Пост от Дины Дусовой
ИИ написал отличное письмо. Его не отправили
На вебинаре мы много говорили о том, как поднять задачу на уровень выше: переосмыслить её, изменить объект работы и найти более расширяющий вопрос к ИИ.
Расскажу кейс участника курса, где это дало измеримый результат в деньгах.
Он работает закупщиком в производственной компании. Часть деталей компания заказывает у китайских поставщиков: отправляет техническое задание и получает расчёт. Задача закупщика понятна - снизить цену.
Первый запрос к ИИ ожидаемый: напиши письмо о пересмотре стоимости. В ответ он получил хорошую структуру, аргументы, вежливый нажим. Сам бы написал примерно также, но уже есть опыт и понимание, что такое письмо не даст эффекта, цену скорее всего не снизят.
Здесь можно было решить, что проблема в промпте, и начать улучшать письмо. Но в нашем методе для таких случаев есть проверочный вопрос:
Он помогает определить, с какого класса задачей мы имеем дело: задача с понятным готовым маршрутом и ожидаемым результатом или без него. «Написать письмо поставщику» — задача с готовым маршрутом. А «найти способ снизить стоимость» — без готового маршрута. Её нельзя решить одним удачным промптом. Сначала маршрут нужно построить. Для такой работы уже применимы элементы генеративного диалога.
Участник изменил вопрос: из чего складывается цена? В диалоге с моделью он начал разбирать:
— из чего складывается себестоимость корпуса: материал, геометрия, количество операций, оснастка, размер партии;
— какие конструктивные решения действительно необходимы, а какие когда-то стали нормой и больше не пересматривались;
— какие требования обеспечивают функцию изделия, а какие перешли по инерции от предыдущих моделей.
Так появилась гипотеза: цена держится не на аппетите поставщика, она связана с количеством операций, заданных геометрией детали. Участник загрузил в GPT 3D-модель корпуса и попросил найти варианты доработки, которые уменьшат количество производственных операций и стоимость оснастки.
Важно: он не стал конструктором и не принимал инженерное решение вместо профильных специалистов. Он остался закупщиком, но расширил область исследования: нашёл вопрос, который раньше не задавался, и вынес гипотезы на обсуждение с теми, кто отвечал за конструкцию.
После проверки модель доработали и снова отправили поставщику на расчёт. Одну операцию из оснастки удалось убрать. Итоговая стоимость снизилась на 60 000 юаней.
Сравним два способа потратить время. Запрос на письмо занимает три минуты и не меняет ни одного параметра, из которых складывается цена, поэтому снижения обычно не даёт. Разбор задачи занял около трёх часов и позволил сэкономить по текущему курсу 750 000 руб. на одном заказе, то есть примерно 250 000 руб. экономии за час работы. И это разовая цифра только на бумаге: изменённая конструкция удешевляет каждую следующую партию, а сам ход переносится на другие позиции с похожей оснасткой.
Участник выполнил задачу закупщика на 200 процентов: расширил свою зону влияния и помог изменить условия, из которых складывалась цена.
Когда мы говорим об усилении человека мы говорим как раз о таком умении расширять зону своей компетенции, быстро осваивать новые домены и находить решения там, где остальные двигаются по привычке.
ИИ написал отличное письмо. Его не отправили
На вебинаре мы много говорили о том, как поднять задачу на уровень выше: переосмыслить её, изменить объект работы и найти более расширяющий вопрос к ИИ.
Расскажу кейс участника курса, где это дало измеримый результат в деньгах.
Он работает закупщиком в производственной компании. Часть деталей компания заказывает у китайских поставщиков: отправляет техническое задание и получает расчёт. Задача закупщика понятна - снизить цену.
Первый запрос к ИИ ожидаемый: напиши письмо о пересмотре стоимости. В ответ он получил хорошую структуру, аргументы, вежливый нажим. Сам бы написал примерно также, но уже есть опыт и понимание, что такое письмо не даст эффекта, цену скорее всего не снизят.
Здесь можно было решить, что проблема в промпте, и начать улучшать письмо. Но в нашем методе для таких случаев есть проверочный вопрос:
Если эту задачу выполнить великолепно, решится ли проблема, ради которой она появилась?
Он помогает определить, с какого класса задачей мы имеем дело: задача с понятным готовым маршрутом и ожидаемым результатом или без него. «Написать письмо поставщику» — задача с готовым маршрутом. А «найти способ снизить стоимость» — без готового маршрута. Её нельзя решить одним удачным промптом. Сначала маршрут нужно построить. Для такой работы уже применимы элементы генеративного диалога.
Участник изменил вопрос: из чего складывается цена? В диалоге с моделью он начал разбирать:
— из чего складывается себестоимость корпуса: материал, геометрия, количество операций, оснастка, размер партии;
— какие конструктивные решения действительно необходимы, а какие когда-то стали нормой и больше не пересматривались;
— какие требования обеспечивают функцию изделия, а какие перешли по инерции от предыдущих моделей.
Так появилась гипотеза: цена держится не на аппетите поставщика, она связана с количеством операций, заданных геометрией детали. Участник загрузил в GPT 3D-модель корпуса и попросил найти варианты доработки, которые уменьшат количество производственных операций и стоимость оснастки.
Важно: он не стал конструктором и не принимал инженерное решение вместо профильных специалистов. Он остался закупщиком, но расширил область исследования: нашёл вопрос, который раньше не задавался, и вынес гипотезы на обсуждение с теми, кто отвечал за конструкцию.
После проверки модель доработали и снова отправили поставщику на расчёт. Одну операцию из оснастки удалось убрать. Итоговая стоимость снизилась на 60 000 юаней.
Сравним два способа потратить время. Запрос на письмо занимает три минуты и не меняет ни одного параметра, из которых складывается цена, поэтому снижения обычно не даёт. Разбор задачи занял около трёх часов и позволил сэкономить по текущему курсу 750 000 руб. на одном заказе, то есть примерно 250 000 руб. экономии за час работы. И это разовая цифра только на бумаге: изменённая конструкция удешевляет каждую следующую партию, а сам ход переносится на другие позиции с похожей оснасткой.
Участник выполнил задачу закупщика на 200 процентов: расширил свою зону влияния и помог изменить условия, из которых складывалась цена.
Когда мы говорим об усилении человека мы говорим как раз о таком умении расширять зону своей компетенции, быстро осваивать новые домены и находить решения там, где остальные двигаются по привычке.