за 1-2 хода.
Задача без готового маршрута. Знаем, чего хотим добиться, но пока не понимаем, как к этому прийти.
Создание нового. Пока не знаем даже точный образ результата. В процессе рождаются и замысел, и новая постановка задачи.
На первых двух уровнях отлично работает логика «точный запрос → хороший ответ». Чем меньше человеческого внимания нужно для предсказуемого результата, тем лучше. Такие задачи постепенно будут всё сильнее автоматизироваться.
На третьем и четвёртом уровне сама постановка задачи может оказаться неполной или ошибочной.
В этом и есть сложность. С одной стороны, ИИ тянется к знакомым, типовым и безопасным решениям и продолжает направление, которое уже задано в запросе. Поэтому можно попросить пять, десять или двадцать вариантов и получить много разных ответов внутри одной и той же логики. С другой стороны, человек тоже смотрит на задачу через собственную картину мира. Формулируя запрос, он уже закладывает в него свои предположения о том, где проблема и что вообще стоит искать.
Получается, здесь ценность работы с ИИ смещается. Важным становится умение пересматривать саму карту задачи. Новый взгляд, который появляется при такой смене, мы называем POV.
POV это новое прочтение ситуации, в котором меняется сам объект, его функция или причинная логика. Вместе с этим меняются главный вопрос и пространство возможных решений.
Например:
«Как мотивировать сотрудников соблюдать новый регламент?»
Здесь мы уже решили, что проблема связана с сотрудниками и их мотивацией.
Можно задать другой вопрос:
«Что в самой системе делает соблюдение регламента невыгодным?»
Теперь мы смотрим уже на устройство работы. И естественными становятся совсем другие решения.
ИИ здесь очень полезен. Он может быстро развернуть причины, гипотезы, противоречия и разные объяснения ситуации.
Задача человека в этом диалоге: следить за тем, из какой картины сейчас рождаются ответы, замечать сильные новые версии и решать, когда прежнего взгляда уже недостаточно. Именно так чаще всего и рождается новый POV: в одиночку его трудно увидеть и человеку, и модели.
Поэтому исследование для меня показывает важную границу применения ИИ: задачи без готового маршрута требуют участия человека на протяжении всего процесса, чтобы вместо многообразия вариантов внутри старой рамки постоянно происходил поиск новых POV. Мы много экспериментировали и убедились: POV не рождается из простого запроса, его формирование требует особого способа вести диалог с ИИ.
Этому мы и будем учить на новом курсе. Будем разбирать задачи самих участников, и на каждой из них вы будете тренироваться расширять карту задачи и вместе с ИИ формировать новый POV. Так сдвигаются с места даже задачи, которые долго не поддавались или казались уже продуманными.
Курс для тех, кто постоянно работает с задачами третьего и четвёртого уровня: управленческими задачами без готового маршрута и задачами, где нужно создать то, чего ещё не было. Например:
разработать стратегию
сформулировать новую политику или правила работы
создать новый продукт
написать концепцию
вывести на рынок новую идею
Если такая задача есть у вас сейчас, приходите с ней. На курсе она станет рабочим материалом.
Как присоединиться:
Напишите на почту lab@zavadski.ru с темой «Хочу на курс».
После заявки — короткая встреча-знакомство, 20 минут, чтобы обсудить ваши задачи.
Почему ИИ проиграл людям?
В прошлом посте разбирали исследование, где ИИ оказался довольно слабым как автономный стратег: большинство рекомендаций оставались внутри существующих норм и привычных сценариев.
Значит ли это, что ИИ плохо подходит для стратегии? Конечно нет. Для таких задач просто нужен другой способ работы с ним.
В исследовании модели получали сложную стратегическую задачу и должны были выдать рекомендации. Такой формат хорошо подходит для задач, где ответ уже можно найти внутри известной логики. Со стратегией всё сложнее.
В Школе Экзомышления мы сначала определяем, с каким уровнем задачи имеем дело.
Запрос-заказ. Знаем, какой ответ ищем: факт, дата, перевод, конкретное значение.
Типовая задача. Знаем, что нужно сделать, и примерно понимаем, как получить результат от модели за 1-2 хода.
Задача без готового маршрута. Знаем, чего хотим добиться, но пока не понимаем, как к этому прийти.
Создание нового. Пока не знаем даже точный образ результата. В процессе рождаются и замысел, и новая постановка задачи.
На первых двух уровнях отлично работает логика «точный запрос → хороший ответ». Чем меньше человеческого внимания нужно для предсказуемого результата, тем лучше. Такие задачи постепенно будут всё сильнее автоматизироваться.
На третьем и четвёртом уровне сама постановка задачи может оказаться неполной или ошибочной.
В этом и есть сложность. С одной стороны, ИИ тянется к знакомым, типовым и безопасным решениям и продолжает направление, которое уже задано в запросе. Поэтому можно попросить пять, десять или двадцать вариантов и получить много разных ответов внутри одной и той же логики. С другой стороны, человек тоже смотрит на задачу через собственную картину мира. Формулируя запрос, он уже закладывает в него свои предположения о том, где проблема и что вообще стоит искать.
Получается, здесь ценность работы с ИИ смещается. Важным становится умение пересматривать саму карту задачи. Новый взгляд, который появляется при такой смене, мы называем POV.
POV это новое прочтение ситуации, в котором меняется сам объект, его функция или причинная логика. Вместе с этим меняются главный вопрос и пространство возможных решений.
Например:
«Как мотивировать сотрудников соблюдать новый регламент?»
Здесь мы уже решили, что проблема связана с сотрудниками и их мотивацией.
Можно задать другой вопрос:
«Что в самой системе делает соблюдение регламента невыгодным?»
Теперь мы смотрим уже на устройство работы. И естественными становятся совсем другие решения.
ИИ здесь очень полезен. Он может быстро развернуть причины, гипотезы, противоречия и разные объяснения ситуации.
Задача человека в этом диалоге: следить за тем, из какой картины сейчас рождаются ответы, замечать сильные новые версии и решать, когда прежнего взгляда уже недостаточно. Именно так чаще всего и рождается новый POV: в одиночку его трудно увидеть и человеку, и модели.
Поэтому исследование для меня показывает важную границу применения ИИ: задачи без готового маршрута требуют участия человека на протяжении всего процесса, чтобы вместо многообразия вариантов внутри старой рамки постоянно происходил поиск новых POV. Мы много экспериментировали и убедились: POV не рождается из простого запроса, его формирование требует особого способа вести диалог с ИИ.
Этому мы и будем учить на новом курсе. Будем разбирать задачи самих участников, и на каждой из них вы будете тренироваться расширять карту задачи и вместе с ИИ формировать новый POV. Так сдвигаются с места даже задачи, которые долго не поддавались или казались уже продуманными.
Курс для тех, кто постоянно работает с задачами третьего и четвёртого уровня: управленческими задачами без готового маршрута и задачами, где нужно создать то, чего ещё не было. Например:
разработать стратегию
сформулировать новую политику или правила работы
создать новый продукт
написать концепцию
вывести на рынок новую идею
Если такая задача есть у вас сейчас, приходите с ней. На курсе она станет рабочим материалом.
Как присоединиться:
Напишите на почту lab@zavadski.ru с темой «Хочу на курс».
После заявки — короткая встреча-знакомство, 20 минут, чтобы обсудить ваши задачи.