TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
FSCP

10 Aug 2025, 19:42

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Тут провели забавный эксперимент с UX: условно, взяли документ и посадили сразу несколько человек в нём чатиться.

В отличие от обычных чатов, в доке сразу видно, что человек печатает (примерно как оператору банковского чата видно, что вы печатаете, но он не подаёт виду). Буквы отображаются в момент нажатия. Ну и видно, что стирал (текст перечёркивается).

В общем, зумеры заново изобрели HyperTerminal.

Это очень сильно отличается от обычного диалога в реале. В диалоге мы ждём паузы или обращения, чтобы начать свою фразу.

А в одновременном чате участники чаще всего просто начинали печатать, когда им было что сказать.

— Почти все постоянно печатали одновременно. В живом разговоре это было бы хаосом и считалось бы грубостью. Но здесь это не было проблемой, потому что у каждого была своя строка!
— Перебить не получается. Настоящих перебиваний (когда один заставляет другого замолчать) было крайне мало, и они не работали — чатланин всё равно заканчивал свою фразу.
— После того, как все печатали одновременно, участники делали очень длинные паузы (в среднем 12 секунд, а иногда и больше минуты). Это не было "неловким молчанием". Это было время, чтобы прочитать всё, что написали другие, осмыслить это и сформулировать свой ответ.
— Получалось подробнее. В отличие от многих чатов, где люди пишут короткими обрывками фраз, здесь участники старались строить грамматически полные, законченные предложения. Вот тут в прошлом посте было про то, почему люди чатятся короткими сообщениями, тут сняли часть факторов.
— Цепочки размышлений выглядят очень непривычно. Пример: велеречивый Акакий начинает писать длинную мысль (например, "Я думаю, нам следует нанимать преподавателей, которые..."). В середине его фразы Брачислав и Венцеслава тоже начинают печатать свои идеи, параллельно с Акакием. В живом разговоре Акакию пришлось бы либо остановиться, либо пытаться перекричать остальных. Но здесь он просто дожидается, когда все закончат печатать. Потом Акакий, вместо того чтобы начинать мысль заново, просто продолжает свою исходную фразу в новом сообщении (например, "...имеют опыт работы в бизнесе, а не только в науке").

Незаконченная мысль Акакия оставалась видимой на экране и работала внешней кэш-памятью. Ему не нужно было держать её в голове. Он мог просто посмотреть на свой экран и продолжить с того места, где остановился.

Этот механизм давал строить сложные, многосоставные аргументы, не боясь, что их прервут. Разговор не распадается на короткие реплики, а сохраняет логическую связность. Ну и это гораздо эффективнее, чем повторять всю фразу заново после того, как вас перебили.

Внезапно, но старая система чата, хоть сегодня и кажется неудобной, на самом деле давала людям интересные инструменты для общения. Правила разговора не универсальны — они сильно зависят от реализации.

_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------
(PDF) Turn-Taking and the Local Management of Conversation in a Highly Simultaneous Computer-Mediated Communication System
PDF | Ongoing inquiry in communication technology research includes the questions of whether and how users adapt communication to the relatively... | Find, read and cite all the research you need on ResearchGate

1.1k 0 29 14
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot