🤖 ИИ — друг или враг для планеты?
Сегодня искусственным интеллектом пользуется каждый, но не все знают, как его дата-центры влияют на окружающую среду.
Сначала про негативное влияние нейросетей на примере США, т.к. именно в этой стране базируется наибольшее количество дата-центров.
1) Высокое потребление электричества
Для обучения и запуска моделей искусственного интеллекта требуется не просто МНОГО электроэнергии, а ОЧЕНЬ МНОГО. Только на обучение GPT-3 было потрачено 1287 мегаватт электроэнергии, а ещё было произведено около 552 тонн CO2. Об этом поподробнее в следующем пункте.
2) Выбросы углекислого газа
По прогнозу (2025) компании Cornell, при нынешних темпах роста к 2030 году в США искусственный интеллект может увеличить выбросы CO2 от 24 до 44 миллионов метрических тонн в год. Это как если бы количество автомобилей на дорогах США возросло до 10 миллионов. Сейчас в этой стране, снящейся пешеходам в кошмарах, 5 миллионов авто. Не сложно представить, то как это скажется на качестве воздуха (и не только).
3) Использование воды
Центрам обработки данных нужно охлаждение, для которого используется вода. И снова ОЧЕНЬ МНОГО. Нет, правда, один такой крупный центр может потреблять до 5 миллионов галлонов воды в день (почти 19 миллионов литров), что примерно соответствует потреблению воды от 10 000 до 50 000 человек.
4) Оборудование и электронные отходы
Искусственный интеллект зависит от серверов, чипов и другого оборудования, которое постоянно модернизируется. Чем больше оборудования, тем больше для него добывается материалов, тем больше выбросов при производстве и больше отходов, когда оборудование устаревает.
5) Шум: звуковой и световой
Рядом с дата-центрами живут люди. Для них «ночь перестала быть тёмной», эксперты и локальные медиа отмечают засветку неба, слепящий свет и непрекращающийся гул вентиляционной системы.
🌼 И всё же, ИИ может действовать и во благо экологии:
1) Оптимизация энергопотребления
ИИ помогает управлять зданиями и заводами так, чтобы тратить меньше энергии и ресурсов.
2) Мониторинг природы
Он может анализировать спутниковые снимки, следить за лесами, пожарами, загрязнением воды и изменениями климата.
3) Поддержка устойчивого сельского хозяйства
ИИ помогает поливать, удобрять почву и снижать перерасход ресурсов.
4) Улучшенная логистика
Алгоритмы могут сокращать лишние перевозки, улучшать сортировку мусора и уменьшать выбросы.
🌱 Вот так искусственный интеллект и превращается в палку о двух концах, но всё же не стоит думать, что польза и вред ИИ равнозначны.
На данный момент негативный экологический след ИИ намного превышает позитивный, поэтому перед обществом и государством остро стоит задача по «озеленению» ИИ.
О том, какие действия предпринимать, чтобы облегчить ношу нашей планеты, расскажем в следующем посте!
#ЭкоФакты
Сегодня искусственным интеллектом пользуется каждый, но не все знают, как его дата-центры влияют на окружающую среду.
Сначала про негативное влияние нейросетей на примере США, т.к. именно в этой стране базируется наибольшее количество дата-центров.
1) Высокое потребление электричества
Для обучения и запуска моделей искусственного интеллекта требуется не просто МНОГО электроэнергии, а ОЧЕНЬ МНОГО. Только на обучение GPT-3 было потрачено 1287 мегаватт электроэнергии, а ещё было произведено около 552 тонн CO2. Об этом поподробнее в следующем пункте.
2) Выбросы углекислого газа
По прогнозу (2025) компании Cornell, при нынешних темпах роста к 2030 году в США искусственный интеллект может увеличить выбросы CO2 от 24 до 44 миллионов метрических тонн в год. Это как если бы количество автомобилей на дорогах США возросло до 10 миллионов. Сейчас в этой стране, снящейся пешеходам в кошмарах, 5 миллионов авто. Не сложно представить, то как это скажется на качестве воздуха (и не только).
3) Использование воды
Центрам обработки данных нужно охлаждение, для которого используется вода. И снова ОЧЕНЬ МНОГО. Нет, правда, один такой крупный центр может потреблять до 5 миллионов галлонов воды в день (почти 19 миллионов литров), что примерно соответствует потреблению воды от 10 000 до 50 000 человек.
4) Оборудование и электронные отходы
Искусственный интеллект зависит от серверов, чипов и другого оборудования, которое постоянно модернизируется. Чем больше оборудования, тем больше для него добывается материалов, тем больше выбросов при производстве и больше отходов, когда оборудование устаревает.
5) Шум: звуковой и световой
Рядом с дата-центрами живут люди. Для них «ночь перестала быть тёмной», эксперты и локальные медиа отмечают засветку неба, слепящий свет и непрекращающийся гул вентиляционной системы.
🌼 И всё же, ИИ может действовать и во благо экологии:
1) Оптимизация энергопотребления
ИИ помогает управлять зданиями и заводами так, чтобы тратить меньше энергии и ресурсов.
2) Мониторинг природы
Он может анализировать спутниковые снимки, следить за лесами, пожарами, загрязнением воды и изменениями климата.
3) Поддержка устойчивого сельского хозяйства
ИИ помогает поливать, удобрять почву и снижать перерасход ресурсов.
4) Улучшенная логистика
Алгоритмы могут сокращать лишние перевозки, улучшать сортировку мусора и уменьшать выбросы.
🌱 Вот так искусственный интеллект и превращается в палку о двух концах, но всё же не стоит думать, что польза и вред ИИ равнозначны.
На данный момент негативный экологический след ИИ намного превышает позитивный, поэтому перед обществом и государством остро стоит задача по «озеленению» ИИ.
О том, какие действия предпринимать, чтобы облегчить ношу нашей планеты, расскажем в следующем посте!
#ЭкоФакты