TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Школа Экзомышления

7 Aug, 18:23

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Иллюзия хорошего ответа: начальник аналитики банка и ловушка молчаливой правки

Начальник аналитического подразделения банка. 11 лет в должности, материалы принимают без правок. Пришёл с запросом «разобраться в ИИ, пока не поздно».

Он пришел к этому когда на правлении его спросили про выбор варианта. Он ответил и решение приняли. Но после сказал нам честно: «Скорее прокатило. Но я то знаю, что там было... Полгода назад я ответил бы лучше».

Мы изучили его переписку с моделью за три месяца — 26 эпизодов. Возражений по существу — всего четыре (все в первом месяце). Дальше классика: «ок», «годится», «поправь второй абзац», «оставь так».

Голова на месте, слабые места видит. На вопрос, почему не пишет это модели, ответил просто: «А зачем? Я вижу — я поправлю».
11 лет он так руководил людьми: подчиненные приносят, он молча правит. И по привычке перенёс этот паттерн на машину.
Раньше, чтобы подготовить записку на комитет, уходила неделя: споры с собой, переписывания, выстраданные выводы. К заседанию он помнил не только результат, но и все развилки, которые отбросил. Теперь записка собирается за вечер. Складывается хорошо. Но отбрасывать нечего — развилки прошли мимо него. "Молчаливая правка" в файле нигде не оседает.
После переобучения генеративному диалогу ему пришлось учиться главному: говорить вслух то, что привык поправлять молча.
Пять-восемь ходов, прежде чем задать финальный вопрос: внести, возразить, отбраковать, назвать. Материалы изменились по составу — в них стало появляться то, чего не было ни на входе, ни в исходных данных. Через месяц он принес на комитет записку по риску от нового постановления ЦБ, которую никто не заказывал — просто разбирался в своей задаче с чатом и наткнулся на решение. Теперь руководство воспринимает его как эксперта по ИИ. Закидывает вопрос — он идет в генеративный диалог и получает результат нового уровня. Заменить такого сотрудника ИИ никому не придет в голову.

🧠Мы проанализировали тысячи диалогов с ИИ и научились находить слепые зоны в таких разговорах.

Хотите разобрать ваш диалог с ИИ на персональной сессии с нашими экспертами, найти скрытые смыслы и пересобрать подход к работе?

✉️ Условия и детали можно узнать, написав запрос с темой "Разбор ИИ диалога" нам на почту: lab@zavadski.ru

515 0 0 3
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot