Data Scientist / ML Engineer
2500-4000$
Всем привет!
Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.
Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.
Условия:
— удалённая работа;
— 2500-4000$
— гибкий график;
— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
— небольшая команда без избыточной бюрократии;
— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.
Что предстоит делать:
— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.
Что важно:
— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.
Будет плюсом:
— опыт работы с MongoDB;
— большой игровой опыт в CS2;
— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;
— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;
— знание Go.
Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij
2500-4000$
Всем привет!
Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.
Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.
Условия:
— удалённая работа;
— 2500-4000$
— гибкий график;
— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
— небольшая команда без избыточной бюрократии;
— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.
Что предстоит делать:
— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.
Что важно:
— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.
Будет плюсом:
— опыт работы с MongoDB;
— большой игровой опыт в CS2;
— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;
— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;
— знание Go.
Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij