Про дашборд ИИ-поиска
Мы привыкли думать о поиске как о канале трафика. Но сейчас это уже продуктовый интерфейс принятия решения, просто без нашего UI.
Давняя мечта - смотреть за конкурентами, была осуществлена недавно следующим образом. Я посмотрел через GEOrank, как Wildberries выглядит в ответах ChatGPT / ЯндексGPT / Perplexity — и это очень показательный кейс именно для продактов и маркетологов.
За год нейросети дали 2175 релевантных ответов.
В 69% из них упоминается Wildberries — на первый взгляд, сильная видимость. Но дальше начинаются важные нюансы. AI почти не передаёт пользователя в продукт.
Из всех ответов только 135 содержат ссылку на сайт WB — это ≈6%.
При этом упоминаний бренда — 1510.
В 94% случаев модель “знает” продукт, но не считает нужным отправлять пользователя дальше. Ответ закрывается внутри диалога.
Wildberries силён в абстракции, слаб в конкретных сценариях.
Самая высокая видимость — в широких категориях:
• интернет-магазин — 773 упоминания
• коллекционные товары — 253
• общие категории одежды — 100+
Но как только запрос становится точечным (конкретный товар, ниша, сценарий выбора), видимость резко падает:
• отдельные категории — 0–3 упоминания за год
• в этих же сценариях модели уверенно советуют Ozon, Amazon или специализированные магазины
Корреляция простая и неприятная:
• чем точнее задача пользователя, тем реже AI выбирает Wildberries.
• WB почти никогда не является “дефолтным выбором”.
Распределение ответов:
0% — только Wildberries
69% — WB вместе с конкурентами
27% — конкуренты без WB
То есть для модели WB — это участник сравнения, а не рекомендация по умолчанию.
Даже говоря о WB, нейросети чаще опираются на внешние источники.
Топ источников в ответах:
• ozon.ru — 158
• hobbygames.ru — 157
• wildberries.ru — 132
• market.yandex.ru — 104
• amazon.com — 103
Если собрать это в один продуктовый вывод, получается так: Wildberries хорошо распознаётся как универсальный маркетплейс, но слабо закреплён как лучшее решение конкретных пользовательских задач. А нейросети — это не про бренды, а про закрытие задачи здесь и сейчас. GEO в этом смысле — не SEO и не классический маркетинг.
Это новый слой distribution, где важно, в каких сценариях продукт вообще всплывает и где он по умолчанию, а где — один из.
Продактам и маркетологам точно стоит посмотреть тут на свой продукт глазами нейросети. Иногда это больнее, чем любой юзабилити-тест - и полезнее. Сейчас ребята из GEOrank делают бесплатный аудит GEO-видимости: показывает, в каких сценариях AI выбирает продукт, где отдает предпочтение конкурентам и на какие источники опирается в ответах.
Мы привыкли думать о поиске как о канале трафика. Но сейчас это уже продуктовый интерфейс принятия решения, просто без нашего UI.
Давняя мечта - смотреть за конкурентами, была осуществлена недавно следующим образом. Я посмотрел через GEOrank, как Wildberries выглядит в ответах ChatGPT / ЯндексGPT / Perplexity — и это очень показательный кейс именно для продактов и маркетологов.
За год нейросети дали 2175 релевантных ответов.
В 69% из них упоминается Wildberries — на первый взгляд, сильная видимость. Но дальше начинаются важные нюансы. AI почти не передаёт пользователя в продукт.
Из всех ответов только 135 содержат ссылку на сайт WB — это ≈6%.
При этом упоминаний бренда — 1510.
В 94% случаев модель “знает” продукт, но не считает нужным отправлять пользователя дальше. Ответ закрывается внутри диалога.
Wildberries силён в абстракции, слаб в конкретных сценариях.
Самая высокая видимость — в широких категориях:
• интернет-магазин — 773 упоминания
• коллекционные товары — 253
• общие категории одежды — 100+
Но как только запрос становится точечным (конкретный товар, ниша, сценарий выбора), видимость резко падает:
• отдельные категории — 0–3 упоминания за год
• в этих же сценариях модели уверенно советуют Ozon, Amazon или специализированные магазины
Корреляция простая и неприятная:
• чем точнее задача пользователя, тем реже AI выбирает Wildberries.
• WB почти никогда не является “дефолтным выбором”.
Распределение ответов:
0% — только Wildberries
69% — WB вместе с конкурентами
27% — конкуренты без WB
То есть для модели WB — это участник сравнения, а не рекомендация по умолчанию.
Даже говоря о WB, нейросети чаще опираются на внешние источники.
Топ источников в ответах:
• ozon.ru — 158
• hobbygames.ru — 157
• wildberries.ru — 132
• market.yandex.ru — 104
• amazon.com — 103
Если собрать это в один продуктовый вывод, получается так: Wildberries хорошо распознаётся как универсальный маркетплейс, но слабо закреплён как лучшее решение конкретных пользовательских задач. А нейросети — это не про бренды, а про закрытие задачи здесь и сейчас. GEO в этом смысле — не SEO и не классический маркетинг.
Это новый слой distribution, где важно, в каких сценариях продукт вообще всплывает и где он по умолчанию, а где — один из.
Продактам и маркетологам точно стоит посмотреть тут на свой продукт глазами нейросети. Иногда это больнее, чем любой юзабилити-тест - и полезнее. Сейчас ребята из GEOrank делают бесплатный аудит GEO-видимости: показывает, в каких сценариях AI выбирает продукт, где отдает предпочтение конкурентам и на какие источники опирается в ответах.